Leitender Produktingenieur (Full Stack)

Über Andercore
Andercore ist der KI-native Anbieter von Industriematerialien für Energie, Infrastruktur und Bauwesen im Großhandel und darüber hinaus.
Wir handeln mit globalen Lieferanten und beliefern europäische Kunden auf eigene Rechnung. Unsere KI verwaltet den gesamten Handel und Vertrieb durchgängig: Beschaffung, Qualität, Preisgestaltung, Verkauf, Logistik und eingebettete Finanzierung. Für den Kunden hat es das Gefühl, bei seinem bevorzugten Lieferanten vor Ort einzukaufen; Für unsere Partner ist es die bequemste und sicherste Möglichkeit, grenzüberschreitende Geschäfte abzuwickeln. Dahinter erledigen unsere Software und unsere Agenten-KI die schwere Arbeit, die früher eine anlagenintensive Lieferkette mit vier oder fünf Zwischenhändlern und wochenlanger manueller Koordination erforderte.
Wo wir heute stehen:

• Starker dreistelliger Millionen-Euro-Umsatz

• Sieben europäische Märkte live

• Über 80 Mitarbeiter in Berlin (Hauptsitz), Büros in London, Mumbai und Shanghai

Serie B im Wert von 40 Millionen US-Dollar wurde gerade abgeschlossen, bisher wurden 75 Millionen US-Dollar von Atomico, Project A und Inven Capital sowie institutionelle Finanzierungen von internationalen Banken eingeworben.
Wir entwickeln das weltweit erste und letzte industrietaugliche KI-Betriebssystem für Materialien und definieren neu, wie der globale Handel in einer der größten und wichtigsten Industrien der Welt funktioniert.

Über die Rolle
Andercore kümmert sich durchgängig um den globalen Handel, von der Beschaffung und Preisgestaltung bis hin zu Vertrieb, Logistik und Finanzierung, und ein Großteil dieser Arbeit wird von KI-Agenten erledigt. Agenten sind nur so gut wie das Produkt um sie herum: zuverlässige Daten, gut gestaltete APIs und Schnittstellen, über die unser Team prüfen, korrigieren und genehmigen kann, was ein Agent vorschlägt, bevor echtes Geld und echte Sendungen bewegt werden.
Als Senior Product Engineer kümmern Sie sich durchgängig um Geschäftsprobleme. Sie sprechen mit den Leuten, die das verwenden, was Sie erstellen, entscheiden mit Product, was gelöst werden soll, und liefern den gesamten Teil aus: Datenmodell, Dienste, KI-Agenten und die Benutzeroberfläche. Sie arbeiten in einem Bereich, in dem sich Preise und Lagerbestände täglich ändern, Lieferantendaten in jedem möglichen Format eingehen und eine falsche Nummer Geld kostet. Sie legen die Qualitätsmaßstäbe für das Team fest und machen die Ingenieure um Sie herum besser.
Tech-Stack
Java 21 und Spring Boot 3, Python, LangGraph und LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini), PostgreSQL, Kinesis, AWS mit Terraform, GitHub Actions und TypeScript mit Node.js, Next.js und React. Sie müssen nicht alles am ersten Tag wissen. Wir nutzen häufig KI-Codierungstools und erwarten von Ihnen, dass Sie sich den Teil des Stacks aussuchen, den das Problem benötigt.

Was Sie tun werden

• Behandeln Sie ein Geschäftsproblem vom ersten Gespräch bis zur Produktion und darüber hinaus, z. B. die Gewährleistung einer verlässlichen Lieferantenpreisgestaltung von der Erfassung bis hin zum Angebot, das ein Verkäufer sendet.

• Erstellen Sie Backend-Dienste für Preise, Lagerbestände, Bestellungen und die Integrationen, die Lieferanten, Kunden und Logistikpartner verbinden.

• Erstellen Sie unsere KI-Agenten und die von ihnen verwendeten Tools und APIs und machen Sie ihre Aktionen durch Idempotenz, Validierung, Audit-Trails und menschliche Überprüfung dort, wo es darauf ankommt, sicher.

