Μηχανικός Επιδόσεων

Σχετικά με το CuspAI
Η CuspAI είναι η συνοριακή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με αποστολή να λύσει τα καινοτόμα υλικά που απαιτούνται για την ενίσχυση της ανθρώπινης προόδου. Ενώ η φύση χρειάστηκε δισεκατομμύρια χρόνια για να τελειοποιήσει τα μόρια, αξιοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να ξεκλειδώσουμε καινοτομίες υλικών τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε μήνες, όχι σε χιλιετίες. Η ιδρυτική μας ομάδα είναι η πιο δημοφιλής στον κόσμο, που αποτελείται από ερευνητές παγκόσμιας κλάσης στην τεχνητή νοημοσύνη, τη χημεία και τη μηχανική.

Εργαζόμαστε πάνω σε μερικές από τις πιο δύσκολες και σημαντικότερες προκλήσεις, όπως η ενέργεια, το καθαρό νερό, το μέλλον των υπολογιστών και η δέσμευση άνθρακα, και αυτή είναι μόνο η αρχή του τι θα ξεκλειδώσει η «μηχανή αναζήτησής» μας για υλικά επόμενης γενιάς.

Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος μιας ποικιλόμορφης, καινοτόμου ομάδας στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των υλικών, που εργάζεται για τη δημιουργία αποτελεσματικών συνεργασιών που οδηγούν στην καινοτομία, την επεκτασιμότητα και τη βιομηχανική συνεργασία. Αυτό το έργο έχει σημασία. Η δουλειά σου έχει σημασία.

Βρισκόμαστε στο κατώφλι της εποχής των υλικών κατ' απαίτηση. Ελάτε μαζί μας.

Ο Ρόλος
Λόγω της ταχείας κλιμάκωσης των υπολογιστικών μας απαιτήσεων, αναζητούμε έναν Μηχανικό Απόδοσης που θα χρησιμεύσει ως η ζωτική γέφυρα μεταξύ των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συνόρων μας και της υπολογιστικής μας υποδομής υψηλής απόδοσης.

Ο αντίκτυπός σας
Σε αυτόν τον ρόλο θα δημιουργήσετε τα επίπεδα βελτιστοποίησης και την υποδομή δημιουργίας προφίλ που μεγιστοποιεί την αποτελεσματικότητα του φόρτου εργασίας μεγάλης κλίμακας εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων, κάτι που είναι κρίσιμο για την επιτάχυνση του αγωγού ανακάλυψης υλικών και τη διασφάλιση ότι οι ερευνητές μας μπορούν να επαναλάβουν με την ταχύτητα της σκέψης.

Στο CuspAI, ο υπολογισμός είναι ο πιο πολύτιμος πόρος μας. Η κύρια εστίασή σας αρχικά θα είναι η δημιουργία προφίλ των τρεχουσών εκπαιδεύσεών μας για τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης στο Model FLOP Utilization (MFU). Με την πάροδο του χρόνου είναι πιθανό να εμπλακείτε στο σχεδιασμό προσαρμοσμένων πυρήνων και βελτιστοποιήσεων χαμηλού επιπέδου που μας επιτρέπουν να εκπαιδεύουμε μεγαλύτερα, πιο σύνθετα μοντέλα για τη χημεία και τη φυσική που προηγουμένως ήταν υπολογιστικά απαγορευτικά.

Τι θα κάνετε
Εκπαίδευση & Βελτιστοποίηση συμπερασμάτων

• Αναλύστε αρχιτεκτονικές μοντέλων για να βελτιστοποιήσετε τον τρόπο με τον οποίο οι μαθηματικές πράξεις αντιστοιχίζονται στο υλικό, εστιάζοντας συγκεκριμένα στους πυρήνες GPU της NVIDIA και στα επίπεδα συλλογικής επικοινωνίας (NCCL).

• Εφαρμόστε σύγχρονες τεχνικές απόδοσης, όπως κβαντοποίηση, κλάδεμα μοντέλων και απόσταξη σε χαμηλότερη καθυστέρηση για τα API «μηχανών αναζήτησης» υλικών μας.

• Βελτιστοποιήστε τους αγωγούς δεδομένων για να διασφαλίσετε ότι οι επιταχυντές υψηλής απόδοσης δεν θα «πεθαίνουν» ποτέ για δεδομένα κατά τη διάρκεια μαζικών προπονήσεων.

Προφίλ, Παρατηρησιμότητα & Διαχείριση Κόστους

• Χρησιμοποιήστε προηγμένα εργαλεία παρατηρησιμότητας για να εντοπίσετε την εκτέλεση εργασιών εκπαίδευσης από άκρο σε άκρο, να εντοπίσετε ακριβείς τοποθεσίες απόφραξης επεξεργασίας ή διαμάχες διασύνδεσης.

• Δημιουργήστε και συντηρήστε πίνακες εργαλείων σε πραγματικό χρόνο που παρακολουθούν ζωτικές μετρήσεις του συστήματος, συμπεριλαμβανομένων των MFU, της χρήσης εύρους ζώνης μνήμης και του χρόνου λειτουργίας συμπλέγματος.

• Παρακολουθήστε και αιτιολογήστε τη χρήση των επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης μας (π.χ. συμπλέγματα H100), αποτρέποντας διαρροές χρόνου αδράνειας και μνήμης για να διασφαλίσετε ότι κάθε δολάριο υπολογιστικής δαπάνης μεταφράζεται σε επιστημονική πρόοδο.

