Job
Aus Partner-Feed
Leitender Datenwissenschaftler
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Beamery
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
ÜBER BEAMERY
Mit der rasanten Ausbreitung von KI und Automatisierung war die Zukunft der Arbeit für Unternehmen noch nie so herausfordernd. Die einzigartige Job-, Kompetenz- und Aufgabendatenplattform von Beamery hilft Unternehmen, diese Herausforderungen zu meistern und fundiertere Entscheidungen im gesamten Talent Lifecycle Management zu treffen. Unsere Lösungen unterstützen Rekrutierung, Mobilität, Weiterbildung, Diversität, Arbeitsarchitektur und Personalplanung für einige der zukunftsorientiertesten Unternehmen der Welt.
Wir glauben, dass der Ort, an dem Sie arbeiten, viel mehr als nur ein Job ist. Jeden Tag werden Millionen von Menschen in ihrer Karriere zurückgelassen, und wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, dies zu beheben, indem wir für alle den gleichen Zugang zu sinnvoller Arbeit, Fähigkeiten und Karrieren schaffen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für den Aufbau einer repräsentativen Beamery einsetzt, um ein gleichberechtigtes, integratives und ansprechendes Umfeld für unsere Mitarbeiter zu schaffen.
Also, worauf warten Sie noch? Machen Sie mit und helfen Sie uns, die Zukunft der Arbeit ein für alle Mal zu verändern.
Was vor uns liegt – und warum es eine aufregende Zeit ist, dem Team beizutreten:
Aufbau einer Agenten-KI mit fortschrittlicher Orchestrierung (Multi-Agenten-Workflows, Tool-Nutzung, Bewertungsschleifen), die komplexe Talentdaten in Entscheidungen umwandelt.
• Schulung und Feinabstimmung unserer eigenen Modelle anhand einzigartiger Daten zu Jobs, Fähigkeiten und Aufgaben und Vergleich dieser Modelle mit den Besten in unserem Markt.
• Werden Sie Teil eines preisgekrönten KI-Teams (ACM RecSys Challenge 2026), das neue Ideen mit wissenschaftlicher Genauigkeit in innovative Lösungen umwandelt.
• Wir teilen unsere Arbeit und lernen von Branchenkollegen durch Herausforderungen, Konferenzen und Veröffentlichungen.
Aber es geht nicht nur darum, qualitativ hochwertige Produkte zu schaffen, wir legen auch großen Wert auf die Unternehmenskultur, an deren Schaffung wir hart gearbeitet haben. Wir bauen auf Vertrauen, Empathie und Ehrlichkeit auf und stellen sicher, dass unsere Mitarbeiter in der Lage sind, ihr volles Potenzial bei der Arbeit einzubringen.
Über das Team
Das Data Science-Team erstellt die KI-Modelle hinter Beamerys Data Foundry, der gemeinsamen Daten- und KI-Schicht, die allen Beamery-Produkten zugrunde liegt, und arbeitet Hand in Hand mit den Produktteams, um deren Funktionen mit KI auszustatten (z. B. Talent Match und Empfehlungen). Das Herzstück unserer Arbeit ist die Beamery-Taxonomie, die Arbeitssprache (Fähigkeiten, Rollenbezeichnungen und Aufgaben), die jedes Beamery-Produkt spricht. Sie basiert auf mehr als einem Jahrzehnt Forschung und wird vom Taxonomist, unserem Agentensystem, auf dem neuesten Stand gehalten, sodass sie den tatsächlichen Puls des Arbeitsmarktes widerspiegelt. Wir kombinieren LLMs, Transformers und Einbettungsmodelle mit klassischem maschinellen Lernen und wählen dabei stets die beste Balance zwischen Qualität, Latenz und Kosten.
Wir verstehen uns als Pioniere im Bereich KI für HR Tech: 2026 belegte das Team bei der ACM RecSys Challenge den 1. Platz im Branchentrack und den 2. Gesamtrang von 40 Teams.