• Entwerfen und bauen Sie die Schnittstellen, über die unsere Vertriebsteams mit Agenten zusammenarbeiten: Vorschläge überprüfen, Fehler korrigieren und Entscheidungen schnell genehmigen.

• Verwandeln Sie unübersichtliche externe Daten wie Lieferantenpreislisten, Datenblätter und Lagerbestände in vertrauenswürdige Daten, auf die sich der Rest des Unternehmens verlässt.

• Messen Sie, ob das, was Sie geliefert haben, funktioniert, einschließlich der Bewertung und Überwachung von LLM-gesteuerten Arbeitsabläufen in der Produktion.

• Leiten Sie technische Entscheidungen, schreiben Sie die Kompromisse auf und betreuen Sie andere Ingenieure durch Codeüberprüfung, Paarung und direktes Feedback.

• Helfen Sie uns bei der Einstellung, indem Sie Vorstellungsgespräche führen und definieren, wie gutes Engineering bei Andercore aussieht.

In den ersten sechs Monaten vielleicht

• Bauen Sie eine Preismaschine auf, die mit unserem wachsenden Sortiment und der Anzahl an Märkten skaliert und dem Vertrieb und später direkt den Kunden in Millisekunden korrekte Preise liefert.

• Automatisieren Sie die Beschaffung: Wandeln Sie Lieferantenpreislisten, Angebote und Auftragsbestätigungen in strukturierte Daten um und überlassen Sie KI-Agenten die manuellen Schritte zwischen unseren Käufern und Lieferanten.

Was Sie mitbringen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung und Ausführung von Software in der Produktion, mit echten Benutzern und echten Konsequenzen, wenn sie ausfällt.

• Starke Backend-Kenntnisse im Produktionsmaßstab in Java oder einer vergleichbaren Sprache wie Kotlin, C# oder Go sowie die Bereitschaft, in Java und Spring Boot zu arbeiten. Erfahrung im Entwurf verteilter, ereignisgesteuerter Systeme mit Schwerpunkt auf Datenkorrektheit und Fehlermodi.

• Solide Kenntnisse in PostgreSQL und praktische Erfahrung mit AWS.

• Ihre Tiefe liegt im Backend, es wird jedoch eine Full-Stack-Bereitstellung erwartet: Sie erstellen Frontends in TypeScript und React. Sie müssen kein Frontend-Spezialist sein, können aber eine gute Schnittstelle für Ihr Problem bereitstellen.

• Produktsinn: Sie fragen nach dem „Warum“ vor dem „Wie“, sprechen mit den Benutzern und können aus einem vagen Problem einen klaren Plan machen.

• Erfahrung in einem schnell wachsenden Unternehmen, in dem sich die Prioritäten verschieben und Sie weiterhin versenden, während sich das Geschäft um Sie herum verändert.

• Eine Erfolgsbilanz bei der Lösung geschäftlicher Probleme, nicht nur technischer.

• Erfahrung im Aufbau mit LLMs oder Agent-Frameworks ist ein starkes Plus. Neugier und ein gutes technisches Urteilsvermögen sind ein Muss.

• Sie erhöhen das Niveau der Menschen um Sie herum und drängen zurück, wenn etwas keinen Sinn ergibt.

• Erfahrung im Handel, auf Marktplätzen, in der Lieferkette, im Fintech-Bereich oder in anderen Bereichen, in denen Datenfehler Geld kosten, ist ein Bonus.

Praktische Details

• Standort: Berlin, Hybrid

• Arbeitssprache: Englisch

• Ein Lernbudget für Ihre Entwicklung

• Startdatum: So bald wie möglich

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund willkommen heißt, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung oder anderen Merkmalen. Wir glauben, dass Vielfalt Innovation, Kreativität und kollektive Stärke vorantreibt.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/senior-product-engineer-full-stack-berlin-220595)