Аналитик данных

Компания OLIVER, основанная в 2004 году, является первым и единственным в мире специалистом по проектированию, созданию и управлению собственными агентствами и маркетинговыми экосистемами для брендов. Мы сотрудничаем с более чем 300 клиентами в более чем 40 странах и их количество продолжает расти. Наша уникальная модель способствует творчеству и эффективности, позволяя нам предлагать индивидуальные решения, которые глубоко находят отклик у аудитории.

Являясь частью The Brandtech Group, мы находимся в авангарде использования передовых технологий искусственного интеллекта, чтобы произвести революцию в том, как мы создаем и выполняем работу. Наши решения искусственного интеллекта повышают эффективность, стимулируют творческий подход и способствуют принятию продуманных решений, позволяя нашим командам добиваться инновационных и эффективных результатов.

Аналитик данных

Местоположение: Вейбридж, графство Суррей, Великобритания

Компания Inside Ideas Group, основанная в 2004 году, представляет собой быстрорастущую глобальную сеть агентств, которая помогает клиентам развивать свой бизнес изнутри. Мы сотрудничаем с более чем 300 клиентами в более чем 40 странах, предлагая идеи, технологии и креативность, которые оказывают измеримое влияние.

Являясь частью The Brandtech Group, мы являемся пионерами в использовании передовых технологий искусственного интеллекта для преобразования способов создания, оптимизации и выполнения работы. Наши возможности искусственного интеллекта повышают эффективность, поддерживают принятие разумных решений и открывают новые уровни творчества для наших команд и клиентов.

Сейчас мы ищем опытного аналитика данных, который присоединится к нашей команде поддержки в Лондоне.

О роли

В качестве аналитика данных вы будете отвечать за предоставление аналитической информации, которая способствует улучшению всей коммерческой экосистемы, включая качество обслуживания клиентов, эффективность инвестиций ритейлеров, эффективность маркетинга и продаж, а также более широкую среду после покупки, адаптации и продвижения.

Основной частью ваших обязанностей будет проектирование, создание и постоянное управление информационной панелью эффективности маркетинга и продаж, основанной на Google BigQuery и предоставляемой в Looker Studio. Это послужит важнейшим инструментом принятия решений для команд по маркетингу, электронной коммерции, розничной торговле и клиентскому опыту, позволяющим получить такую ​​информацию, как рост эффективности кампаний, эффекты ореола, влияние инвестиций ритейлеров и распределение результатов по продуктам и рынкам.

Наряду с этим вы будете анализировать пути клиентов, сравнивать конкурентов, контролировать эффективность контента и поддерживать планирование и проведение рекламных акций и рекламных акций электронной коммерции, используя такие платформы, как GWI, для создания цифровых персон и профилей аудитории.

Вы будете тесно сотрудничать с командами CX, маркетинга, продуктов и электронной коммерции, а также с представителями штаб-квартиры и местным рынком, чтобы обеспечить понимание решений на каждом этапе.

Эта роль требует сильных аналитических способностей, опыта в моделировании данных и SQL, а также способности переводить сложные коммерческие вопросы в логику информационной панели и практические рекомендации.

Что вы будете делать

Аналитика эффективности маркетинга и продаж

• Проектировать, создавать и поддерживать панель мониторинга эффективности маркетинга и продаж в Looker Studio на базе BigQuery, объединяющую данные о распроданных продажах, данные об объеме рынка и доле, а также журналы активности кампаний.

• Определите базовую модель данных, преобразуйте исходные файлы и спроектируйте уровень отчетности для поддержки согласованного и масштабируемого предоставления ключевых показателей эффективности.

• Определить и количественно оценить влияние инвестиций розничных продавцов, включая рост продаж и доли рынка в периоды проведения кампании.

• Анализировать корреляцию между активностью кампании и коммерческой эффективностью, чтобы определить, какие маркетинговые рычаги наиболее эффективны.

• Измеряйте и сообщайте о эффектах ореола среди продуктов и розничных продавцов, возникающих в результате рекламной деятельности и кампаний.

• Определить и рассчитать ключевые показатели производительности, включая рост, базовый уровень, долю рынка, интенсивность деятельности и эффекты ореола.

• Работайте с GFK или другими источниками синдицированных рыночных данных, чтобы обогатить анализ эффективности объемом рынка и контекстом акций.

Клиентский опыт и цифровая аналитика

• Проводить анализ текущего опыта клиентов, включая поведение пользователей, эффективность контента и кампаний, а также пути конверсии.

• Сравнивайте основные пути клиентов с веб-сайтами конкурентов, чтобы выявить пробелы и возможности.

• Регулярно предоставляйте информацию о платных рекламных акциях, впечатлениях после покупки и тенденциях удовлетворенности клиентов.

• Поддержка планирования, оптимизации и оперативного управления опытом после покупки и адаптации.

• Анализировать использование контента, точки взаимодействия и выхода, а также рекомендовать улучшения.

• Сотрудничать со штаб-квартирой и местными командами в вопросах создания и внедрения контента.

• Поддержка управления функциями, включая оценку, тестирование производительности и мониторинг внедрения, с постоянным анализом эффективности контента и обновлением опыта клиентов.

• Отчетность, информационные панели и анализ заинтересованных сторон

• Создавайте и обслуживайте информационные панели, отчеты и специальный анализ качества обслуживания клиентов, адаптации, электронной коммерции, эффективности розничной торговли и рекламной деятельности.

• Преобразуйте данные в четкую информацию, которая поможет принимать решения в командах по маркетингу, клиентскому опыту, цифровым технологиям и коммерции.

• Четко представляйте результаты заинтересованным сторонам на всех уровнях, гарантируя, что понимание будет включено в процессы планирования и эксплуатации.

• Используйте такие платформы, как GWI, для создания цифровых персон и профилей аудитории, которые поддерживают более широкое маркетинговое планирование.

Что нужно, чтобы добиться успеха в этой роли

Существенный

• Подтвержденный опыт работы аналитиком данных или аналитикой в сфере цифровой торговли, электронной коммерции, розничной торговли, маркетинга или агентств.

• Уверенное знание Google BigQuery и расширенного SQL, включая моделирование данных и разработку уровней отчетности.

• Практический опыт создания информационных панелей в Looker Studio с четким пониманием того, как структурировать базовые модели данных для обеспечения надежной и масштабируемой производительности информационных панелей.

• Наглядный опыт объединения наборов данных о продажах, доле рынка и активности кампаний для получения коммерческой информации…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/oliver-agency/data-analyst-weybridge-63973).