Ingeniero Principal de Datos

Trabajando en CreateFuture

CreateFuture es un socio consultor nativo de IA donde las personas realizan trabajos importantes y reciben apoyo para hacerlo bien. Trabajamos junto con organizaciones como PayPal, adidas, NatWest, FanDuel y Money Saving Expert, creando productos y servicios digitales que marcan la diferencia y al mismo tiempo ponen a las personas primero.

Somos un equipo de creadores. Escribimos código, damos forma a la entrega, creamos estrategias de comercialización, desarrollamos soluciones de inteligencia artificial y creamos prácticas que respaldan a nuestra gente. Trabajamos codo a codo con nuestros clientes, desafiando lo que no funciona y ayudándolos a construir el futuro. Nuestro compromiso con la artesanía, la calidad y la cultura nos ha ayudado a crecer a más de 600 personas en tan solo unos años.

CreateFuture es una empresa Great Place to Work-Certified™ y ha ganado el premio Best Workplaces UK durante varios años consecutivos.

Únase a nosotros en nuestro viaje. Creemos el mañana, juntos, hoy.

Sobre el rol y el equipo:

Estamos buscando un ingeniero de datos principal para unirse a nuestra práctica de datos y liderar la dirección técnica de nuestra capacidad de ingeniería. Trabajará con una cartera de clientes que abarcan múltiples industrias, ayudando a algunas de las organizaciones más ambiciosas del Reino Unido a resolver sus problemas de datos más difíciles. Un director de CreateFuture opera tanto por encima como dentro de la línea de entrega. Definirá cómo solucionamos los problemas de ingeniería de datos más difíciles en nuestra base de clientes, influirá en la forma de los compromisos desde la preventa hasta la entrega, hará crecer el talento de datos a su alrededor y será una voz reconocible para CreateFuture en la comunidad de ingeniería de datos.

Qué estarás haciendo:

Liderazgo técnico

• Definir y poseer los patrones de arquitectura de ingeniería de datos que CreateFuture utiliza en todos los compromisos con los clientes: marcos de migración, arquitecturas de transmisión, estándares de integridad de datos y diseño de Lakehouse.

• Actuar como la autoridad técnica de mayor nivel en los compromisos con los clientes: tomar decisiones de arquitectura críticas, resolver disputas de diseño y establecer el estándar de calidad.

• Revisar y aprobar diseños técnicos producidos por ingenieros principales y senior en compromisos activos.

• Identificar e impulsar la adopción de nuevas herramientas, patrones y servicios en la nube que mejoren los resultados de entrega en toda la práctica de datos.

Entrega

• Liderar el diseño técnico y la ejecución de migraciones de datos a gran escala: trasladar datos transaccionales y de eventos de gran volumen desde entornos de nube locales o heredados a plataformas de nube modernas, sin pérdida de fidelidad ni continuidad operativa.

• Diseño de canales de datos en tiempo real y casi en tiempo real para clientes con requisitos exigentes de latencia y corrección.

• Diseñar y aplicar marcos de integridad de datos en dominios de datos críticos, incluida la conciliación entre los sistemas de origen y de destino, la detección de anomalías y los requisitos de seguimiento de auditoría.

• Supervisar la implementación de canales de informes regulatorios y de cumplimiento cuando sean relevantes para el sector del cliente.

• Trabajar con servicios de datos en la nube (por ejemplo, S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, RDS, Kinesis, MSK, Lake Formation, Step Functions, MWAA o sus equivalentes en otras plataformas): seleccionar la herramienta adecuada para cada problema en lugar de utilizar una pila de forma predeterminada.

Práctica y gente

• Asesoramiento y crecimiento de ingenieros de datos líderes y sénior, a través de revisión de código, emparejamiento, sesiones de arquitectura y conversaciones profesionales.

• Creación del manual de ingeniería de datos de CreateFuture: patrones reutilizables, aceleradores y arquitecturas de referencia que reducen el tiempo de obtención de valor en nuevos compromisos.

• Contribuir a la contratación: definir cómo se ven los roles de ingeniería de datos y desempeñar un papel activo en la evaluación.

• Representar a CreateFuture externamente (en eventos de la industria, en publicaciones de blogs técnicos y en entornos de cara al cliente) como una voz creíble en ingeniería de datos.

• Trabajar en estrecha colaboración con el Jefe de Datos para permitir el crecimiento de las habilidades y capacidades adecuadas para satisfacer las necesidades del cliente.

Comercial

• Dar forma y liderar respuestas técnicas a las oportunidades: determinar el alcance de compromisos complejos, redactar propuestas de arquitectura y presentarlas a las principales partes interesadas de los clientes.

• Identificar oportunidades de expansión dentro de las relaciones existentes con los clientes: detectar problemas de ingeniería de datos que podemos ayudar a resolver y formularlos como propuestas.

• Asociarse con proveedores de nube en actividades conjuntas de comercialización cuando sea relevante, aprovechando el estatus de socio de CreateFuture

Lo que estamos buscando:

Experiencia en consultoría

• Ha pasado una parte importante de su carrera en un entorno de consultoría, servicios profesionales o entrega de cara al cliente: sabe cómo generar confianza rápidamente, trabajar con requisitos ambiguos o que cambian rápidamente y cumplir bajo presión comercial.

• Se siente cómodo moviéndose entre clientes e industrias, accediendo rápidamente a nuevos dominios en lugar de depender de años de contexto integrado.

• Ha dado forma y vendido trabajo técnico: redactando propuestas, determinando el alcance de los compromisos y presentando decisiones de arquitectura a las partes interesadas del cliente.

• Entiendes la diferencia entre "buena ingeniería" y "buena ingeniería para este cliente, este presupuesto, este cronograma" y puedes navegar esa compensación de manera transparente.

Dominio de la ingeniería de datos en la nube

• Puede diseñar en toda la pila de ingeniería de datos, desde la ingesta y la transmisión hasta el almacenamiento, el servicio y la optimización de costos, en una importante plataforma en la nube (se prefiere AWS)

• Tiene una amplia experiencia con arquitecturas de streaming (Kinesis, Kafka/MSK, Flink o Spark Streaming) y sabe cuándo cada una es la opción correcta.

• Puede modelar las implicaciones de costos de las decisiones de arquitectura y asesorar a los clientes sobre las compensaciones entre rendimiento, latencia, durabilidad y gasto.

• Se prefiere encarecidamente la certificación en la nube a nivel profesional o de especialidad.

Excelencia en ingeniería

• Dominio de Python, SQL y Spark, y opiniones sólidas sobre cómo deberían usarse en canalizaciones de datos de producción...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-data-engineer-351196)