Job
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Vorwärts eingesetzter Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- databricks
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über das Team
Das Forward Deployed Engineering (FDE)-Team ist ein hochspezialisiertes, kundenorientiertes Software-Engineering-Team bei Databricks. Wir arbeiten mit den strategischsten Kunden von Databricks zusammen, um die ersten Daten- und KI-Lösungen ihrer Art zu entwerfen, zu bauen und zu produzieren. Dieses Team ist genau das Richtige für Sie, wenn Sie es lieben, Seite an Seite mit Kunden zu arbeiten, mit Teamkollegen zusammenzuarbeiten und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in den Bereichen Daten, Anwendungen und KI-Innovation zu wecken.
Rollenbeschreibung
Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie direkt mit unseren strategisch wichtigsten Kunden zusammen, um benutzerdefinierte Full-Stack-Anwendungen und -Lösungen auf der Databricks Data Intelligence Platform und anderen gängigen Software-Stacks zu entwerfen und bereitzustellen. Sie sind Eigentümer der Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Datentechnik, KI und Anwendungsentwicklung umfassen.
Dies ist eine praktische, kundenorientierte Rolle für Softwareentwickler, Entwickler und Entwickler, die an der Schnittstelle zwischen Technologie und geschäftlichen Auswirkungen erfolgreich sind. Der ideale Kandidat vereint technisches Fachwissen mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und einer Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme, die zu messbaren Ergebnissen führen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
• Besitzen Sie die Architektur: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen und stellen Sie sicher, dass die Lösungen sicher und skalierbar sind und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Best Practices von Databricks abgestimmt sind.
• Anwendungstechnik: Entwerfen und entwickeln Sie Anwendungen, die Backend, Frontend und Integrationen umfassen, und erwecken Sie Daten und KI für Unternehmensbenutzer zum Leben, die die Databricks-Plattform nutzen.
• Lösungsbereitstellung: Bereitstellung produktionstauglicher Systeme von der Datenaufnahme und -transformation über die Integration von ML/KI-Modellen bis hin zu benutzerorientierten Anwendungen und deren Aktivierung.
• Eintauchen in den Kunden: Integrieren Sie sich in Kundenteams und interagieren Sie mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Vertrieb, Produkt und Außendiensttechnik zusammen, um eine nahtlose Kundenreise vom Vorverkauf bis zur Nachbereitung sicherzustellen.
• Wiederverwendbare Assets und Skalierung: Tragen Sie Beschleuniger, Frameworks und Best Practices bei, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks-Produkt-Roadmap beeinflussen.
Was wir suchen:
• Technische Tiefe: Umfangreicher Hintergrund im Software-Engineering mit Erfahrung in den Bereichen Backend, Frontend und Systemintegration. Kenntnisse in Python, SQL, Java/Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks.
• Anwendungsbereitstellung: Nachgewiesene Fähigkeit, Produktionsanwendungen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
• KI/ML-Erfahrung: Vertrautheit mit der Arbeit mit KI-APIs wie OpenAI, Anthropic und Gemini in Anwendungen und der Nutzung von KI-Codegenerierungstools zur Beschleunigung der Produktivität.
• Kundenwirkung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung technischer Lösungen in Unternehmensumgebungen, die zu messbaren Ergebnissen führen.
• Zusammenarbeit und Kommunikation: Fähigkeit, mit einem breiten Stakeholder-Spektrum, von Ingenieuren bis hin zu C-Level-Führungskräften, zusammenzuarbeiten und komplexe Konzepte in umsetzbare Lösungen umzusetzen.
• Lernmentalität: Neugier, Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Technologien, Bereiche und Kundenherausforderungen zu erkunden.
• Fähigkeit und Interesse, bei Bedarf bis zu 50 % zu Kundenstandorten zu reisen.
