Job
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Vorwärts eingesetzter Ingenieur – MX
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Breakmark
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Vorwärts eingesetzter Ingenieur – Mexiko
Über das Unternehmen
Wir arbeiten mit einem KI-nativen Betriebssystem für Lieferketten zusammen, das von Großhändlern, Herstellern, Einzelhändlern und Händlern verwendet wird. Die Plattform integriert Logistik- und Beschaffungsdaten durch Verbindungen mit internen und externen Systemen und ermöglicht so prädiktive Analysen und automatisierte Arbeitsabläufe, die die Füllraten verbessern, Lagerbestände reduzieren und die Cash-to-Cash-Zykluszeit optimieren.
Durch den Einsatz prädiktiver Analysen und Automatisierung hilft das Unternehmen großen Unternehmen, Kosten zu senken, zusätzliche Einnahmen zu erschließen und Unter- oder Überbestände in komplexen globalen Lieferketten zu verhindern.
Rollenübersicht
Der Forward Deployed Engineer (FDE) ist die Person, die dafür sorgt, dass die Plattform in der realen Welt funktioniert. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Engineering, Kundenbetrieb und KI-Implementierung – und ist für die technische Ausführung der Integration der Plattform in die Umgebung jedes Kunden verantwortlich.
Der FDE arbeitet direkt mit Kunden und dem Implementierungsteam zusammen, lernt, wie die Systeme und Abläufe jedes Kunden tatsächlich funktionieren, und erstellt die Integrationen, Automatisierungen und KI-Lösungen, die die Plattform geschäftskritisch machen. Dies ist eine einzigartige Rolle im Unternehmen – die Person, die sie übernimmt, wird definieren, wie die Vorwärtsbereitstellung hier aussieht.
Hauptaufgaben
• Erstellen Sie Integrationen zwischen der Plattform und Client-Systemen – ERPs, WMS, TMS, Data Warehouses – indem Sie echten Code schreiben, um Daten umgebungsübergreifend zu verbinden, zu extrahieren und zu transformieren
• Bereitstellung zusammen mit Kunden in ihrer Umgebung – verstehen Sie, wie ihre Teams tatsächlich arbeiten, wo Daten unterbrochen werden und was für einen zuverlässigen Betrieb erstellt oder konfiguriert werden muss
• Entwerfen, implementieren und iterieren Sie KI-Workflows mithilfe der Unternehmensplattform – Agentenabläufe, Prompt Engineering, Kontextdesign und Ausgabebewertung – abgestimmt auf die spezifischen Lieferketten-Anwendungsfälle jedes Kunden
• Profitieren Sie von der Zuverlässigkeit, Leistung und kontinuierlichen Verbesserung von Live-Bereitstellungen – überwachen Sie die Ergebnisse, identifizieren Sie Fehlermodi und beheben Sie diese, ohne auf eine Aufforderung warten zu müssen
• Übersetzen Sie das, was Sie in der Praxis entwickeln und lernen, in strukturiertes Produkt-Feedback, technische Dokumentation und wiederverwendbare Playbooks – damit die nächste Bereitstellung intelligenter beginnt als die letzte
Profil, das wir suchen
• Du baust Dinge: Min. 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Engineering – Python, REST-APIs, SQL – und ein Portfolio realer Integrationen oder Systeme, die Sie geliefert und nicht nur entworfen haben
• Sie agieren in Unklarheiten: Gehen Sie bequem in eine Kundenumgebung ohne vollständige Spezifikation, stellen Sie die richtigen Fragen und finden Sie heraus, was gebaut werden muss – ohne auf perfekte Anforderungen warten zu müssen
• Sie verstehen Daten durchgängig: wie sie systemübergreifend fließen, wo sie unterbrochen werden und was nötig ist, um sie sauber und zuverlässig genug für die Verwendung durch KI zu machen – SQL oder ein gleichwertiges Mittel ist eine Selbstverständlichkeit
• Sie verfügen über ein praktisches Verständnis von KI und LLMs: genug, um Eingabeaufforderungen zu entwerfen, Ergebnisse kritisch zu bewerten und zu wissen, wann ein Modellergebnis richtig aussieht, es aber nicht ist
• Sie kommunizieren klar und publikumsübergreifend: Sie können einem VP of Operations eine technische Integration erklären und eine saubere Dokumentation für einen Ingenieur verfassen – sowohl auf Spanisch als auch auf Englisch
• Sie besitzen, was Sie versenden: hohe Verantwortung, geringes Ego – Sie spüren die Grundursache auf, beheben sie und stellen sicher, dass so etwas nicht noch einmal passiert
• Sitz in LATAM oder den USA, verfügbar für die Arbeit über Zeitzonen hinweg und bei Bedarf für Reisen zu Kundenstandorten
Schön zu haben
• Hintergrundwissen in den Bereichen Lieferkette, Logistik oder Betrieb – Sie werden verstehen, was Fehlbestände, Füllraten und OTIF bedeuten, ohne ein Glossar zu benötigen
• Erfahrung in der Integration mit Unternehmenssystemen wie SAP, Oracle oder ähnlichen ERPs und WMS-Plattformen
• Vorherige Erfahrung in einer zukunftsorientierten, lösungstechnischen oder kundenorientierten technischen Rolle
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/breakmark/remote-forward-deployed-engineer-mx-419021)
Über das Unternehmen
Wir arbeiten mit einem KI-nativen Betriebssystem für Lieferketten zusammen, das von Großhändlern, Herstellern, Einzelhändlern und Händlern verwendet wird. Die Plattform integriert Logistik- und Beschaffungsdaten durch Verbindungen mit internen und externen Systemen und ermöglicht so prädiktive Analysen und automatisierte Arbeitsabläufe, die die Füllraten verbessern, Lagerbestände reduzieren und die Cash-to-Cash-Zykluszeit optimieren.