Über die Rolle
Sie werden dem Team als Senior Data Scientist beitreten und für unsere Matching-, Empfehlungs- und Taxonomie-Mapping-Modelle verantwortlich sein. Dabei arbeiten Sie eng mit den Produktentwicklungsteams zusammen, die sie unseren Kunden zur Verfügung stellen. Sie sind für den gesamten Arbeitszyklus verantwortlich, von der Definition der Qualitätsmessung und dem Entwurf der Modelle über die Durchführung robuster wissenschaftlicher Experimente, die Verfolgung technischer und geschäftlicher Kennzahlen bis hin zum Schreiben und Überprüfen von Code. Außerdem beraten Sie die Produktteams bei der Implementierung von KI-Funktionen mit einer bewertungsorientierten Denkweise und erweitern weiterhin die Grenzen der KI von Beamery.
Hauptaufgaben
• Aufbau, Verbesserung und Besitz unserer Matching- und Empfehlungsmodelle (z. B. Kandidaten-Job-Matching, interne Mobilitätsempfehlungen usw.).
• Wenden Sie eine bewertungsorientierte Denkweise an: Erstellen Sie goldene Datensätze aus echten Entscheidungen von Personalvermittlern und Benutzern, definieren Sie Qualitätsmetriken, entwerfen und führen Sie robuste wissenschaftliche Experimente durch, verfolgen und berichten Sie sowohl technische als auch geschäftliche Metriken (unter Verwendung von LLM-als-Richter und menschlichem Feedback) und kommunizieren Sie Ergebnisse und Metriken klar an die Produktteams.
• Schreiben Sie sauberen und getesteten Python-Code mit KI-Codierungsagenten (wie Claude Code oder Codex) und überprüfen Sie den Code sorgfältig, sowohl von Ihren Kollegen als auch von KI-Agenten, damit die Codebasis des Teams konsistent, lesbar und sicher bleibt.
• Verfolgen Sie aktuelle Forschungsergebnisse (z. B. LLMs, Einbettungen, Empfehlungssysteme, Erklärbarkeit, Modellbewertung) und bringen Sie die relevantesten Ideen in unsere Produkt-Roadmap ein.
• Dokumentieren Sie Ihre Arbeit und präsentieren Sie sie den Produkt-, Technik- und Geschäftsinteressenvertretern klar und deutlich und tragen Sie zur Forschungssichtbarkeit des Teams bei (z. B. Herausforderungen, Konferenzen und Veröffentlichungen).
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrung
• Mindestens 2–4 Jahre Erfahrung als Data Scientist, Senior Data Scientist (oder in einer ähnlichen Rolle) in einem KI-Startup oder einem KI-Team, mit einem dynamischen Umfeld und einer Vielzahl von Anwendungsfällen.
• Umfangreiche Erfahrung mit Empfehlungssystemen, Suche, Ranking oder Matching (z. B. Learning-to-Ranking, Scoring-Modelle, Gradient Boosting Trees, Einbettungsmodelle).
• Beherrschung der Bewertung: Entwerfen von Datensätzen und Qualitätsmetriken (wie AUC, NDCG, Präzision und Rückruf) sowie Verwendung von LLM als Richter und menschlichem Feedback.
• Eine solide Grundlage in NLP und GenAI, einschließlich Transformers, LLMs und Einbettungsmodellen (das Training oder die Feinabstimmung dieser Modelle ist ein starkes Plus).
• Hochwertige Softwareentwicklungsfähigkeiten in Python (sauberes Design, Tests, Verpackung, wartbarer Code usw.), praktische Kenntnisse von CI/CD und praktische Erfahrung mit Agentencodierung, mit dem Urteilsvermögen, zu wissen, wann KI-generierter Code richtig oder falsch ist.
• Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, mit Mehrdeutigkeiten zu arbeiten und mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftsinteressenten zusammenzuarbeiten.
• Ein Master- oder Doktortitel oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Schön zu haben
• Erfahrung mit erklärbaren oder gesprächigen Empfehlungen.
• Erfahrung in den Bereichen HR Tech, Talentakquise oder Personaldaten.
• Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder starke Ergebnisse bei ML-Herausforderungen (z. B. RecSys, Kaggle).
