Hauptdateningenieur

Arbeiten bei CreateFuture

CreateFuture ist ein KI-nativer Beratungspartner, bei dem Menschen wichtige Aufgaben erledigen und dabei unterstützt werden, sie gut zu erledigen. Wir arbeiten mit Organisationen wie PayPal, adidas, NatWest, FanDuel und Money Saving Expert zusammen und entwickeln digitale Produkte und Dienstleistungen, die einen Unterschied machen und dabei stets den Menschen in den Mittelpunkt stellen.

Wir sind ein Team von Entwicklern. Wir schreiben Code, gestalten die Bereitstellung, entwickeln Markteinführungsstrategien, entwickeln KI-Lösungen und schaffen die Praktiken, die unsere Mitarbeiter unterstützen. Wir arbeiten Seite an Seite mit unseren Kunden, hinterfragen, was nicht funktioniert, und helfen ihnen, die Zukunft aufzubauen. Unser Engagement für Handwerk, Qualität und Kultur hat uns geholfen, in nur wenigen Jahren auf über 600 Mitarbeiter zu wachsen.

CreateFuture ist ein Great Place to Work-Certified™-Unternehmen und wurde mehrere Jahre in Folge als Best Workplaces UK ausgezeichnet.

Begleiten Sie uns auf unserer Reise. Lassen Sie uns heute gemeinsam das Morgen gestalten.

Über die Rolle und das Team:

Wir suchen einen Principal Data Engineer, der sich unserer Datenpraxis anschließt und die technische Ausrichtung unserer Engineering-Fähigkeiten leitet. Sie arbeiten mit einem Portfolio von Kunden aus mehreren Branchen zusammen und helfen einigen der ehrgeizigsten Organisationen im Vereinigten Königreich bei der Lösung ihrer schwierigsten Datenprobleme. Ein Principal bei CreateFuture agiert sowohl oberhalb als auch innerhalb der Lieferlinie. Sie definieren, wie wir die schwierigsten Data-Engineering-Probleme in unserem Kundenstamm lösen, die Form der Engagements vom Pre-Sales bis zur Auslieferung beeinflussen, das Datentalent um Sie herum fördern und eine erkennbare Stimme für CreateFuture in der Data-Engineering-Community sein.

Was Sie tun werden:

Technische Führung

• Definieren und Besitzen der Data-Engineering-Architekturmuster, die CreateFuture bei Kundeneinsätzen verwendet – Migrations-Frameworks, Streaming-Architekturen, Datenintegritätsstandards und Lakehouse-Design

• Wir fungieren als höchste technische Autorität bei Kundenaufträgen – treffen wichtige Architekturentscheidungen, lösen Designstreitigkeiten und legen die Messlatte für Qualität fest

• Überprüfung und Freigabe technischer Entwürfe, die von leitenden und leitenden Ingenieuren im Rahmen aktiver Einsätze erstellt wurden

• Identifizierung und Förderung der Einführung neuer Tools, Muster und Cloud-Dienste, die die Bereitstellungsergebnisse in der gesamten Datenpraxis verbessern

Lieferung

• Leitung des technischen Designs und der Durchführung groß angelegter Datenmigrationen – Verschieben großer Transaktions- und Ereignisdaten von lokalen oder älteren Cloud-Beständen auf moderne Cloud-Plattformen, ohne Verlust der Wiedergabetreue oder Betriebskontinuität

• Architektur von Echtzeit- und nahezu Echtzeit-Datenpipelines für Kunden mit hohen Anforderungen an Latenz und Korrektheit

• Entwerfen und Durchsetzen von Datenintegritäts-Frameworks über kritische Datendomänen hinweg – einschließlich Abgleich zwischen Quell- und Zielsystemen, Anomalieerkennung und Audit-Trail-Anforderungen

• Überwachung der Implementierung von Regulierungs- und Compliance-Reporting-Pipelines, sofern für die Branche eines Kunden relevant

