Job
Aus Partner-Feed
Softwareentwickler - Dateninfrastruktur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Woven By Toyota
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Woven by Toyota ermöglicht Toyotas einmaligen Wandel in ein Mobilitätsunternehmen. Inspiriert von der Tradition, Innovationen zum Wohle anderer zu schaffen, besteht unsere Mission darin, den aktuellen Stand der Mobilität durch Innovationen, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen, herauszufordern und zu erweitern, was „Mobilität“ bedeutet und wie sie der Gesellschaft dient.
Unsere Arbeit konzentriert sich auf vier Säulen: AD/ADAS, unsere autonomen Fahr- und fortschrittlichen Fahrerassistenztechnologien; Arene, unsere Softwareentwicklungsplattform für softwaredefinierte Fahrzeuge; Woven City, ein Testparcours für Mobilität; und Cloud & AI, die digitale Infrastruktur, die unsere Grundlage für die Zusammenarbeit bildet. Geschäftskritische Funktionen befähigen diese Teams zur Ausführung, und gemeinsam arbeiten wir auf ein ehrgeiziges Ziel hin: eine Welt ohne Unfälle und mehr Wohlbefinden für alle.
Team
Unser Datenplattform-Team arbeitet an der Beschleunigung des autonomen Fahrens, indem es Zugriff auf Petabytes an Daten ermöglicht, die von unserer Flotte autonomer und nicht autonomer Fahrzeuge gesammelt werden. Ein effizienter, schneller und kostengünstiger Zugriff auf Daten in großem Maßstab ist der Schlüssel zur Bewältigung der schwierigsten Probleme in AD/ADAS, von der Entwicklung der Modelle für maschinelles Lernen (ML) zur Wahrnehmung und Vorhersage menschlicher Fahrmuster bis hin zur Verbesserung der Komplexität unserer Validierung und Simulation durch die Identifizierung seltener und interessanter Fahrsituationen in der realen Welt. Das vom Londoner Team entwickelte Datenökosystem ist ein wichtiger Baustein für die Entwicklung und Erprobung moderner AD/ADAS-Produkte, die Millionen von Kunden beeinflussen werden.
Unsere ML- und Datenpipelines basieren auf dem Open-Source-Orchestrierungsframework Flyte und werden auf AWS bereitgestellt. Pipeline-Code ist in Python geschrieben. Wir verwenden SQS und Kafka, um Datenverbindungen zu automatisieren und BigQuery und ElasticSearch für die Datenspeicherung zu nutzen. Wir glauben fest an Automatisierung und Tests, um die Bereitstellung robuster und korrekter Systeme sicherzustellen. Wir sind ein verteiltes Team, das in Großbritannien und den USA arbeitet.
Wen suchen wir?
Das London Data Infrastructure-Team ist auf der Suche nach Ingenieuren, die sich für die nächste Generation der Softwareentwicklung im Automobilbereich begeistern und diese ermöglichen. Der richtige Kandidat verfügt über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, solide Programmierkenntnisse und umfassende Kenntnisse der Softwareentwicklung in Bereichen wie Dateninfrastruktur und -lager, Datenerfassung, Compute Frameworks, Observability und Build Infra.
Verantwortlichkeiten:
•
Arbeiten Sie an wirkungsvollen Projekten und entwickeln Sie neue Lösungen für Probleme im Bereich des autonomen Fahrens.
•
Arbeiten Sie mit Ingenieuren für Computer Vision und maschinelles Lernen an wirkungsvollen Projekten und entwickeln Sie neue Lösungen für Probleme im Bereich des autonomen Fahrens.
•
Verstehen Sie die komplexen Datenanforderungen der modernen ML-Entwicklung und passen Sie unser Datenökosystem an diese Anforderungen an.
•
Erstellen Sie effiziente Datenpipelines zur Aufnahme aus der Fahrzeugflotte.
•
Arbeiten Sie an verteilten Systemen, die große Datenmengen in der Cloud bereitstellen, verarbeiten und umwandeln.
Mindestqualifikationen:
•
Umfangreiche Erfahrung in Python (oder einer anderen objektorientierten Sprache).
•
Erfahrung in der Entwicklung zuverlässiger, verteilter Anwendungen für die Datenverarbeitung oder ähnliche Bereiche.
•
Arbeiten mit RPC-Protokollen wie gRPC/protobuf.
•
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen (z. B. AWS, GCP, Azure).
Bevorzugte Qualifikationen:
•
Erfahrung im Schreiben von testbarem und modularem Code.
•
Erleben Sie die Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld und die Zusammenarbeit über Teams und Disziplinen hinweg.
•
Erfahrung im Entwerfen, Bereitstellen und Warten verteilter Systeme.
•
Datenpipelines, Datenplattformen, Workflow-Orchestrierung, Stapelverarbeitung.
WAS WIR BIETEN
Wir setzen uns dafür ein, ein modernes Arbeitsumfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter und ihre Angehörigen unterstützt. Wir bieten viele Optionen der besten Programme, damit Sie Ihre sinnvollste Arbeit leisten und die Zukunft der Mobilität gestalten können.
・Ausgezeichneter Gesundheits-, Wellness-, Zahn- und Sehschutz
・Eine lohnende Rente
・Flexible Urlaubsregelung
・Familienplanung und Pflegeleistungen
Unser Engagement
・Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Wert auf Vielfalt legt.
