Emploi
De la source partenaire
Ingénieur déployé à l'avant
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- databricks
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de l'équipe
L'équipe Forward Deployed Engineering (FDE) est une équipe d'ingénierie logicielle hautement spécialisée et orientée client chez Databricks. Nous travaillons avec les clients les plus stratégiques de Databricks pour concevoir, créer et produire des solutions de données et d'IA inédites. Cette équipe est faite pour vous si vous aimez travailler côte à côte avec les clients, collaborer avec vos coéquipiers et pousser votre curiosité à l'égard des dernières tendances en matière de données, d'applications et d'innovation en matière d'IA.
Description du rôle
En tant qu'ingénieur à déploiement avancé (FDE), vous intégrerez directement nos clients les plus stratégiques pour concevoir et fournir des applications et des solutions fullstack personnalisées sur la plateforme Databricks Data Intelligence et d'autres piles logicielles courantes. Vous serez propriétaire de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et mettrez en œuvre des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications.
Il s'agit d'un rôle pratique et orienté client pour les ingénieurs logiciels, les développeurs et les constructeurs qui prospèrent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal allie expertise en ingénierie, adaptabilité, curiosité et passion pour la résolution de problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables.
L’impact que vous aurez :
• Posséder l'architecture : diriger les décisions en matière d'architecture et de conception, en garantissant que les solutions sont sécurisées, évolutives et alignées avec les besoins des clients et les meilleures pratiques de Databricks.
• Ingénierie d'application : concevez et développez des applications couvrant le backend, le frontend et les intégrations, donnant vie aux données et à l'IA pour les utilisateurs d'entreprise tirant parti de la plateforme Databricks.
• Livraison de solutions : fournissez des systèmes de niveau production depuis l'ingestion et la transformation des données via l'intégration de modèles ML/IA jusqu'aux applications et à l'activation destinées aux utilisateurs.
• Immersion client : intégrez-vous aux équipes clients, en dialoguant avec les parties prenantes, des circuits intégrés techniques aux dirigeants, pour comprendre en profondeur les défis et avoir un impact.
• Collaboration interfonctionnelle : collaborez avec les ventes, les produits et l'ingénierie de terrain pour garantir un parcours client fluide, de la prévente au post-déploiement.
• Actifs réutilisables et mise à l'échelle : contribuez aux accélérateurs, aux cadres et aux meilleures pratiques qui étendent l'impact sur tous les comptes et influencent la feuille de route du produit Databricks.
Ce que nous recherchons :
• Profondeur en ingénierie : solide expérience en génie logiciel avec une expérience dans le backend, le frontend et l'intégration de systèmes. Maîtrise de Python, SQL, Java/Scala, JavaScript/TypeScript et des frameworks modernes.
• Livraison d'applications : capacité démontrée à concevoir, créer et déployer des applications de production qui combinent des pipelines de données, des modèles ML/AI et des interfaces utilisateur.
• Expérience IA/ML : connaissance de l'utilisation d'API d'IA telles que OpenAI, Anthropic et Gemini dans des applications, et de l'exploitation des outils de génération de code d'IA pour accélérer la productivité.
• Impact client : expérience avérée dans la fourniture de solutions techniques dans des environnements d'entreprise qui génèrent des résultats mesurables.
• Collaboration et communication : capacité à s'impliquer auprès d'un large éventail de parties prenantes, des ingénieurs aux cadres supérieurs, en traduisant des concepts complexes en solutions exploitables.
• Esprit d'apprentissage : Curiosité, adaptabilité et désir d'explorer de nouvelles technologies, de nouveaux domaines et les défis des clients.
• Capacité et intérêt à voyager jusqu'à 50 % selon les besoins sur les sites clients.
À propos des Databricks
Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde – dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70 % des sociétés Fortune 500 – s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour créer et faire évoluer les données et les applications, analyses et agents d'IA. Basée à San Francisco et comptant plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plate-forme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn , X , YouTube et Instagram .
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons d'offrir des avantages sociaux complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour plus de détails sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
Notre engagement envers la diversité et l’inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d’embauche sont inclusives et répondent aux normes d’égalité des chances en matière d’emploi. Les personnes à la recherche d'un emploi chez Databricks sont prises en compte sans égard à leur âge, leur couleur, leur handicap, leur origine ethnique, leur état familial ou matrimonial, leur identité ou expression de genre, leur langue, leur origine nationale, leurs capacités physiques et mentales, leur affiliation politique, leur race, leur religion, leur orientation sexuelle, leur statut socio-économique, leur statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlés à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de donner suite à un candidat sur cette seule base.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/databricks/forward-deployed-engineer-london-285228)
L'équipe Forward Deployed Engineering (FDE) est une équipe d'ingénierie logicielle hautement spécialisée et orientée client chez Databricks. Nous travaillons avec les clients les plus stratégiques de Databricks pour concevoir, créer et produire des solutions de données et d'IA inédites. Cette équipe est faite pour vous si vous aimez travailler côte à côte avec les clients, collaborer avec vos coéquipiers et pousser votre curiosité à l'égard des dernières tendances en matière de données, d'applications et d'innovation en matière d'IA.
