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Datenanalyst
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- OLIVER Agency
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
OLIVER wurde 2004 gegründet und ist der weltweit erste und einzige Spezialist für die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb maßgeschneiderter Inhouse-Agenturen und Marketing-Ökosysteme für Marken. Wir arbeiten mit über 300 Kunden in über 40 Ländern zusammen, Tendenz steigend. Unser einzigartiges Modell fördert Kreativität und Effizienz und ermöglicht es uns, maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die beim Publikum großen Anklang finden.
Als Teil der Brandtech Group stehen wir an der Spitze der Nutzung modernster KI-Technologie, um die Art und Weise, wie wir Arbeit schaffen und liefern, zu revolutionieren. Unsere KI-Lösungen steigern die Effizienz, wecken Kreativität und fördern aufschlussreiche Entscheidungen, sodass unsere Teams innovative und wirkungsvolle Ergebnisse erzielen können.
Datenanalyst
Standort: Weybridge, Surrey, Vereinigtes Königreich
Die Inside Ideas Group wurde 2004 gegründet und ist ein schnell wachsendes globales Agenturnetzwerk, das Kunden dabei unterstützt, ihr Unternehmen von innen heraus voranzutreiben. Wir arbeiten mit über 300 Kunden in mehr als 40 Ländern zusammen und liefern Ideen, Technologie und Kreativität, die eine messbare Wirkung erzielen.
Als Teil der Brandtech Group sind wir Pioniere beim Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien, um die Art und Weise, wie wir Arbeit erstellen, optimieren und liefern, zu verändern. Unsere KI-Fähigkeiten steigern die Effizienz, unterstützen intelligente Entscheidungsfindung und eröffnen unseren Teams und Kunden neue Ebenen der Kreativität.
Wir sind jetzt auf der Suche nach einem qualifizierten Datenanalysten, der unser Team vor Ort in London unterstützt.
Über die Rolle
Als Datenanalyst sind Sie dafür verantwortlich, Erkenntnisse zu liefern, die Verbesserungen im gesamten kommerziellen Ökosystem vorantreiben, vom Kundenerlebnis über die Investitionseffektivität des Einzelhändlers, die Marketing- und Vertriebsleistung bis hin zur breiteren Post-Kauf-, Onboarding- und Werbelandschaft.
Ein zentraler Teil Ihrer Aufgaben wird das Design, die Erstellung und die laufende Verwaltung eines Marketing- und Vertriebsleistungs-Dashboards sein, das auf Google BigQuery basiert und in Looker Studio bereitgestellt wird. Dies wird als wichtiges Entscheidungsinstrument für Marketing-, E-Commerce-, Einzelhandels- und CX-Teams dienen und Erkenntnisse wie Kampagnensteigerung, Halo-Effekte, Auswirkungen auf Einzelhändlerinvestitionen und gemeinsame Leistung über Produkte und Märkte hinweg liefern.
Daneben analysieren Sie Customer Journeys, vergleichen Wettbewerber, überwachen die Content-Performance und unterstützen die Planung und Durchführung von Onboarding- und E-Commerce-Aktionen mithilfe von Plattformen wie GWI, um digitale Personas und Zielgruppenprofile zu erstellen.
Sie arbeiten eng mit CX-, Marketing-, Produkt- und E-Commerce-Teams sowie den Hauptsitz- und lokalen Marktakteuren zusammen, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse in jeder Phase Entscheidungen treffen.
Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten, Fachwissen in Datenmodellierung und SQL sowie die Fähigkeit, komplexe kommerzielle Fragen in Dashboard-Logik und umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen.
Was Sie tun werden
Analyse der Marketing- und Vertriebsleistung
• Entwerfen, erstellen und pflegen Sie ein Marketing- und Vertriebsleistungs-Dashboard in Looker Studio, unterstützt durch BigQuery, das Ausverkaufsdaten, Marktvolumen- und Marktanteilsdaten sowie Kampagnenaktivitätsprotokolle kombiniert.