・Alle Informationen, die wir von Ihnen erhalten, werden nur im Einstellungs- und Onboarding-Prozess verwendet. Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/software-engineer-data-infrastructure-london-185511)
Unsere Arbeit konzentriert sich auf vier Säulen: AD/ADAS, unsere autonomen Fahr- und fortschrittlichen Fahrerassistenztechnologien; Arene, unsere Softwareentwicklungsplattform für softwaredefinierte Fahrzeuge; Woven City, ein Testparcours für Mobilität; und Cloud & AI, die digitale Infrastruktur, die unsere Grundlage für die Zusammenarbeit bildet. Geschäftskritische Funktionen befähigen diese Teams zur Ausführung, und gemeinsam arbeiten wir auf ein ehrgeiziges Ziel hin: eine Welt ohne Unfälle und mehr Wohlbefinden für alle.
Team
Unser Datenplattform-Team arbeitet an der Beschleunigung des autonomen Fahrens, indem es Zugriff auf Petabytes an Daten ermöglicht, die von unserer Flotte autonomer und nicht autonomer Fahrzeuge gesammelt werden. Ein effizienter, schneller und kostengünstiger Zugriff auf Daten in großem Maßstab ist der Schlüssel zur Bewältigung der schwierigsten Probleme in AD/ADAS, von der Entwicklung der Modelle für maschinelles Lernen (ML) zur Wahrnehmung und Vorhersage menschlicher Fahrmuster bis hin zur Verbesserung der Komplexität unserer Validierung und Simulation durch die Identifizierung seltener und interessanter Fahrsituationen in der realen Welt. Das vom Londoner Team entwickelte Datenökosystem ist ein wichtiger Baustein für die Entwicklung und Erprobung moderner AD/ADAS-Produkte, die Millionen von Kunden beeinflussen werden.
Unsere ML- und Datenpipelines basieren auf dem Open-Source-Orchestrierungsframework Flyte und werden auf AWS bereitgestellt. Pipeline-Code ist in Python geschrieben. Wir verwenden SQS und Kafka, um Datenverbindungen zu automatisieren und BigQuery und ElasticSearch für die Datenspeicherung zu nutzen. Wir glauben fest an Automatisierung und Tests, um die Bereitstellung robuster und korrekter Systeme sicherzustellen. Wir sind ein verteiltes Team, das in Großbritannien und den USA arbeitet.
Wen suchen wir?
Das London Data Infrastructure-Team ist auf der Suche nach Ingenieuren, die sich für die nächste Generation der Softwareentwicklung im Automobilbereich begeistern und diese ermöglichen. Der richtige Kandidat verfügt über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, solide Programmierkenntnisse und umfassende Kenntnisse der Softwareentwicklung in Bereichen wie Dateninfrastruktur und -lager, Datenerfassung, Compute Frameworks, Observability und Build Infra.
Verantwortlichkeiten:
•
Arbeiten Sie an wirkungsvollen Projekten und entwickeln Sie neue Lösungen für Probleme im Bereich des autonomen Fahrens.
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Arbeiten Sie mit Ingenieuren für Computer Vision und maschinelles Lernen an wirkungsvollen Projekten und entwickeln Sie neue Lösungen für Probleme im Bereich des autonomen Fahrens.
•
Verstehen Sie die komplexen Datenanforderungen der modernen ML-Entwicklung und passen Sie unser Datenökosystem an diese Anforderungen an.
•
Erstellen Sie effiziente Datenpipelines zur Aufnahme aus der Fahrzeugflotte.
•
Arbeiten Sie an verteilten Systemen, die große Datenmengen in der Cloud bereitstellen, verarbeiten und umwandeln.
Mindestqualifikationen:
•
Umfangreiche Erfahrung in Python (oder einer anderen objektorientierten Sprache).
•
Erfahrung in der Entwicklung zuverlässiger, verteilter Anwendungen für die Datenverarbeitung oder ähnliche Bereiche.
•
Arbeiten mit RPC-Protokollen wie gRPC/protobuf.
•
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen (z. B. AWS, GCP, Azure).
Bevorzugte Qualifikationen:
•
Erfahrung im Schreiben von testbarem und modularem Code.
•
Erleben Sie die Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld und die Zusammenarbeit über Teams und Disziplinen hinweg.
•
Erfahrung im Entwerfen, Bereitstellen und Warten verteilter Systeme.
•
Datenpipelines, Datenplattformen, Workflow-Orchestrierung, Stapelverarbeitung.
WAS WIR BIETEN
Wir setzen uns dafür ein, ein modernes Arbeitsumfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter und ihre Angehörigen unterstützt. Wir bieten viele Optionen der besten Programme, damit Sie Ihre sinnvollste Arbeit leisten und die Zukunft der Mobilität gestalten können.
・Ausgezeichneter Gesundheits-, Wellness-, Zahn- und Sehschutz
・Eine lohnende Rente
・Flexible Urlaubsregelung
・Familienplanung und Pflegeleistungen
Unser Engagement
・Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Wert auf Vielfalt legt.
・Alle Informationen, die wir von Ihnen erhalten, werden nur im Einstellungs- und Onboarding-Prozess verwendet. Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/software-engineer-data-infrastructure-london-185511)
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Quelle: Woven By Toyota
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Woven By Toyota.