Senior Full Stack Engineer (m/w/d)

Beginn: so schnell wie möglich
Standort: Berlin Mitte oder Potsdam-Babelsberg
Wir haben zwei Büros, eines in Berlin Mitte und eines in Potsdam-Babelsberg. Sie können von beiden Standorten aus arbeiten.
PLACED ist ein in Berlin ansässiges KI-Startup, das die Art und Weise, wie Europas über 30.000 Personalvermittlungsagenturen Aufträge gewinnen, neu gestaltet. Wir kombinieren umfangreiche Arbeitsmarktdaten mit agentischer KI und verwandeln veraltete, manuelle Arbeitsabläufe in intelligente, automatisierte Pipelines. Wir haben gerade unsere erste institutionelle Finanzierungsrunde abgeschlossen.
Wir suchen Senior Full Stack Engineers, die uns dabei helfen, das Produkt auf die nächste Stufe zu bringen. Sie arbeiten an echten Funktionen für echte Benutzer, die vom ersten Tag an Wirkung zeigen.
Wir suchen außergewöhnliche A-Player-Ingenieure, die das gesamte Spektrum besitzen: von pixelgenauen Next.js-Schnittstellen bis hin zu leistungsstarken FastAPI- und Hono-Backends, LLM-Pipelines und Cloud-Infrastruktur. Sie entwerfen Datenmodelle mit PostgreSQL, liefern Produktions-KI-Funktionen und helfen dabei, unsere Backend-Migration von Python zu TypeScript voranzutreiben.
Unser Tech-Stack

• Backend: Python 3.13, FastAPI (primäre Produktions-API, über 123 Endpunkte); TypeScript 5, Hono, Bun (neues Backend in aktiver Entwicklung)

• Frontend: TypeScript, React, Next.js 16

• Datenbank: PostgreSQL 17 (pgvector für Vektorsuche), Redis (Caching, asynchrone Flags)

• Infrastruktur: AWS (ECS/Fargate, S3, SES, ECR, RDS), GCP (Vertex AI, Document AI, Cloud Translation), Docker

• KI / LLM: OpenAI (Einbettungen, Chat), Google Gemini / Vertex AI, Anthropic Claude, LiteLLM (Multi-Provider-Routing), Instructor (strukturierte Ausgaben), Langfuse (LLM-Beobachtbarkeit)

• Auth: WorkOS (AuthKit, JWT)

• Beobachtbarkeit: Sentry, Prometheus, Langfuse, structlog

• Tools: GitHub Actions CI/CD, UV (Python), Bun, Ruff, mypy, ESLint, pre-commit, pytest, Drizzle ORM, SQLAlchemy 2.0 (asynchron)

Was du tun wirst

• Entwerfen und implementieren Sie reaktionsfähige, leistungsstarke Benutzeroberflächen mit Next.js 16 und React

• Entwerfen und erstellen Sie sichere, leistungsstarke RESTful-APIs in FastAPI (Python) und Hono (TypeScript/Bun)

• Treiben Sie die aktive Migration von unserem Python-Backend zur TypeScript/Hono-Architektur voran

• Modellieren und optimieren Sie relationale Schemata in PostgreSQL 17, einschließlich pgvector-Einbettungen für die semantische Suche

• Erstellen und pflegen Sie Redis-gestützte Caching-Ebenen und asynchrone Aufgabenmuster

• Orchestrieren Sie Multi-Provider-LLM-Aufrufe über LiteLLM und integrieren Sie OpenAI, Gemini/Vertex AI und Claude

• Instrumentieren Sie LLM-Pipelines mit Langfuse für Beobachtbarkeit, Kostenverfolgung und Qualitätsbewertung

• Containerisieren Sie Dienste mit Docker und stellen Sie sie auf AWS ECS/Fargate und GCP (Vertex AI, Document AI) bereit.