• Definieren Sie das zugrunde liegende Datenmodell, transformieren Sie Quelldateien und entwerfen Sie die Berichtsebene, um eine konsistente, skalierbare KPI-Bereitstellung zu unterstützen.
• Identifizieren und quantifizieren Sie die Auswirkungen von Einzelhändlerinvestitionen, einschließlich der Steigerung von Umsatz und Marktanteilen während der Kampagnenzeiträume.
• Analysieren Sie Korrelationen zwischen Kampagnenaktivität und kommerzieller Leistung, um festzustellen, welche Marketinghebel am effektivsten sind.
• Messen und berichten Sie über Halo-Effekte bei Produkten und Einzelhändlern, die sich aus Werbe- und Kampagnenaktivitäten ergeben.
• Definieren und berechnen Sie wichtige Leistungskennzahlen, einschließlich Uplift, Baseline, Marktanteil, Aktivitätsintensität und Halo-Effekte.
• Arbeiten Sie mit GFK oder anderen syndizierten Marktdatenquellen zusammen, um die Leistungsanalyse mit Marktvolumen und Aktienkontext anzureichern.
Kundenerfahrung und digitale Analyse
• Führen Sie eine Analyse des aktuellen Kundenerlebnisses durch, einschließlich Benutzerverhalten, Inhalts- und Kampagnenleistung und Konversionspfaden.
• Vergleichen Sie wichtige Customer Journeys mit Websites von Mitbewerbern, um Lücken und Chancen zu identifizieren.
• Bieten Sie regelmäßig Einblick in bezahlte Werbeaktionen, Erfahrungen nach dem Kauf und Trends bei der Kundenzufriedenheit.
• Unterstützung bei der Planung, Optimierung und dem operativen Management der Post-Purchase- und Onboarding-Erfahrung.
• Analysieren Sie die Inhaltsnutzung, das Engagement und die Drop-Off-Punkte und empfehlen Sie Verbesserungen.
• Zusammenarbeit mit der Zentrale und lokalen Teams bei der Einbindung der Inhaltsproduktion und -implementierung.
• Unterstützen Sie das Feature-Management, einschließlich Evaluierung, Leistungstests und Überwachung der Akzeptanz, mit fortlaufender Analyse der Inhaltseffektivität und Aktualisierungen der Kundenerfahrung.
• Berichterstattung, Dashboards und Stakeholder-Einblicke
• Erstellen und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Ad-hoc-Analysen für Kundenerlebnis, Onboarding, E-Commerce, Einzelhandelsleistung und Werbeaktivitäten.
• Übersetzen Sie Daten in klare Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung in Marketing-, CX-, digitalen und kommerziellen Teams leiten.
• Präsentieren Sie die Ergebnisse den Stakeholdern auf allen Ebenen klar und deutlich und stellen Sie sicher, dass die Erkenntnisse in Planungs- und Betriebsprozesse eingebettet werden.
• Nutzen Sie Plattformen wie GWI, um digitale Personas und Zielgruppenprofile zu erstellen, die eine umfassendere Marketingplanung unterstützen.
Was Sie brauchen, um in dieser Rolle großartig zu sein
Unverzichtbar
• Nachgewiesene Erfahrung als Daten- oder Insight-Analyst in digitalen, E-Commerce-, Einzelhandels-, Marketing- oder Agenturumgebungen.
• Ausgeprägte Kenntnisse in Google BigQuery und fortgeschrittenem SQL, einschließlich Datenmodellierung und Reporting-Layer-Design.
• Praktische Erfahrung beim Erstellen von Dashboards in Looker Studio, mit einem klaren Verständnis dafür, wie zugrunde liegende Datenmodelle für eine robuste, skalierbare Dashboard-Leistung strukturiert werden.
