Ingeniero de Software, Percepción y Visión

Nuestra Misión
En Laelaps AI, creemos que la robótica está entrando en una década transformadora, muy parecida a la llegada de Internet. Los avances en inteligencia artificial, computación en la nube y hardware están remodelando lo que pueden hacer los sistemas autónomos. Nuestra misión es crear el software inteligente que impulse la seguridad física en el mundo real, permitiendo a los robots y sensores manejar tareas peligrosas y críticas que los humanos no deberían tener que hacer. Al diseñar la capa de orquestación para la seguridad inteligente, nuestro objetivo es crear un mundo más seguro y resiliente.
Somos un sólido equipo fundador con sede en Zurich, respaldado por inversores y asesores visionarios. ¡Estamos diseñando el futuro de la seguridad hoy!
El papel
Como ingeniero de visión por computadora, construirá y será propietario de los sistemas de percepción detrás de nuestra pila de robótica y vigilancia multisensor. Esta es la primera función del constructor: comienza con los mejores modelos disponibles, disponibles en el mercado donde hacen el trabajo y capacitados internamente donde no lo hacen, y los convierte en sistemas confiables en tiempo real que detectan, rastrean y reidentifican objetos a través de cámaras y se ejecutan de manera eficiente en hardware de vanguardia. Nos preocupamos menos por los artículos novedosos y más por si lo que crea funciona en un sitio activo y sigue funcionando.

En qué trabajarás

• Diseñar y enviar reidentificación de objetos entre cámaras (ReID) para personas y vehículos a través de redes de cámaras distribuidas, en todas las condiciones ambientales y de iluminación.

• Cree canales de detección de objetos de alto rendimiento y seguimiento de múltiples objetos que se ejecuten en muchas transmisiones de video simultáneas.

• Integre y adapte modelos de visión y lenguaje (VLM) para la detección de vocabulario abierto, la comprensión de la escena y la conciencia situacional de cara al operador.

• Sea dueño de la ruta de ingesta y transmisión de video (RTSP, WebRTC) desde la cámara al modelo, con atención a la latencia, la resiliencia y el manejo de fotogramas perdidos.

• Optimice e implemente modelos en hardware de borde: TensorRT, cuantificación (INT8/FP16), poda y otras técnicas para alcanzar objetivos en tiempo real en Jetson y dispositivos de borde.

• Evaluar, ajustar e integrar modelos comerciales y de código abierto existentes, y entrenar modelos personalizados cuando las opciones disponibles no sean suficientes, sabiendo cuándo cada una es la opción correcta.

• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de software y robótica para que los resultados de percepción alimenten la autonomía y las alertas posteriores.

A quién estamos buscando
Buscamos un ingeniero sólido que haya puesto en producción sistemas de visión por computadora o aprendizaje automático, idealmente en un entorno incorporado, multicámara o multimodal. Piensa rigurosamente sobre los datos, la evaluación y dónde los modelos fallan bajo las limitaciones del mundo real. Está contento de tomar un modelo de última generación existente y realizar el trabajo poco glamoroso de hacerlo rápido, confiable y desplegable en hardware, e igualmente feliz de entrenar el suyo propio cuando nada disponible en el mercado encaja. El éxito se mide por si el sistema funciona en un sitio activo, no por la novedad.

Tu experiencia:

• Historial comprobado en la creación y envío de sistemas de visión por computadora o aprendizaje automático en producción (más de 3 años o profundidad equivalente).

• Gran conocimiento de las técnicas SOTA para ReID entre cámaras, detección de objetos y seguimiento de múltiples objetos.

• Experiencia práctica con VLM y conocimiento práctico del panorama de modelos actual.

• Conocimiento sólido de la transmisión de video en tiempo real (RTSP, WebRTC) y las realidades de las canalizaciones de transmisión múltiple.

• Experiencia llevando modelos desde el prototipo hasta la implementación en hardware de borde: TensorRT, cuantificación, ajuste de latencia.

• Fuertes habilidades en Python y PyTorch (o JAX), con una mentalidad de constructor de sistemas: entregas sistemas que funcionan, construyes sobre SOTA y entrenas los tuyos propios cuando es necesario.

• Amplia alfabetización en ML más allá de la visión y sólida higiene en la ingeniería de software: control de versiones, reproducibilidad, disciplina de evaluación.

• Sólidas habilidades en canalización de datos: curación, limpieza, etiquetado y gestión de grandes conjuntos de datos de imágenes y vídeos.

Es bueno tener:

• Experiencia con NVIDIA DeepStream.

• Experiencia en MLOps: versionado de modelos, CI/CD para ML, monitoreo de modelos implementados en campo.

• Familiaridad con los pipelines basados ​​en RAG y LLM, e integrarlos en un sistema más amplio.

• Experiencia en vigilancia, robótica o sistemas críticos para la seguridad/defensa, incluida la implementación local o aislada.

• Las publicaciones en los principales lugares (ICCV, CVPR, ICLR, NeurIPS) son una ventaja, pero no se esperan. Valoramos más los sistemas enviados.

Lo que ofrecemos

• Propiedad: usted es el primero en la fila para crear y liderar el equipo que ayuda a contratar.

• Misión: seguridad autónoma que mantenga seguras a las personas y los sitios críticos, incluso en defensa.

• Trayectoria profesional: asiento en la planta baja con pasarela real. Demuestra tu valor y no tendrás barreras para crecer.

• Equipo: trabaje directamente con cofundadores con nivel de doctorado en IA, Robótica y Física, junto con un equipo fundador sólido (y divertido).

• Compensación: Equidad competitiva/paquete salarial

• Cultura: un pequeño equipo fundador internacional que se toma en serio la construcción pero que no se toma a sí mismo demasiado en serio.

Encuentre trabajo en Suiza en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/laelaps/software-engineer-perception-vision-zurich-22080)