Job
Aus Partner-Feed
Dateningenieur – Großbritannien
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Coreview
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über CoreView
CoreView ist der weltweit führende Anbieter von Mieterausfallsicherheit für Microsoft 365 (M365) und bedient über 23 Millionen Benutzer weltweit. Wir befähigen weltweit führende Organisationen, die Komplexität von Microsoft M365 zu meistern. Durch robuste Sicherheit und präzise Governance tragen wir dazu bei, dass die Umgebungen unserer Kunden Cyber-resistent und produktiv bleiben, egal wie komplex sie sind.
Unsere einheitliche, cloudnative Plattform bietet leistungsstarke Automatisierung, schnelle Wertschöpfung und durchgängige Transparenz im gesamten M365-Ökosystem. Unterstützt durch erstklassigen Support und eine kollaborative, innovative Kultur ist CoreView ein Ort, an dem Ihre Ideen zählen und Ihre Arbeit einen echten Einfluss auf globale Unternehmen hat.
Jobzusammenfassung
Diese Rolle ist im Bereich Operations angesiedelt. Sie berichten an den Data Analyst Manager und helfen dabei, unsere Datenpraxis zu etablieren, einschließlich dokumentierter Pipelines, geregelter Metrikdefinitionen und einer etablierten Möglichkeit für andere Abteilungen, Daten anzufordern, ohne dass es sich jedes Mal um Ad-hoc-Maßarbeit handelt. Darüber hinaus verbessert CoreView unser Verständnis von Produkttelemetrie, Plattformproduktnutzung, Lizenznutzung und Akzeptanztrends. Sie arbeiten funktionsübergreifend, übernehmen die Verantwortung für die Kundennutzungs- und Akzeptanzanalysen von CoreView und verwandeln sie in ein produktionstaugliches, zuverlässiges System. Anschließend helfen Sie dabei, die nächsten Metriken und Signale festzulegen und darauf aufzubauen. Sie arbeiten hauptsächlich in Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines) und verwenden täglich SQL und Python. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie KI-gestützte Entwicklung (Cursor, Claude oder gleichwertig) als normalen Teil Ihrer Arbeitsweise verwenden.
Aufgabenbereiche
• Übernehmen Sie die operative Verantwortung für die Nutzungs- und Einführungspipelines und deren Alarmierung
• Vergleichen Sie die aus unserem Produktnutzungstool abgeleiteten Zahlen
• Getrennte Entwicklungs- und Produktionsumgebungen und ausgereiftes CI/CD, damit die Bereitstellung wiederholbar und das Rollback zuverlässig ist.
• Erstellen und pflegen Sie Bronze-zu-Gold-Pipelines in Databricks, Metrikansichten im Unity-Katalog und das dahinter stehende Berechtigungs-/Zeilenebene-Sicherheitsmodell.
• Erweitern Sie automatisierte Datenqualitätsprüfungen auf die zugrunde liegenden Gold-Layer-Tabellen und validieren Sie die Ausgaben anhand vorhandener Power BI-Berichte.
• Übernehmen Sie gemeinsam mit Produkt und Post-Sales die Festlegung des Umfangs der nächsten Nutzungs- und Akzeptanzsignale: Priorisieren Sie Upsell-Signale und die ROI-Erzählung und bestätigen Sie, was eine neue Instrumentierung erfordert.
• Bewältigen Sie die Realität von Geschäftssystemdaten: Schemaabweichung, inkonsistente Feldbenennung, vorläufige Löschvorgänge, inkrementelle Ladevorgänge
• Leitung und Verantwortung für die Konsolidierung zusätzlicher Datenquellen – einschließlich Support-Tickets, Audit-Protokolle, CRM und anderer kundenorientierter Systeme – und gleichzeitig Definition der Machbarkeit, des Aufwands, der Kosten und des Implementierungsansatzes, der zur Unterstützung einer zukünftigen einheitlichen Datenplattform erforderlich ist.
• Etablieren Sie dokumentierte Pipelines, ein Zugriffsmodell für Roh- und transformierte Daten und einen funktionierenden Aufnahmeprozess für abteilungsübergreifende Datenanfragen.