• Erstellen und pflegen Sie CI/CD-Pipelines in GitHub Actions mit 100 % Diff-Coverage-Durchsetzung

• Erforschen, entwerfen und implementieren Sie autonome KI-Agenten, die Aufgaben und Arbeitsabläufe mithilfe von LLMs und benutzerdefinierten Richtlinien orchestrieren

• Gewährleistung von Fehlertoleranz, hoher Verfügbarkeit und Skalierbarkeit über verteilte Systeme hinweg; Engpässe erkennen und entschärfen

• Arbeiten Sie mit Produkt, Design und Qualitätssicherung zusammen, um End-to-End-Funktionen bereitzustellen

• Führen Sie Codeüberprüfungen durch und setzen Sie sich für Best Practices ein

Was wir suchen

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung

• Kenntnisse in Next.js, React und TypeScript, einschließlich SSR, App-Router und Serverkomponenten

• Umfangreiche Erfahrung beim Erstellen von Python-APIs mit FastAPI (oder einem gleichwertigen asynchronen Framework)

• Starke TypeScript-Kenntnisse mit Erfahrung in Hono, Express oder ähnlichen Server-Frameworks

• Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PostgreSQL, einschließlich erweiterter Funktionen (Partitionierung, Indizierung, Volltextsuche)

• Erfahrung mit Vektordatenbanken oder pgvector zur Einbettung von Speicher und semantischer Suche

• Vertrautheit mit Redis für Caching und asynchrone Koordination

• Solide AWS-Expertise (ECS/Fargate, S3, SES, ECR, RDS); GCP-Exposition ein Plus

• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions)

• Nachgewiesene Kenntnisse der Prinzipien verteilter Systeme (Konsistenzmodelle, Gegendruck, Graceful Degradation)

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, asynchron zu arbeiten

Bonus

• Vorherige Erfahrung mit Agenten-KI-Frameworks oder dem Aufbau autonomer Agenten

• Erfahrung mit LiteLLM, Instructor oder anderen LLM-Orchestrierungsbibliotheken

• Praktische Langfuse- oder andere LLM-Observability-Tools (Helicone, Braintrust usw.)

• Vertrautheit mit GCP-Diensten: Vertex AI, Document AI, Cloud Translation

• Erfahrung mit WorkOS oder ähnlichen Authentifizierungsplattformen

• Hintergrundwissen zur Beobachtbarkeit (Prometheus, Sentry, CloudWatch)

• Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (Terraform)

• Beiträge zu Open-Source-Projekten oder technischen Communities

Mit wem Sie zusammenarbeiten werden

• Kai (Mitbegründer / Produkt)

• Fatih (Mitbegründer/Umsatz)

• Unser leitendes Ingenieurteam

Warum PLACED beitreten?

• Erstellen Sie echte KI-Systeme, nicht nur GPT-Wrapper

• Wenden Sie modernste maschinelle Lern- und LLM-Techniken auf echte Geschäftsprobleme an

• Arbeiten Sie mit Gründern zusammen, nicht mit Ebenen des Managements

• Beeinflussen Sie die KI-Strategie und Produktausrichtung vom ersten Tag an

• Sehen Sie Ihre Arbeit schnell live mit echten Kunden

• Wettbewerbsfähiges Paket (Gehalt + VSOP)

• Urban Sports Club-Mitgliedschaft + weitere Vergünstigungen (helfen Sie uns bei der Gestaltung!)

• Zwei Büros, in Berlin Mitte und Potsdam-Babelsberg: Arbeiten von beiden aus, hybrid mit mindestens 3 Tagen pro Woche vor Ort

Die Rolle ist nichts für Sie, wenn...

• Sie verwalten lieber als zu bauen

• Sie warten auf detaillierte Spezifikationen

• Sie sind nicht daran interessiert, die Geschäftslogik des Kunden zu verstehen

Placed Technologies GmbH · Schönhauser Allee 180 · 10119 Berlin
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/placed-technologies-gmbh/senior-full-stack-engineer-berlin-180965)