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen rund um den Globus und bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Vorteile
Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder herausragende Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, sicherzustellen, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit bei der Beschäftigung entsprechen. Personen, die bei Databricks eine Anstellung suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung zu beantragen, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/databricks/forward-deployed-engineer-london-285228)
Das Forward Deployed Engineering (FDE)-Team ist ein hochspezialisiertes, kundenorientiertes Software-Engineering-Team bei Databricks. Wir arbeiten mit den strategischsten Kunden von Databricks zusammen, um die ersten Daten- und KI-Lösungen ihrer Art zu entwerfen, zu bauen und zu produzieren. Dieses Team ist genau das Richtige für Sie, wenn Sie es lieben, Seite an Seite mit Kunden zu arbeiten, mit Teamkollegen zusammenzuarbeiten und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in den Bereichen Daten, Anwendungen und KI-Innovation zu wecken.
Rollenbeschreibung
Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie direkt mit unseren strategisch wichtigsten Kunden zusammen, um benutzerdefinierte Full-Stack-Anwendungen und -Lösungen auf der Databricks Data Intelligence Platform und anderen gängigen Software-Stacks zu entwerfen und bereitzustellen. Sie sind Eigentümer der Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Datentechnik, KI und Anwendungsentwicklung umfassen.
Dies ist eine praktische, kundenorientierte Rolle für Softwareentwickler, Entwickler und Entwickler, die an der Schnittstelle zwischen Technologie und geschäftlichen Auswirkungen erfolgreich sind. Der ideale Kandidat vereint technisches Fachwissen mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und einer Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme, die zu messbaren Ergebnissen führen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
• Besitzen Sie die Architektur: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen und stellen Sie sicher, dass die Lösungen sicher und skalierbar sind und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Best Practices von Databricks abgestimmt sind.
• Anwendungstechnik: Entwerfen und entwickeln Sie Anwendungen, die Backend, Frontend und Integrationen umfassen, und erwecken Sie Daten und KI für Unternehmensbenutzer zum Leben, die die Databricks-Plattform nutzen.
• Lösungsbereitstellung: Bereitstellung produktionstauglicher Systeme von der Datenaufnahme und -transformation über die Integration von ML/KI-Modellen bis hin zu benutzerorientierten Anwendungen und deren Aktivierung.
• Eintauchen in den Kunden: Integrieren Sie sich in Kundenteams und interagieren Sie mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Vertrieb, Produkt und Außendiensttechnik zusammen, um eine nahtlose Kundenreise vom Vorverkauf bis zur Nachbereitung sicherzustellen.
• Wiederverwendbare Assets und Skalierung: Tragen Sie Beschleuniger, Frameworks und Best Practices bei, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks-Produkt-Roadmap beeinflussen.
Was wir suchen:
• Technische Tiefe: Umfangreicher Hintergrund im Software-Engineering mit Erfahrung in den Bereichen Backend, Frontend und Systemintegration. Kenntnisse in Python, SQL, Java/Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks.
• Anwendungsbereitstellung: Nachgewiesene Fähigkeit, Produktionsanwendungen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
• KI/ML-Erfahrung: Vertrautheit mit der Arbeit mit KI-APIs wie OpenAI, Anthropic und Gemini in Anwendungen und der Nutzung von KI-Codegenerierungstools zur Beschleunigung der Produktivität.
• Kundenwirkung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung technischer Lösungen in Unternehmensumgebungen, die zu messbaren Ergebnissen führen.
• Zusammenarbeit und Kommunikation: Fähigkeit, mit einem breiten Stakeholder-Spektrum, von Ingenieuren bis hin zu C-Level-Führungskräften, zusammenzuarbeiten und komplexe Konzepte in umsetzbare Lösungen umzusetzen.
• Lernmentalität: Neugier, Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Technologien, Bereiche und Kundenherausforderungen zu erkunden.
• Fähigkeit und Interesse, bei Bedarf bis zu 50 % zu Kundenstandorten zu reisen.
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen rund um den Globus und bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Vorteile
Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder herausragende Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, sicherzustellen, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit bei der Beschäftigung entsprechen. Personen, die bei Databricks eine Anstellung suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung zu beantragen, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/databricks/forward-deployed-engineer-london-285228)
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Quelle: databricks
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von databricks.
