Experte für Materialwissenschaften

Experte für Materialwissenschaften
Bezahlung: 80–130 $/Stunde
Standort: Weltweit, völlig abgelegen
Jobtyp: Auftragnehmer (~15 Stunden pro Woche)
Zeitplan: Flexibel – Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, auf Wunsch auch an Wochenenden
Wir suchen einen hochqualifizierten Materialwissenschaftsexperten, der an einem KI-Trainingsprojekt mitarbeitet, das computergestützte Materialwissenschaft, Materialmodellierung, wissenschaftliche Simulation und Python umfasst.
Die Arbeit umfasst das Erstellen, Lösen, Überprüfen und Validieren technischer Aufgaben im Zusammenhang mit Materialstrukturen, Eigenschaften, Verarbeitung, Leistung und Fehlern. Für eine repräsentative Aufgabe kann es erforderlich sein, ein Material- oder Atommodell zu konstruieren, eine Simulation zu konfigurieren und auszuführen, relevante Eigenschaften zu berechnen, die resultierenden Ergebnisse zu analysieren und zu bestimmen, ob die Lösung rechnerisch gültig und physikalisch sinnvoll ist.
Diese Rolle erfordert sowohl ausgeprägte Materialkenntnisse als auch Erfahrung im programmatischen Einsatz technischer oder wissenschaftlicher Werkzeuge. Erfahrung, die sich ausschließlich auf grafische Benutzeroberflächen beschränkt, wird nicht ausreichen, da Aufgabenlösungen durch Code, Skripte, Konfigurationsdateien oder Befehlszeilentools reproduzierbar sein müssen.
Woran Sie arbeiten werden

• Lösen und validieren Sie rechnergestützte Probleme in den Materialwissenschaften und der Materialtechnik.

• Erstellen Sie Materialstrukturen, Atomkonfigurationen, Zusammensetzungen und lösungsfertige Eingaben.

• Modellieren Sie Beziehungen zwischen Zusammensetzung, Struktur, Verarbeitung, Eigenschaften und Leistung.

• Führen Sie atomistische, elektronische Struktur-, molekulardynamische, Kontinuums-, elektrochemische oder verwandte Simulationen durch.

• Verwenden Sie Python, um Eingaben zu generieren, Berechnungen zu automatisieren, Parameter-Sweeps durchzuführen, Ergebnisse zu verarbeiten und Ausgaben zu validieren.

• Analysieren Sie mechanische, thermische, elektrische, chemische, strukturelle oder elektrochemische Eigenschaften.

• Diagnostizieren Sie fehlgeschlagene Berechnungen, ungültige Strukturen, Konvergenzprobleme, numerische Instabilität und falsche physikalische Annahmen.

• Vergleichen Sie Rechenergebnisse mit experimentellen Daten, Literaturwerten, bekannten Eigenschaften oder erwarteten physikalischen Trends.

• Überprüfen Sie KI-generierte Lösungen auf wissenschaftliche Korrektheit und identifizieren Sie ungültige Annahmen, Konfigurationen oder Schlussfolgerungen.

• Entwickeln Sie reproduzierbare Referenzlösungen und objektive Verifizierungsmethoden.

Erforderliche Qualifikationen

• Ein MS oder PhD in Materialwissenschaft und -technik, Metallurgie oder einer eng verwandten Disziplin; oder

• Ein MS- oder Ph.D.-Abschluss in Maschinenbau oder Chemieingenieurwesen mit umfassender Materialspezialisierung.

• Ausgeprägtes Verständnis des Materialverhaltens und relevanter Struktur-Eigenschafts-Beziehungen.

• Erfahrung mit rechnergestützter Materialmodellierung, Simulation, Charakterisierung oder materialorientierter technischer Analyse.

• Praktische Kenntnisse in Python.

• Erfahrung mit mindestens einem technischen oder wissenschaftlichen Tool, das über eine CLI, eine Skriptschnittstelle, Konfigurationsdateien oder eine programmgesteuerte API bedient werden kann.

• Fähigkeit, Modellannahmen, Parameter, Näherungen und Konvergenzkriterien zu verstehen und zu begründen.

• Fähigkeit, Rechenfehler von echtem körperlichen Verhalten zu unterscheiden.

• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Überlegungen und technische Einschränkungen klar zu erklären.

Relevante Tools können LAMMPS, ASE, Pymatgen, Quantum ESPRESSO, FEniCSx, CalculiX, Elmer, PyBaMM oder ähnliche programmatische Materialien und Simulationssoftware sein. Erfahrung mit einem gleichwertigen CLI-zugänglichen Tool ist akzeptabel.
Zu den relevanten Python-Tools können NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter, Pakete zur atomistischen Modellierung, Materialinformatikbibliotheken oder domänenspezifische wissenschaftliche Tools gehören. Es ist keine einzelne Bibliothek verpflichtend.
Erfahrungen können aus akademischer Forschung, nationalen Labors, industrieller Forschung und Entwicklung, Computertechnik oder anderen nachgewiesenen Materialarbeiten stammen.
Prozess

• Bewerben Sie sich auf die Stelle und beantworten Sie die Auswahlfragen.

• Führen Sie ein etwa 30-minütiges KI-Interview durch.

• Führen Sie bei Bedarf eine technische Bewertung durch.

• Schließen Sie die Überprüfung durch den Personalmanager ab.

Vergütungsstruktur
Die Vergütung erfolgt leistungsorientiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Die für die Erledigung jeder Aufgabe erforderliche Zeit kann je nach Erfahrung und Arbeitsablauf des Experten variieren.
Es gelten Mindestanforderungen für die Einreichung.
Startzeitleiste und Verfügbarkeit

• Wir besetzen Positionen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort einsatzbereit sind. Wenn Sie diese Option auswählen, wird von Ihnen erwartet, dass Sie innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings mit Ihrer ersten Aufgabe beginnen.
Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/micro1/jobs/materials-science-expert)