Job
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Field Application Engineer – KI-Software und -Hardware
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- tenstorrent
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Tenstorrent ist branchenführend im Bereich modernster KI-Technologie und revolutioniert Leistungserwartungen, Benutzerfreundlichkeit und Kosteneffizienz. Da KI das Computerparadigma neu definiert, müssen Lösungen weiterentwickelt werden, um Innovationen bei Softwaremodellen, Compilern, Plattformen, Netzwerken und Halbleitern zu vereinen. Unser vielfältiges Team von Technologen hat von Grund auf eine leistungsstarke RISC-V-CPU entwickelt und teilt die Leidenschaft für KI und den tiefen Wunsch, die bestmögliche KI-Plattform zu entwickeln. Wir legen Wert auf Zusammenarbeit, Neugier und das Engagement, schwierige Probleme zu lösen. Wir vergrößern unser Team und suchen Mitarbeiter aller Dienstaltersstufen.
Wir suchen einen Field Application Engineer, der sich für KI/ML auskennt, sich mit der Lösung realer Probleme auskennt und sich darauf freut, mit den Menschen zusammenzuarbeiten, die das, was wir herstellen, auch tatsächlich nutzen. Sie arbeiten eng mit dem Vertriebsteam und Unternehmenskunden zusammen und nutzen Ihr umfassendes technisches Wissen im Bereich KI, um die Einführung unserer Produkte und Lösungen voranzutreiben. Dies ist eine kundenorientierte Rolle, die sowohl technisches Fachwissen als auch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten erfordert, um komplexe technische Konzepte an nicht-technische Interessengruppen zu vermitteln.
Diese Stelle ist von München, Deutschland aus angesiedelt.
Wir freuen uns über Kandidaten mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau für diese Rolle. Während des Vorstellungsgesprächs werden die Kandidaten auf das entsprechende Niveau hin beurteilt und die Angebote werden auf dieses Niveau abgestimmt, das von dem in diesem Beitrag genannten abweichen kann.
Wer du bist
• Sie haben in den KI/ML-Gräben gelebt, sei es als Außendiensttechniker, als Lösungsarchitekt oder als derjenige, der einsprang, wenn die Dinge „einfach funktionieren“ mussten.
• Sie sprechen sowohl Maschine als auch Mensch. Ganz gleich, ob es sich um einen Forscher oder eine skeptische Führungskraft handelt: Sie wissen, wie man Dinge aufschlüsselt und zum Leben erweckt.
• Sie sind begeistert von generativen Modellen, LLMs und den Grenzen dessen, was möglich ist, wenn Software auf speziell entwickeltes Silizium trifft.
• Arbeiten Sie in Besprechungen, Präsentationen und Workshops direkt mit Kunden zusammen, um deren technische Herausforderungen zu verstehen und effektive Lösungen bereitzustellen.
• Arbeiten Sie eng mit Vertriebsabläufen und Produktteams zusammen, um Kundenfeedback zu geben und zukünftige Produktverbesserungen mitzugestalten.
Was wir brauchen
• Starke Fähigkeiten im Umgang mit Kunden mit mehr als 5 Jahren einschlägiger technischer Unternehmenserfahrung (z. B. als Vertriebsingenieur, Lösungsingenieur oder technischer Account Manager).
• Ihre Einblicke in die Praxis werden dazu beitragen, unsere Roadmap, unsere Funktionen und die Art und Weise, wie wir Entwicklern gegenüber auftreten, mitzugestalten.
• Nachgewiesene Fachkenntnisse in KI-Technologien und -Frameworks, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung mit eingebetteten Systemen, FPGA-Architektur oder KI-Beschleunigern.
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Rechenzentrum, Serverarchitektur und -bereitstellung, Wärme-/Stromversorgung und Infrastrukturmanagement.
Was Sie lernen werden
• Wie man die Grenzen der KI-Leistung auf benutzerdefinierten Chips auslotet und erweitert und Entwickler dabei unterstützt, dasselbe zu tun.
• Wie es ist, die Zukunft von Grund auf aufzubauen und mit Teams zusammenzuarbeiten, die Hardware, Software und alles dazwischen entwickeln.
• Das Handwerk der Feinabstimmung von LLMs, der Optimierung von Vision-Modellen und dem Aufbau maßstabsgetreuer KI-Pipelines beherrschen.
• Ein Verständnis dafür, warum Außendienstrollen eine echte Wirkung erzielen, indem sie Einblicke vor Ort in Produktdurchbrüche und Plattformdynamik gewinnen.