• Nachweisbare Erfahrung in der Kombination von Datensätzen zu ausverkauften Verkäufen, Marktanteilen und Kampagnenaktivitäten, um kommerzielle Erkenntnisse zu gewinnen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oliver-agency/data-analyst-weybridge-63973)
Als Teil der Brandtech Group stehen wir an der Spitze der Nutzung modernster KI-Technologie, um die Art und Weise, wie wir Arbeit schaffen und liefern, zu revolutionieren. Unsere KI-Lösungen steigern die Effizienz, wecken Kreativität und fördern aufschlussreiche Entscheidungen, sodass unsere Teams innovative und wirkungsvolle Ergebnisse erzielen können.
Datenanalyst
Standort: Weybridge, Surrey, Vereinigtes Königreich
Die Inside Ideas Group wurde 2004 gegründet und ist ein schnell wachsendes globales Agenturnetzwerk, das Kunden dabei unterstützt, ihr Unternehmen von innen heraus voranzutreiben. Wir arbeiten mit über 300 Kunden in mehr als 40 Ländern zusammen und liefern Ideen, Technologie und Kreativität, die eine messbare Wirkung erzielen.
Als Teil der Brandtech Group sind wir Pioniere beim Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien, um die Art und Weise, wie wir Arbeit erstellen, optimieren und liefern, zu verändern. Unsere KI-Fähigkeiten steigern die Effizienz, unterstützen intelligente Entscheidungsfindung und eröffnen unseren Teams und Kunden neue Ebenen der Kreativität.
Wir sind jetzt auf der Suche nach einem qualifizierten Datenanalysten, der unser Team vor Ort in London unterstützt.
Über die Rolle
Als Datenanalyst sind Sie dafür verantwortlich, Erkenntnisse zu liefern, die Verbesserungen im gesamten kommerziellen Ökosystem vorantreiben, vom Kundenerlebnis über die Investitionseffektivität des Einzelhändlers, die Marketing- und Vertriebsleistung bis hin zur breiteren Post-Kauf-, Onboarding- und Werbelandschaft.
Ein zentraler Teil Ihrer Aufgaben wird das Design, die Erstellung und die laufende Verwaltung eines Marketing- und Vertriebsleistungs-Dashboards sein, das auf Google BigQuery basiert und in Looker Studio bereitgestellt wird. Dies wird als wichtiges Entscheidungsinstrument für Marketing-, E-Commerce-, Einzelhandels- und CX-Teams dienen und Erkenntnisse wie Kampagnensteigerung, Halo-Effekte, Auswirkungen auf Einzelhändlerinvestitionen und gemeinsame Leistung über Produkte und Märkte hinweg liefern.
Daneben analysieren Sie Customer Journeys, vergleichen Wettbewerber, überwachen die Content-Performance und unterstützen die Planung und Durchführung von Onboarding- und E-Commerce-Aktionen mithilfe von Plattformen wie GWI, um digitale Personas und Zielgruppenprofile zu erstellen.
Sie arbeiten eng mit CX-, Marketing-, Produkt- und E-Commerce-Teams sowie den Hauptsitz- und lokalen Marktakteuren zusammen, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse in jeder Phase Entscheidungen treffen.
Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten, Fachwissen in Datenmodellierung und SQL sowie die Fähigkeit, komplexe kommerzielle Fragen in Dashboard-Logik und umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen.
Was Sie tun werden
Analyse der Marketing- und Vertriebsleistung
• Entwerfen, erstellen und pflegen Sie ein Marketing- und Vertriebsleistungs-Dashboard in Looker Studio, unterstützt durch BigQuery, das Ausverkaufsdaten, Marktvolumen- und Marktanteilsdaten sowie Kampagnenaktivitätsprotokolle kombiniert.
• Definieren Sie das zugrunde liegende Datenmodell, transformieren Sie Quelldateien und entwerfen Sie die Berichtsebene, um eine konsistente, skalierbare KPI-Bereitstellung zu unterstützen.