Was wir bieten…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/beamery/senior-data-scientist-london-470747)
Mit der rasanten Ausbreitung von KI und Automatisierung war die Zukunft der Arbeit für Unternehmen noch nie so herausfordernd. Die einzigartige Job-, Kompetenz- und Aufgabendatenplattform von Beamery hilft Unternehmen, diese Herausforderungen zu meistern und fundiertere Entscheidungen im gesamten Talent Lifecycle Management zu treffen. Unsere Lösungen unterstützen Rekrutierung, Mobilität, Weiterbildung, Diversität, Arbeitsarchitektur und Personalplanung für einige der zukunftsorientiertesten Unternehmen der Welt.
Wir glauben, dass der Ort, an dem Sie arbeiten, viel mehr als nur ein Job ist. Jeden Tag werden Millionen von Menschen in ihrer Karriere zurückgelassen, und wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, dies zu beheben, indem wir für alle den gleichen Zugang zu sinnvoller Arbeit, Fähigkeiten und Karrieren schaffen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für den Aufbau einer repräsentativen Beamery einsetzt, um ein gleichberechtigtes, integratives und ansprechendes Umfeld für unsere Mitarbeiter zu schaffen.
Also, worauf warten Sie noch? Machen Sie mit und helfen Sie uns, die Zukunft der Arbeit ein für alle Mal zu verändern.
Was vor uns liegt – und warum es eine aufregende Zeit ist, dem Team beizutreten:
Aufbau einer Agenten-KI mit fortschrittlicher Orchestrierung (Multi-Agenten-Workflows, Tool-Nutzung, Bewertungsschleifen), die komplexe Talentdaten in Entscheidungen umwandelt.
• Schulung und Feinabstimmung unserer eigenen Modelle anhand einzigartiger Daten zu Jobs, Fähigkeiten und Aufgaben und Vergleich dieser Modelle mit den Besten in unserem Markt.
• Werden Sie Teil eines preisgekrönten KI-Teams (ACM RecSys Challenge 2026), das neue Ideen mit wissenschaftlicher Genauigkeit in innovative Lösungen umwandelt.
• Wir teilen unsere Arbeit und lernen von Branchenkollegen durch Herausforderungen, Konferenzen und Veröffentlichungen.
Aber es geht nicht nur darum, qualitativ hochwertige Produkte zu schaffen, wir legen auch großen Wert auf die Unternehmenskultur, an deren Schaffung wir hart gearbeitet haben. Wir bauen auf Vertrauen, Empathie und Ehrlichkeit auf und stellen sicher, dass unsere Mitarbeiter in der Lage sind, ihr volles Potenzial bei der Arbeit einzubringen.
Über das Team
Das Data Science-Team erstellt die KI-Modelle hinter Beamerys Data Foundry, der gemeinsamen Daten- und KI-Schicht, die allen Beamery-Produkten zugrunde liegt, und arbeitet Hand in Hand mit den Produktteams, um deren Funktionen mit KI auszustatten (z. B. Talent Match und Empfehlungen). Das Herzstück unserer Arbeit ist die Beamery-Taxonomie, die Arbeitssprache (Fähigkeiten, Rollenbezeichnungen und Aufgaben), die jedes Beamery-Produkt spricht. Sie basiert auf mehr als einem Jahrzehnt Forschung und wird vom Taxonomist, unserem Agentensystem, auf dem neuesten Stand gehalten, sodass sie den tatsächlichen Puls des Arbeitsmarktes widerspiegelt. Wir kombinieren LLMs, Transformers und Einbettungsmodelle mit klassischem maschinellen Lernen und wählen dabei stets die beste Balance zwischen Qualität, Latenz und Kosten.
Wir verstehen uns als Pioniere im Bereich KI für HR Tech: 2026 belegte das Team bei der ACM RecSys Challenge den 1. Platz im Branchentrack und den 2. Gesamtrang von 40 Teams.