• Arbeiten mit Cloud-Datendiensten (z. B. S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, RDS, Kinesis, MSK, Lake Formation, Step Functions, MWAA oder deren Äquivalente auf anderen Plattformen) – Auswahl des richtigen Tools für jedes Problem, anstatt standardmäßig auf einen Stack zurückzugreifen

Praxis und Menschen

• Betreuung und Weiterentwicklung leitender und leitender Dateningenieure – durch Codeüberprüfung, Paarung, Architektursitzungen und Karrieregespräche

• Aufbau des Data-Engineering-Playbooks von CreateFuture: wiederverwendbare Muster, Beschleuniger und Referenzarchitekturen, die die Wertschöpfungszeit bei neuen Projekten verkürzen

• Bei der Einstellung von Mitarbeitern mitwirken – definieren, was für Data-Engineering-Rollen großartig aussieht, und eine aktive Rolle bei der Beurteilung spielen

• Wir vertreten CreateFuture nach außen – bei Branchenveranstaltungen, in technischen Blogbeiträgen und in kundenorientierten Umgebungen – als glaubwürdige Stimme zum Thema Data Engineering

• Enge Zusammenarbeit mit dem Datenleiter, um die Entwicklung der richtigen Fähigkeiten und Fertigkeiten zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse zu ermöglichen.

Kommerziell

• Gestaltung und Leitung technischer Reaktionen auf Chancen – Festlegung des Umfangs komplexer Aufgaben, Verfassen von Architekturvorschlägen und Präsentation vor hochrangigen Kundenbeteiligten

• Identifizieren von Expansionsmöglichkeiten innerhalb bestehender Kundenbeziehungen – Erkennen von Data-Engineering-Problemen, bei deren Lösung wir helfen können, und Konzipieren dieser als Vorschläge

• Partnerschaften mit Cloud-Anbietern bei gemeinsamen Markteinführungsaktivitäten, sofern relevant, unter Nutzung des Partnerstatus von CreateFuture

Was wir suchen:

Beratungshintergrund

• Sie haben einen erheblichen Teil Ihrer Karriere in einer Beratungs-, Dienstleistungs- oder kundenorientierten Lieferumgebung verbracht – Sie wissen, wie man schnell Vertrauen aufbaut, mit mehrdeutigen oder sich schnell ändernden Anforderungen umgeht und unter kommerziellem Druck liefert

• Sie können problemlos zwischen Kunden und Branchen wechseln und schnell neue Domänen erschließen, anstatt sich auf jahrelangen eingebetteten Kontext zu verlassen

• Sie haben technische Arbeit gestaltet und verkauft – indem Sie Vorschläge geschrieben, den Rahmen für Aufträge festgelegt und Architekturentscheidungen den Stakeholdern des Kunden präsentiert haben

• Sie verstehen den Unterschied zwischen „guter Technik“ und „guter Technik für diesen Kunden, dieses Budget, diesen Zeitplan“ – und können diesen Kompromiss transparent steuern

Beherrschung des Cloud-Data-Engineerings

• Sie können den gesamten Data-Engineering-Stack entwerfen – von der Aufnahme und dem Streaming bis hin zur Lagerung, Bereitstellung und Kostenoptimierung – auf einer großen Cloud-Plattform (AWS stark bevorzugt)

• Sie verfügen über umfassende Erfahrung mit Streaming-Architekturen – Kinesis, Kafka/MSK, Flink oder Spark Streaming – und wissen, wann jede die richtige Wahl ist

• Sie können die Kostenauswirkungen von Architekturentscheidungen modellieren und Kunden zu Kompromissen zwischen Durchsatz, Latenz, Haltbarkeit und Ausgaben beraten

• Eine Cloud-Zertifizierung auf Fach- oder Spezialebene wird dringend bevorzugt

Ingenieurskunst

• Beherrschung von Python, SQL und Spark – und klare Meinung darüber, wie sie in Produktionsdatenpipelines verwendet werden sollten …

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-data-engineer-351196)