Durch den Einsatz prädiktiver Analysen und Automatisierung hilft das Unternehmen großen Unternehmen, Kosten zu senken, zusätzliche Einnahmen zu erschließen und Unter- oder Überbestände in komplexen globalen Lieferketten zu verhindern.
Rollenübersicht
Der Forward Deployed Engineer (FDE) ist die Person, die dafür sorgt, dass die Plattform in der realen Welt funktioniert. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Engineering, Kundenbetrieb und KI-Implementierung – und ist für die technische Ausführung der Integration der Plattform in die Umgebung jedes Kunden verantwortlich.
Der FDE arbeitet direkt mit Kunden und dem Implementierungsteam zusammen, lernt, wie die Systeme und Abläufe jedes Kunden tatsächlich funktionieren, und erstellt die Integrationen, Automatisierungen und KI-Lösungen, die die Plattform geschäftskritisch machen. Dies ist eine einzigartige Rolle im Unternehmen – die Person, die sie übernimmt, wird definieren, wie die Vorwärtsbereitstellung hier aussieht.
Hauptaufgaben
• Erstellen Sie Integrationen zwischen der Plattform und Client-Systemen – ERPs, WMS, TMS, Data Warehouses – indem Sie echten Code schreiben, um Daten umgebungsübergreifend zu verbinden, zu extrahieren und zu transformieren
• Bereitstellung zusammen mit Kunden in ihrer Umgebung – verstehen Sie, wie ihre Teams tatsächlich arbeiten, wo Daten unterbrochen werden und was für einen zuverlässigen Betrieb erstellt oder konfiguriert werden muss
• Entwerfen, implementieren und iterieren Sie KI-Workflows mithilfe der Unternehmensplattform – Agentenabläufe, Prompt Engineering, Kontextdesign und Ausgabebewertung – abgestimmt auf die spezifischen Lieferketten-Anwendungsfälle jedes Kunden
• Profitieren Sie von der Zuverlässigkeit, Leistung und kontinuierlichen Verbesserung von Live-Bereitstellungen – überwachen Sie die Ergebnisse, identifizieren Sie Fehlermodi und beheben Sie diese, ohne auf eine Aufforderung warten zu müssen
• Übersetzen Sie das, was Sie in der Praxis entwickeln und lernen, in strukturiertes Produkt-Feedback, technische Dokumentation und wiederverwendbare Playbooks – damit die nächste Bereitstellung intelligenter beginnt als die letzte
Profil, das wir suchen
• Du baust Dinge: Min. 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Engineering – Python, REST-APIs, SQL – und ein Portfolio realer Integrationen oder Systeme, die Sie geliefert und nicht nur entworfen haben
• Sie agieren in Unklarheiten: Gehen Sie bequem in eine Kundenumgebung ohne vollständige Spezifikation, stellen Sie die richtigen Fragen und finden Sie heraus, was gebaut werden muss – ohne auf perfekte Anforderungen warten zu müssen
• Sie verstehen Daten durchgängig: wie sie systemübergreifend fließen, wo sie unterbrochen werden und was nötig ist, um sie sauber und zuverlässig genug für die Verwendung durch KI zu machen – SQL oder ein gleichwertiges Mittel ist eine Selbstverständlichkeit
• Sie verfügen über ein praktisches Verständnis von KI und LLMs: genug, um Eingabeaufforderungen zu entwerfen, Ergebnisse kritisch zu bewerten und zu wissen, wann ein Modellergebnis richtig aussieht, es aber nicht ist
• Sie kommunizieren klar und publikumsübergreifend: Sie können einem VP of Operations eine technische Integration erklären und eine saubere Dokumentation für einen Ingenieur verfassen – sowohl auf Spanisch als auch auf Englisch
• Sie besitzen, was Sie versenden: hohe Verantwortung, geringes Ego – Sie spüren die Grundursache auf, beheben sie und stellen sicher, dass so etwas nicht noch einmal passiert
• Sitz in LATAM oder den USA, verfügbar für die Arbeit über Zeitzonen hinweg und bei Bedarf für Reisen zu Kundenstandorten
Schön zu haben
• Hintergrundwissen in den Bereichen Lieferkette, Logistik oder Betrieb – Sie werden verstehen, was Fehlbestände, Füllraten und OTIF bedeuten, ohne ein Glossar zu benötigen
• Erfahrung in der Integration mit Unternehmenssystemen wie SAP, Oracle oder ähnlichen ERPs und WMS-Plattformen
• Vorherige Erfahrung in einer zukunftsorientierten, lösungstechnischen oder kundenorientierten technischen Rolle
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/breakmark/remote-forward-deployed-engineer-mx-419021)
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Quelle: Breakmark
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