• Als glaubwürdiger Ansprechpartner für den Databricks-Bestand von CoreView fungieren
• Integrieren Sie Automatisierung und KI-gestützte Tools in die tägliche Arbeit – zum Beispiel automatisierte Überwachung und Anomalieerkennung bei metrischen Bewegungen –, während die Plattform ausgereift ist.
Jobanforderungen
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdatenpipelines (ETL/ELT) im kommerziellen Umfeld.
• Praktische Databricks-Kenntnisse: Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines und Metrikansichten, einschließlich der dahinter stehenden Berechtigungen/Zeilenebene-Sicherheitsmodelle.
• Starker SQL- und Python-Einsatz bei Datenentwicklungsarbeiten – Erstellen, Testen und Unterstützen von Pipeline-Code bis hin zur Produktion.
• Erfahrung mit Datentransformations-/Orchestrierungstools wie Spark Declarative Pipelines, dbt oder einem Äquivalent.
• Solide Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionale/Sternschema-Ansätze) für die Analysenutzung.
• Git-basierte Versionskontrolle und CI/CD-Praktiken, die auf Datenpipelines angewendet werden, nicht nur auf Anwendungscode.
• Erleben Sie die Aufnahme von Daten aus einer Reihe von Quellsystemen – CRM (Salesforce, HubSpot), Produktnutzung und Telemetrie (CoreViews eigene Plattform, UserPilot oder Äquivalente wie Pendo, Amplitude oder Mixpanel) und anderen Geschäftssystemen.
• Bequemes Arbeiten mit eingeschränkter Handhaltung: Implementieren, Dokumentieren und Ausführen in eine vereinbarte Richtung, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation: Sie sind der benannte Ansprechpartner für Vertriebsteams, die Fragen zu den Zahlen stellen.
Bevorzugte Fähigkeiten:
• Power BI oder ein gleichwertiges BI-Tool, einschließlich der Validierung eines migrierten Berichts anhand eines älteren Berichts.
• Vorkenntnisse in der Implementierung von Data Governance, eines Metrikkatalogs oder eines Zugriffsmodells auf einer niedrigen Reifebasis.
• Hintergrund im B2B-SaaS.
• Erfahrung im Umgang mit KI-Codierungsassistenten (GitHub Copilot, Cursor, Claude) als Teil eines produktionstechnischen Workflows.
Kernwerte
Ownership Mindset: Übernehmen Sie Verantwortung. Fördern Sie Ergebnisse.
Ein Team: Ein Team, ein Ziel, Vielfalt fördern – gemeinsam mehr erreichen.
Geschwindigkeit: Entscheide dich schnell. Schnell liefern. Wiederholen.
Kontinuierliche Verbesserung: Neugier treibt uns an. Wir hinterfragen den Status Quo.
Der Kunde zuerst: Hören Sie genau zu. Mutig lösen.
Belastbarkeit: Standfest unter Druck.
CoreView ist eine Organisation, die die Stärke schätzt, die Vielfalt am Arbeitsplatz mit sich bringt. Als Arbeitgeber sind wir bestrebt, die Chancengleichheit durch positive Maßnahmen zu fördern. Alle qualifizierten Bewerber werden daher für eine Anstellung berücksichtigt und werden nicht aufgrund von Geschlecht/Geschlecht, Rasse/ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, Alter oder einem anderen geschützten Gruppenstatus (z. B. dem Status eines geschützten Veteranen) oder Merkmalen, die durch die lokale Gesetzgebung geschützt sind, diskriminiert.
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass CoreView Ihre personenbezogenen Daten zu Einstellungszwecken gemäß unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-239308)
CoreView ist der weltweit führende Anbieter von Mieterausfallsicherheit für Microsoft 365 (M365) und bedient über 23 Millionen Benutzer weltweit. Wir befähigen weltweit führende Organisationen, die Komplexität von Microsoft M365 zu meistern. Durch robuste Sicherheit und präzise Governance tragen wir dazu bei, dass die Umgebungen unserer Kunden Cyber-resistent und produktiv bleiben, egal wie komplex sie sind.