• Αναπτύξτε νόμους κλιμάκωσης και εσωτερικά εργαλεία για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του συστήματος σε υπολογιστές, μνήμη και δίκτυα καθώς τα μοντέλα μας αυξάνονται σε πλήθος παραμέτρων.

Διαθεματική Συνεργασία

• Συνεργαστείτε στενά με Ερευνητές AI για την προσαρμογή των αρχιτεκτονικών μοντέλων για καλύτερη συμβατότητα υλικού χωρίς να θυσιάζεται η επιστημονική ακρίβεια.

• Συνεργαστείτε με την ομάδα Infrastructure για να επηρεάσετε τον σχεδιασμό των μελλοντικών συμπλεγμάτων υπολογιστών μας με βάση δεδομένα απόδοσης και αποτελέσματα προφίλ.

Απαραίτητα προσόντα και δεξιότητες:

• Είστε κάποιος που ενθουσιάζεται με την ευκαιρία να δώσετε τη δυνατότητα στους επιστήμονες να εργαστούν σε προκλήσεις που αλλάζουν τον κόσμο σε αυτόν τον τομέα, με προσωπικό ενδιαφέρον για τις πιθανές εφαρμογές της τεχνολογίας που κατασκευάζει η Cusp.

• Έχετε 3+ χρόνια εμπειρίας στη μηχανική απόδοσης, στη μηχανική αξιοπιστίας ιστότοπου ή στην ανάπτυξη λογισμικού χαμηλού επιπέδου, ειδικά εστιασμένη σε υπολογιστές υψηλής απόδοσης (HPC) ή φόρτους εργασίας AI.

• Γνώση σε επίπεδο ειδικού της αρχιτεκτονικής GPU και εμπειρία βελτιστοποίησης πυρήνων CUDA ή χρήσης βιβλιοθηκών όπως η Triton.

• Βαθιά κατανόηση των κατανεμημένων πλαισίων εκπαίδευσης (π.χ. PyTorch Distributed, DeepSpeed ​​ή Megatron-LM) και των πρωτοκόλλων δικτύωσης.

• Ικανότητα στα εργαλεία δημιουργίας προφίλ όπως τα Nsight Systems, Nsight Compute ή Weights & Biases για παρακολούθηση απόδοσης.

• Μια νοοτροπία «οικοδόμησης» με την ικανότητα να λειτουργεί αυτόνομα σε ένα αρχικό, γρήγορο περιβάλλον startup.

Πόντοι μπόνους (αλλά όχι κρίσιμοι):

• Εμπειρία εργασίας με εξειδικευμένο υλικό AI, όπως TPU ή εναλλακτικούς επιταχυντές.

• Ακαδημαϊκό υπόβαθρο ή προσωπικό ενδιαφέρον για την Επιστήμη των Υλικών, τη Χημεία ή τη Φυσική.

• Γνώση πρακτικών MLOps, ειδικά όσον αφορά την ανάπτυξη μοντέλων σε κλίμακα σε περιβάλλοντα cloud (AWS/GCP/Azure).

• Συνεισφορές σε βιβλιοθήκες βελτιστοποίησης απόδοσης ανοιχτού κώδικα ή μηχανικής εκμάθησης.

Πρόσθετες εκτιμήσεις
Αυτός ο ρόλος θα μπορούσε να βασίζεται στα γραφεία μας στο Κέιμπριτζ, στο Λονδίνο, στο Άμστερνταμ ή στο Βερολίνο, με την προσδοκία να βρίσκεστε στο γραφείο τρεις ημέρες την εβδομάδα. Επιπλέον, ενδέχεται να απαιτούνται τακτικά ταξίδια σε άλλες τοποθεσίες για συνεργασία και εργασίες έργου.
Ως μέρος της ένταξής σας, αναμένεται να περάσετε τουλάχιστον μερικές εβδομάδες στο γραφείο μας στο Κέιμπριτζ/Λονδίνο μαθαίνοντας για την πλατφόρμα μας και να μας γνωρίσετε από κοντά.

Επιπλέον, ενδέχεται να απαιτούνται τακτικά ταξίδια στην Ευρώπη και σε άλλες περιφερειακές και παγκόσμιες τοποθεσίες για συνεργασία και εργασία σε έργα.

Τι Προσφέρουμε

• Ανταγωνιστικός μισθός: Εκτιμούμε και ανταμείβουμε τον αντίκτυπο και την ανάπτυξη

• Equity in CuspAI: Έχετε ένα μερίδιο στην επιτυχία της εταιρείας

• Άδεια για να μείνετε φρέσκοι: 28 ημέρες αργία (DE, NL, UK) ή 21 ημέρες αργία (JP, SG, US), επιπλέον των τοπικών επίσημων αργιών

• Γονική άδεια «Gold Standard»: 26 εβδομάδες (πρωτοβάθμιος φροντιστής) και 12 εβδομάδες (δευτεροβάθμιος φροντιστής) με πλήρεις αποδοχές - φροντίζουμε εσάς και την οικογένειά σας ενώ εργαζόμαστε μαζί για τα πιο σημαντικά προβλήματα ανακάλυψης υλικών…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/performance-engineer-london-237596)