Tenstorrent bietet ein äußerst wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und Zusatzleistungen und wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Voraussetzung für dieses Stellenangebot ist, dass der Bewerber Anspruch auf Zugang zu exportkontrollierter Technologie der USA hat. Aufgrund der US-Exportgesetze, einschließlich derjenigen, die in den U.S. Export Administration Regulations (EAR) kodifiziert sind, ist das Unternehmen verpflichtet, die Einhaltung dieser Gesetze bei der Übertragung von Technologie an Staatsangehörige bestimmter Länder (z. B. EAR-Ländergruppen D:1, E1 und E2) sicherzustellen. Diese Anforderungen gelten für Personen mit Sitz in den USA und allen Ländern außerhalb der USA. Da die angebotene Stelle direkten und/oder indirekten Zugang zu Informationen, Systemen oder Technologien hat, die diesen Gesetzen unterliegen, kann das Angebot von Ihrer Staatsbürgerschaft/dem Status Ihres ständigen Wohnsitzes oder Ihrer Fähigkeit, eine vorherige Lizenzgenehmigung vom US-Handelsministerium oder der zuständigen Bundesbehörde einzuholen, abhängig sein. Sollte eine Beschäftigung aufgrund der US-Exportgesetze nicht möglich sein, wird jedes Stellenangebot zurückgezogen.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tenstorrent/field-application-engineer-ai-software-hardware-munich-319581)
Wir suchen einen Field Application Engineer, der sich für KI/ML auskennt, sich mit der Lösung realer Probleme auskennt und sich darauf freut, mit den Menschen zusammenzuarbeiten, die das, was wir herstellen, auch tatsächlich nutzen. Sie arbeiten eng mit dem Vertriebsteam und Unternehmenskunden zusammen und nutzen Ihr umfassendes technisches Wissen im Bereich KI, um die Einführung unserer Produkte und Lösungen voranzutreiben. Dies ist eine kundenorientierte Rolle, die sowohl technisches Fachwissen als auch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten erfordert, um komplexe technische Konzepte an nicht-technische Interessengruppen zu vermitteln.
Diese Stelle ist von München, Deutschland aus angesiedelt.
Wir freuen uns über Kandidaten mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau für diese Rolle. Während des Vorstellungsgesprächs werden die Kandidaten auf das entsprechende Niveau hin beurteilt und die Angebote werden auf dieses Niveau abgestimmt, das von dem in diesem Beitrag genannten abweichen kann.
Wer du bist
• Sie haben in den KI/ML-Gräben gelebt, sei es als Außendiensttechniker, als Lösungsarchitekt oder als derjenige, der einsprang, wenn die Dinge „einfach funktionieren“ mussten.
• Sie sprechen sowohl Maschine als auch Mensch. Ganz gleich, ob es sich um einen Forscher oder eine skeptische Führungskraft handelt: Sie wissen, wie man Dinge aufschlüsselt und zum Leben erweckt.
• Sie sind begeistert von generativen Modellen, LLMs und den Grenzen dessen, was möglich ist, wenn Software auf speziell entwickeltes Silizium trifft.
• Arbeiten Sie in Besprechungen, Präsentationen und Workshops direkt mit Kunden zusammen, um deren technische Herausforderungen zu verstehen und effektive Lösungen bereitzustellen.
• Arbeiten Sie eng mit Vertriebsabläufen und Produktteams zusammen, um Kundenfeedback zu geben und zukünftige Produktverbesserungen mitzugestalten.
Was wir brauchen
• Starke Fähigkeiten im Umgang mit Kunden mit mehr als 5 Jahren einschlägiger technischer Unternehmenserfahrung (z. B. als Vertriebsingenieur, Lösungsingenieur oder technischer Account Manager).
• Ihre Einblicke in die Praxis werden dazu beitragen, unsere Roadmap, unsere Funktionen und die Art und Weise, wie wir Entwicklern gegenüber auftreten, mitzugestalten.
• Nachgewiesene Fachkenntnisse in KI-Technologien und -Frameworks, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung mit eingebetteten Systemen, FPGA-Architektur oder KI-Beschleunigern.
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Rechenzentrum, Serverarchitektur und -bereitstellung, Wärme-/Stromversorgung und Infrastrukturmanagement.
Was Sie lernen werden
• Wie man die Grenzen der KI-Leistung auf benutzerdefinierten Chips auslotet und erweitert und Entwickler dabei unterstützt, dasselbe zu tun.
• Wie es ist, die Zukunft von Grund auf aufzubauen und mit Teams zusammenzuarbeiten, die Hardware, Software und alles dazwischen entwickeln.
• Das Handwerk der Feinabstimmung von LLMs, der Optimierung von Vision-Modellen und dem Aufbau maßstabsgetreuer KI-Pipelines beherrschen.
• Ein Verständnis dafür, warum Außendienstrollen eine echte Wirkung erzielen, indem sie Einblicke vor Ort in Produktdurchbrüche und Plattformdynamik gewinnen.
Tenstorrent bietet ein äußerst wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und Zusatzleistungen und wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Voraussetzung für dieses Stellenangebot ist, dass der Bewerber Anspruch auf Zugang zu exportkontrollierter Technologie der USA hat. Aufgrund der US-Exportgesetze, einschließlich derjenigen, die in den U.S. Export Administration Regulations (EAR) kodifiziert sind, ist das Unternehmen verpflichtet, die Einhaltung dieser Gesetze bei der Übertragung von Technologie an Staatsangehörige bestimmter Länder (z. B. EAR-Ländergruppen D:1, E1 und E2) sicherzustellen. Diese Anforderungen gelten für Personen mit Sitz in den USA und allen Ländern außerhalb der USA. Da die angebotene Stelle direkten und/oder indirekten Zugang zu Informationen, Systemen oder Technologien hat, die diesen Gesetzen unterliegen, kann das Angebot von Ihrer Staatsbürgerschaft/dem Status Ihres ständigen Wohnsitzes oder Ihrer Fähigkeit, eine vorherige Lizenzgenehmigung vom US-Handelsministerium oder der zuständigen Bundesbehörde einzuholen, abhängig sein. Sollte eine Beschäftigung aufgrund der US-Exportgesetze nicht möglich sein, wird jedes Stellenangebot zurückgezogen.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/tenstorrent/field-application-engineer-ai-software-hardware-munich-319581)
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Quelle: tenstorrent
Standort
München, Deutschland
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