• Identifizieren und quantifizieren Sie die Auswirkungen von Einzelhändlerinvestitionen, einschließlich der Steigerung von Umsatz und Marktanteilen während der Kampagnenzeiträume.
• Analysieren Sie Korrelationen zwischen Kampagnenaktivität und kommerzieller Leistung, um festzustellen, welche Marketinghebel am effektivsten sind.
• Messen und berichten Sie über Halo-Effekte bei Produkten und Einzelhändlern, die sich aus Werbe- und Kampagnenaktivitäten ergeben.
• Definieren und berechnen Sie wichtige Leistungskennzahlen, einschließlich Uplift, Baseline, Marktanteil, Aktivitätsintensität und Halo-Effekte.
• Arbeiten Sie mit GFK oder anderen syndizierten Marktdatenquellen zusammen, um die Leistungsanalyse mit Marktvolumen und Aktienkontext anzureichern.
Kundenerfahrung und digitale Analyse
• Führen Sie eine Analyse des aktuellen Kundenerlebnisses durch, einschließlich Benutzerverhalten, Inhalts- und Kampagnenleistung und Konversionspfaden.
• Vergleichen Sie wichtige Customer Journeys mit Websites von Mitbewerbern, um Lücken und Chancen zu identifizieren.
• Bieten Sie regelmäßig Einblick in bezahlte Werbeaktionen, Erfahrungen nach dem Kauf und Trends bei der Kundenzufriedenheit.
• Unterstützung bei der Planung, Optimierung und dem operativen Management der Post-Purchase- und Onboarding-Erfahrung.
• Analysieren Sie die Inhaltsnutzung, das Engagement und die Drop-Off-Punkte und empfehlen Sie Verbesserungen.
• Zusammenarbeit mit der Zentrale und lokalen Teams bei der Einbindung der Inhaltsproduktion und -implementierung.
• Unterstützen Sie das Feature-Management, einschließlich Evaluierung, Leistungstests und Überwachung der Akzeptanz, mit fortlaufender Analyse der Inhaltseffektivität und Aktualisierungen der Kundenerfahrung.
• Berichterstattung, Dashboards und Stakeholder-Einblicke
• Erstellen und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Ad-hoc-Analysen für Kundenerlebnis, Onboarding, E-Commerce, Einzelhandelsleistung und Werbeaktivitäten.
• Übersetzen Sie Daten in klare Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung in Marketing-, CX-, digitalen und kommerziellen Teams leiten.
• Präsentieren Sie die Ergebnisse den Stakeholdern auf allen Ebenen klar und deutlich und stellen Sie sicher, dass die Erkenntnisse in Planungs- und Betriebsprozesse eingebettet werden.
• Nutzen Sie Plattformen wie GWI, um digitale Personas und Zielgruppenprofile zu erstellen, die eine umfassendere Marketingplanung unterstützen.
Was Sie brauchen, um in dieser Rolle großartig zu sein
Unverzichtbar
• Nachgewiesene Erfahrung als Daten- oder Insight-Analyst in digitalen, E-Commerce-, Einzelhandels-, Marketing- oder Agenturumgebungen.
• Ausgeprägte Kenntnisse in Google BigQuery und fortgeschrittenem SQL, einschließlich Datenmodellierung und Reporting-Layer-Design.
• Praktische Erfahrung beim Erstellen von Dashboards in Looker Studio, mit einem klaren Verständnis dafür, wie zugrunde liegende Datenmodelle für eine robuste, skalierbare Dashboard-Leistung strukturiert werden.
• Nachweisbare Erfahrung in der Kombination von Datensätzen zu ausverkauften Verkäufen, Marktanteilen und Kampagnenaktivitäten, um kommerzielle Erkenntnisse zu gewinnen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oliver-agency/data-analyst-weybridge-63973)
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Quelle: OLIVER Agency
Inserat bereitgestellt von OLIVER Agency.
