Leitender Dateningenieur (Auftragnehmer)

Bei myPOS geht es uns darum, Unternehmen dabei zu helfen, zu wachsen und bezahlt zu werden. Wir machen Zahlungen einfach, intelligent und für jedermann zugänglich, aber wir sind mehr als nur Zahlungslösungen – myPOS ist ein Wachstumspartner. Von kostenlosen Konten mit mehreren Währungen bis hin zu leistungsstarken E-Commerce-Tools sind wir hier, um Unternehmer jeder Größe und alle da draußen zu unterstützen, die davon träumen, ein eigenes Unternehmen zu gründen.
Da wir unser Team erweitern, suchen wir einen Senior Data Engineer (B2B-Auftragnehmer), der uns dabei hilft, in der Fintech-Branche einen echten Unterschied zu machen. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen und die Zukunft des Zahlungsverkehrs mitzugestalten? Machen wir es möglich!
Über die Rolle:
Als Senior Data Engineer entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare, zuverlässige Datenpipelines und Dateninfrastrukturen. Durch Ihre Arbeit stellen Sie sicher, dass hochwertige Daten zugänglich, vertrauenswürdig und für Analysen und Datenwissenschaft bereit sind – und so Geschäftseinblicke und Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglichen.
Was Sie tun werden:

• Erstellen und pflegen Sie Datenpipelines für die Aufnahme, Transformation und den Export über mehrere Quellen und Ziele hinweg

• Entwickeln und entwickeln Sie eine skalierbare Datenarchitektur, um Geschäfts- und Leistungsanforderungen zu erfüllen

• Arbeiten Sie mit Analysten und Datenwissenschaftlern zusammen, um kuratierte, analysebereite Datensätze bereitzustellen und Self-Service-Analysen zu ermöglichen

• Implementieren Sie Best Practices für Datenqualität, Tests, Überwachung, Herkunft und Zuverlässigkeit

• Optimieren Sie Arbeitsabläufe hinsichtlich Leistung, Kosten und Skalierbarkeit (z. B. Optimierung von Spark-Jobs, Abfrageoptimierung, Partitionierungsstrategien).

• Sorgen Sie für eine sichere Datenverarbeitung und die Einhaltung relevanter Datenschutzstandards und interner Richtlinien

• Tragen Sie zur Dokumentation, zu Standards und zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenplattform und der Engineering-Prozesse bei

• Sorgen Sie für einen sicheren und konformen Umgang mit Daten und Modellen, einschließlich Zugriffskontrollen, Überprüfbarkeit und Governance-Praktiken

• Erstellen und pflegen Sie die MLOps-Automatisierung: CI/CD für ML, Umgebungsmanagement, Artefakthandhabung, Versionierung von Daten/Modellen/Code

Diese Rolle ist perfekt für Sie, wenn Sie:

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung)

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Dateningenieur, Aufbau und Wartung von Pipelines und Datensätzen in Produktionsqualität

• Starke Python- und SQL-Kenntnisse mit einem soliden Verständnis von Datenstrukturen, Leistung und Optimierungsstrategien

• Praktische Erfahrung mit Orchestrierung (wie Airflow, Dagster, Databricks Workflows) und verteilter Verarbeitung in einer Cloud-Umgebung

• Erfahrung mit analytischer Datenmodellierung (Stern- und Schneeflockenschemata), DWH, ETL/ELT-Mustern und Dimensionskonzepten

• Erfahrung im Aufbau zuverlässiger inkrementeller Datenaufnahmepipelines aus DBs und APIs.

• Vertrautheit mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (GCP, AWS, Azure) und der Bereitstellung von Datenlösungen in der Cloud

• Vertrautheit mit CI/CD für Datenpipelines, IaC (Terraform) und/oder DataOps-Praktiken

• Ausgeprägte Einstellung zur Fehlerbehebung: Fähigkeit, Probleme in den Bereichen Daten, Infrastruktur, Pipelines und Bereitstellungen zu beheben

• Kollaborative Denkweise und klare Kommunikation zwischen Technik, Analytik und Geschäftsinteressenten

Schön zu haben / großer Vorteil

• Umfangreiche GCP-Erfahrung und Ökosystemkenntnisse: BigQuery, Composer, Dataproc, Cloud Run, Dataplex, Cloud Storage

• Erfahrung mit Data-Governance-Konzepten: Zugriffskontrolle, Aufbewahrung, Datenklassifizierung, Überprüfbarkeit und Compliance-Standards

• Erfahrung im Aufbau von Beobachtbarkeit für Datensysteme (Metriken, Alarmierung, Datenqualitätsprüfungen, Reaktion auf Vorfälle)

• Kenntnisse über Modellüberwachungskonzepte: Drift, Datenqualitätsprobleme, Leistungseinbußen, Bias-Checks und Warnstrategien

Warum Sie myPOS beitreten sollten:

• Lebhaftes internationales Team, das in einem High-Tech-Umfeld tätig ist

• Ausgezeichnetes Vergütungspaket

• myPOS Academy für Weiterbildung und Schulung

• Unbegrenzter Zugriff auf Kurse auf LinkedIn Learning

• Bonus für die Empfehlung eines Freundes, da wir wissen, dass die Zusammenarbeit mit Freunden Spaß macht

• Teambuilding, soziale Aktivitäten und Netzwerke auf multinationaler Ebene

Wer wir sind:
Seit 2014 geht es uns darum, Zahlungen für Unternehmen jeder Art und Größe einfacher und zugänglicher zu machen. Ganz gleich, ob Sie an der Kasse stehen, online verkaufen oder unterwegs sind – wir versorgen Unternehmen mit intelligenten, zugänglichen und erschwinglichen Lösungen, die Ihnen die Arbeit erleichtern.
Unsere Mission? Es ist einfach. Unterstützen Sie Unternehmen bei der Bezahlung, indem Sie moderne Technologien und innovative Ideen nutzen, damit Zahlungsprobleme der Vergangenheit angehören.
Profi-Tipp:
Machen Sie es sich leicht, alle Anforderungen zu erfüllen – diese Stellenbeschreibung ist genau das, eine Stellenbeschreibung! Auch wenn Sie nicht jedes Kästchen ankreuzen, möchten wir, dass Sie sich trotzdem bewerben! Dies ist Ihre Chance, bei uns zu wachsen, zu lernen und Ihre Karriere aufzubauen. Wir legen Wert auf Potenzial statt auf Perfektion und bei uns dreht sich alles um gemeinsames Wachstum!
Bewerben Sie sich, indem Sie das untenstehende Formular ausfüllen und Ihren Lebenslauf auf Englisch senden!
myPOS setzt sich dafür ein, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Alle qualifizierten Kandidaten werden ohne Diskriminierung aufgrund von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Gesundheitszustand, Veteranenstatus, Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Ihre Bewerbung wird im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vertraulich geprüft. Persönliche Daten werden ausschließlich für die Bewerbung verwendet und für den für den Bewerbungsprozess erforderlichen Zeitraum gespeichert. Es werden nur Kandidaten kontaktiert, die in die engere Wahl kommen. Viel Glück!
Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/mypos/jobs/senior-data-engineer-contractor?utm_source=api)