Über die Rolle
Sie werden dem Team als Senior Data Scientist beitreten und für unsere Matching-, Empfehlungs- und Taxonomie-Mapping-Modelle verantwortlich sein. Dabei arbeiten Sie eng mit den Produktentwicklungsteams zusammen, die sie unseren Kunden zur Verfügung stellen. Sie sind für den gesamten Arbeitszyklus verantwortlich, von der Definition der Qualitätsmessung und dem Entwurf der Modelle über die Durchführung robuster wissenschaftlicher Experimente, die Verfolgung technischer und geschäftlicher Kennzahlen bis hin zum Schreiben und Überprüfen von Code. Außerdem beraten Sie die Produktteams bei der Implementierung von KI-Funktionen mit einer bewertungsorientierten Denkweise und erweitern weiterhin die Grenzen der KI von Beamery.
Hauptaufgaben
• Aufbau, Verbesserung und Besitz unserer Matching- und Empfehlungsmodelle (z. B. Kandidaten-Job-Matching, interne Mobilitätsempfehlungen usw.).
• Wenden Sie eine bewertungsorientierte Denkweise an: Erstellen Sie goldene Datensätze aus echten Entscheidungen von Personalvermittlern und Benutzern, definieren Sie Qualitätsmetriken, entwerfen und führen Sie robuste wissenschaftliche Experimente durch, verfolgen und berichten Sie sowohl technische als auch geschäftliche Metriken (unter Verwendung von LLM-als-Richter und menschlichem Feedback) und kommunizieren Sie Ergebnisse und Metriken klar an die Produktteams.
• Schreiben Sie sauberen und getesteten Python-Code mit KI-Codierungsagenten (wie Claude Code oder Codex) und überprüfen Sie den Code sorgfältig, sowohl von Ihren Kollegen als auch von KI-Agenten, damit die Codebasis des Teams konsistent, lesbar und sicher bleibt.
• Verfolgen Sie aktuelle Forschungsergebnisse (z. B. LLMs, Einbettungen, Empfehlungssysteme, Erklärbarkeit, Modellbewertung) und bringen Sie die relevantesten Ideen in unsere Produkt-Roadmap ein.
• Dokumentieren Sie Ihre Arbeit und präsentieren Sie sie den Produkt-, Technik- und Geschäftsinteressenvertretern klar und deutlich und tragen Sie zur Forschungssichtbarkeit des Teams bei (z. B. Herausforderungen, Konferenzen und Veröffentlichungen).
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrung
• Mindestens 2–4 Jahre Erfahrung als Data Scientist, Senior Data Scientist (oder in einer ähnlichen Rolle) in einem KI-Startup oder einem KI-Team, mit einem dynamischen Umfeld und einer Vielzahl von Anwendungsfällen.
• Umfangreiche Erfahrung mit Empfehlungssystemen, Suche, Ranking oder Matching (z. B. Learning-to-Ranking, Scoring-Modelle, Gradient Boosting Trees, Einbettungsmodelle).
• Beherrschung der Bewertung: Entwerfen von Datensätzen und Qualitätsmetriken (wie AUC, NDCG, Präzision und Rückruf) sowie Verwendung von LLM als Richter und menschlichem Feedback.
• Eine solide Grundlage in NLP und GenAI, einschließlich Transformers, LLMs und Einbettungsmodellen (das Training oder die Feinabstimmung dieser Modelle ist ein starkes Plus).
• Hochwertige Softwareentwicklungsfähigkeiten in Python (sauberes Design, Tests, Verpackung, wartbarer Code usw.), praktische Kenntnisse von CI/CD und praktische Erfahrung mit Agentencodierung, mit dem Urteilsvermögen, zu wissen, wann KI-generierter Code richtig oder falsch ist.
• Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, mit Mehrdeutigkeiten zu arbeiten und mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftsinteressenten zusammenzuarbeiten.
• Ein Master- oder Doktortitel oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Schön zu haben
• Erfahrung mit erklärbaren oder gesprächigen Empfehlungen.
• Erfahrung in den Bereichen HR Tech, Talentakquise oder Personaldaten.
• Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder starke Ergebnisse bei ML-Herausforderungen (z. B. RecSys, Kaggle).
Was wir bieten…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/beamery/senior-data-scientist-london-470747)
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Quelle: Beamery
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Beamery.
