Softwareentwickler, KI/ML-Infrastruktur

Thumbtack hilft Millionen von Menschen, sich selbstbewusst um ihr Zuhause zu kümmern.

Thumbtack ist die einzige App, die Sie brauchen, um Ihr Zuhause zu pflegen und zu verbessern – von personalisierter Anleitung über KI-Tools bis hin zu einem erstklassigen Einstellungserlebnis. Jeden Tag wenden sich Menschen in jedem Bezirk der USA an Thumbtack, um dringende Reparaturen, saisonale Wartungsarbeiten und größere Verbesserungen durchzuführen. Wir helfen Hausbesitzern dabei, herauszufinden, welche Projekte sie wann durchführen und wen sie aus unserer wachsenden Gemeinschaft von 300.000 lokalen Dienstleistungsunternehmen beauftragen können. Wenn es Sie inspiriert, etwas zu bewirken, schließen Sie sich uns an. Stellen Sie sich vor, was wir gemeinsam aufbauen werden.

Über das Machine Learning Infrastructure-Team

Bei Thumbtack umfassen unsere Herausforderungen ein breites Spektrum an Bereichen, darunter Suche, Empfehlungen, Matchmaking, Preisgestaltung, Sicherheit, Inhaltserstellung, Betrugserkennung und mehr. Das ML-Infrastrukturteam ist für die Zentralisierung, Standardisierung und Weiterentwicklung der KI/ML-Infrastruktur verantwortlich, die diese Erfahrungen ermöglicht. Wir stärken Produktentwicklungsteams durch die Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Systeme, die KI-Innovationen in großem Maßstab vorantreiben. Um mehr über einige der technischen Herausforderungen bei Thumbtack zu erfahren, besuchen Sie unseren Technik-Blog.

Herausforderung

Als Softwareentwickler im ML-Infrastrukturteam arbeiten Sie eng mit Produkt- und Plattformentwicklungsteams zusammen, um Kernfunktionen der KI-Plattform aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie helfen bei der Entwicklung und Verbesserung von Systemen, die es Teams ermöglichen, GenAI-basierte Anwendungen in der Produktion zu entwickeln, auszuführen und zu skalieren. Ihre Arbeit wird KI-gesteuerte Erlebnisse direkt unterstützen, die von Millionen von Kunden und Profis im gesamten Thumbtack-Ökosystem genutzt werden.

Was du tun wirst

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Erstellen und entwickeln Sie Kernfunktionen der KI-Plattform, die es Teams ermöglichen, GenAI-basierte Anwendungen in Thumbtack zu entwickeln, auszuführen und zu skalieren.

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Tragen Sie zum Design, zur Entwicklung und zum Einsatz skalierbarer Tools und Infrastruktur bei, um die Bemühungen unserer angewandten Wissenschaftler zu unterstützen, einschließlich traditioneller ML-Modellschulungs- und Bereitstellungssysteme, Funktions- und Datenworkflows, CI/CD, Orchestrierung, Bereitstellung und Bewertungstools.

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Arbeiten Sie praxisnah im gesamten Stack, von Backend-Diensten und Ausführungsinfrastruktur bis hin zur Integration mit KI-Modellen und -Tools.

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Arbeiten Sie mit erfahrenen Ingenieuren zusammen, um KI-Infrastruktur-Frameworks und -Tools der nächsten Generation zu evaluieren, die Produktteams dabei helfen, Fortschritte in der KI zu nutzen.

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Bringen Sie Projekte zum Abschluss, wobei Sie sich stark auf geschäftliche Auswirkungen und messbare Ergebnisse konzentrieren.

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Lösen Sie komplexe technische Probleme und bleiben Sie über die Fortschritte in diesem sich schnell entwickelnden Bereich auf dem Laufenden.

Um erfolgreich zu sein, muss man mitbringen

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1 bis 3 Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering.

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Starke Grundlagen in Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesign.

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Kenntnisse in mindestens einer wichtigen Programmiersprache und die Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu arbeiten. Unser primärer Stack umfasst Go und Python.

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Erfahrung in der Arbeit mit relationalen oder NoSQL-Datenbanken wie Postgres oder DynamoDB.

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Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Codierungstools in alltäglichen Arbeitsabläufen zu verwenden und KI-generierte Ausgaben zu validieren, zu kritisieren und zu verfeinern

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Komfort beim Arbeiten in einer schnelllebigen Umgebung mit einem gewissen Maß an Mehrdeutigkeit, insbesondere beim Erlernen und Erlernen neuer Technologien, wenn Projekte dies erfordern.

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Sie arbeiten handlungsorientiert, lernen schnell, was erforderlich ist, und ergreifen entscheidende Schritte, um die Arbeit in unklaren, schnelllebigen Umgebungen voranzutreiben.

Erwartete Gehaltsspanne

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Für Kandidaten mit Wohnsitz in Ontario und British Columbia liegt die erwartete Gehaltsspanne für die Stelle derzeit zwischen 123.300 und 159.500 US-Dollar.

Die tatsächlich angebotenen Gehälter variieren und basieren auf verschiedenen Faktoren, wie z. B. dem jeweiligen Stellenniveau, den Qualifikationen, Fertigkeiten, Kompetenzen und den Fähigkeiten für die Stelle.

Hinweis: Thumbtack verwendet KI-Tools, um unseren Lebenslauf-Screening-Prozess zu unterstützen. Die Fachkompetenz und das Urteilsvermögen unseres Recruiting-Teams leiten jedoch die Einstellungsentscheidungen.

Die tatsächlich angebotenen Gehälter variieren und basieren auf verschiedenen Faktoren, wie z. B. dem jeweiligen Stellenniveau, den Qualifikationen, Fertigkeiten, Kompetenzen und den Fähigkeiten für die Stelle.

Thumbtack steht für Vielfalt. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, Alter, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, nationaler Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Militär- oder Veteranenstatus, genetischen Informationen, Behinderungsstatus oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Provinz-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind. Wir werden auch qualifizierte Bewerber mit Verhaftungs- und Verurteilungsakten im Einklang mit geltendem Recht für eine Anstellung in Betracht ziehen.

Thumbtack setzt sich dafür ein, mit Menschen mit Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen angemessene Vorkehrungen zu bieten. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine angemessene Vorkehrung für eine Krankheit oder Behinderung beantragen möchten, wenden Sie sich bitte an: [email protected].

Informationen darüber, wie Thumbtack personenbezogene Daten von Bewerbern erhebt, verwendet und weitergibt, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber.

Wir stecken ebenso viel handwerkliches Geschick in die Sicherheit der Kandidaten wie in die Einstellungserfahrung selbst. Obwohl Betrüger möglicherweise versuchen, sich als unser Team auszugeben, werden wir Sie bei der Einstellung niemals nach Geld, Bankdaten oder SSNs fragen. Schauen Sie sich unseren Leitfaden an, wie Sie Fälschungen erkennen können.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152419-software-engineer-ai-ml-infrastructure)