Description du rôle
En tant qu'ingénieur à déploiement avancé (FDE), vous intégrerez directement nos clients les plus stratégiques pour concevoir et fournir des applications et des solutions fullstack personnalisées sur la plateforme Databricks Data Intelligence et d'autres piles logicielles courantes. Vous serez propriétaire de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et mettrez en œuvre des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications.
Il s'agit d'un rôle pratique et orienté client pour les ingénieurs logiciels, les développeurs et les constructeurs qui prospèrent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal allie expertise en ingénierie, adaptabilité, curiosité et passion pour la résolution de problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables.
L’impact que vous aurez :
• Posséder l'architecture : diriger les décisions en matière d'architecture et de conception, en garantissant que les solutions sont sécurisées, évolutives et alignées avec les besoins des clients et les meilleures pratiques de Databricks.
• Ingénierie d'application : concevez et développez des applications couvrant le backend, le frontend et les intégrations, donnant vie aux données et à l'IA pour les utilisateurs d'entreprise tirant parti de la plateforme Databricks.
• Livraison de solutions : fournissez des systèmes de niveau production depuis l'ingestion et la transformation des données via l'intégration de modèles ML/IA jusqu'aux applications et à l'activation destinées aux utilisateurs.
• Immersion client : intégrez-vous aux équipes clients, en dialoguant avec les parties prenantes, des circuits intégrés techniques aux dirigeants, pour comprendre en profondeur les défis et avoir un impact.
• Collaboration interfonctionnelle : collaborez avec les ventes, les produits et l'ingénierie de terrain pour garantir un parcours client fluide, de la prévente au post-déploiement.
• Actifs réutilisables et mise à l'échelle : contribuez aux accélérateurs, aux cadres et aux meilleures pratiques qui étendent l'impact sur tous les comptes et influencent la feuille de route du produit Databricks.
Ce que nous recherchons :
• Profondeur en ingénierie : solide expérience en génie logiciel avec une expérience dans le backend, le frontend et l'intégration de systèmes. Maîtrise de Python, SQL, Java/Scala, JavaScript/TypeScript et des frameworks modernes.
• Livraison d'applications : capacité démontrée à concevoir, créer et déployer des applications de production qui combinent des pipelines de données, des modèles ML/AI et des interfaces utilisateur.
• Expérience IA/ML : connaissance de l'utilisation d'API d'IA telles que OpenAI, Anthropic et Gemini dans des applications, et de l'exploitation des outils de génération de code d'IA pour accélérer la productivité.
• Impact client : expérience avérée dans la fourniture de solutions techniques dans des environnements d'entreprise qui génèrent des résultats mesurables.
• Collaboration et communication : capacité à s'impliquer auprès d'un large éventail de parties prenantes, des ingénieurs aux cadres supérieurs, en traduisant des concepts complexes en solutions exploitables.
• Esprit d'apprentissage : Curiosité, adaptabilité et désir d'explorer de nouvelles technologies, de nouveaux domaines et les défis des clients.
• Capacité et intérêt à voyager jusqu'à 50 % selon les besoins sur les sites clients.
À propos des Databricks
Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde – dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70 % des sociétés Fortune 500 – s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour créer et faire évoluer les données et les applications, analyses et agents d'IA. Basée à San Francisco et comptant plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plate-forme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn , X , YouTube et Instagram .
Avantages
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Notre engagement envers la diversité et l’inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d’embauche sont inclusives et répondent aux normes d’égalité des chances en matière d’emploi. Les personnes à la recherche d'un emploi chez Databricks sont prises en compte sans égard à leur âge, leur couleur, leur handicap, leur origine ethnique, leur état familial ou matrimonial, leur identité ou expression de genre, leur langue, leur origine nationale, leurs capacités physiques et mentales, leur affiliation politique, leur race, leur religion, leur orientation sexuelle, leur statut socio-économique, leur statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlés à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de donner suite à un candidat sur cette seule base.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/databricks/forward-deployed-engineer-london-285228)
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Source: databricks
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
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