Unsere einheitliche, cloudnative Plattform bietet leistungsstarke Automatisierung, schnelle Wertschöpfung und durchgängige Transparenz im gesamten M365-Ökosystem. Unterstützt durch erstklassigen Support und eine kollaborative, innovative Kultur ist CoreView ein Ort, an dem Ihre Ideen zählen und Ihre Arbeit einen echten Einfluss auf globale Unternehmen hat.
Jobzusammenfassung
Diese Rolle ist im Bereich Operations angesiedelt. Sie berichten an den Data Analyst Manager und helfen dabei, unsere Datenpraxis zu etablieren, einschließlich dokumentierter Pipelines, geregelter Metrikdefinitionen und einer etablierten Möglichkeit für andere Abteilungen, Daten anzufordern, ohne dass es sich jedes Mal um Ad-hoc-Maßarbeit handelt. Darüber hinaus verbessert CoreView unser Verständnis von Produkttelemetrie, Plattformproduktnutzung, Lizenznutzung und Akzeptanztrends. Sie arbeiten funktionsübergreifend, übernehmen die Verantwortung für die Kundennutzungs- und Akzeptanzanalysen von CoreView und verwandeln sie in ein produktionstaugliches, zuverlässiges System. Anschließend helfen Sie dabei, die nächsten Metriken und Signale festzulegen und darauf aufzubauen. Sie arbeiten hauptsächlich in Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines) und verwenden täglich SQL und Python. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie KI-gestützte Entwicklung (Cursor, Claude oder gleichwertig) als normalen Teil Ihrer Arbeitsweise verwenden.
Aufgabenbereiche
• Übernehmen Sie die operative Verantwortung für die Nutzungs- und Einführungspipelines und deren Alarmierung
• Vergleichen Sie die aus unserem Produktnutzungstool abgeleiteten Zahlen
• Getrennte Entwicklungs- und Produktionsumgebungen und ausgereiftes CI/CD, damit die Bereitstellung wiederholbar und das Rollback zuverlässig ist.
• Erstellen und pflegen Sie Bronze-zu-Gold-Pipelines in Databricks, Metrikansichten im Unity-Katalog und das dahinter stehende Berechtigungs-/Zeilenebene-Sicherheitsmodell.
• Erweitern Sie automatisierte Datenqualitätsprüfungen auf die zugrunde liegenden Gold-Layer-Tabellen und validieren Sie die Ausgaben anhand vorhandener Power BI-Berichte.
• Übernehmen Sie gemeinsam mit Produkt und Post-Sales die Festlegung des Umfangs der nächsten Nutzungs- und Akzeptanzsignale: Priorisieren Sie Upsell-Signale und die ROI-Erzählung und bestätigen Sie, was eine neue Instrumentierung erfordert.
• Bewältigen Sie die Realität von Geschäftssystemdaten: Schemaabweichung, inkonsistente Feldbenennung, vorläufige Löschvorgänge, inkrementelle Ladevorgänge
• Leitung und Verantwortung für die Konsolidierung zusätzlicher Datenquellen – einschließlich Support-Tickets, Audit-Protokolle, CRM und anderer kundenorientierter Systeme – und gleichzeitig Definition der Machbarkeit, des Aufwands, der Kosten und des Implementierungsansatzes, der zur Unterstützung einer zukünftigen einheitlichen Datenplattform erforderlich ist.
• Etablieren Sie dokumentierte Pipelines, ein Zugriffsmodell für Roh- und transformierte Daten und einen funktionierenden Aufnahmeprozess für abteilungsübergreifende Datenanfragen.
• Als glaubwürdiger Ansprechpartner für den Databricks-Bestand von CoreView fungieren
• Integrieren Sie Automatisierung und KI-gestützte Tools in die tägliche Arbeit – zum Beispiel automatisierte Überwachung und Anomalieerkennung bei metrischen Bewegungen –, während die Plattform ausgereift ist.
Jobanforderungen
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdatenpipelines (ETL/ELT) im kommerziellen Umfeld.
• Praktische Databricks-Kenntnisse: Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines und Metrikansichten, einschließlich der dahinter stehenden Berechtigungen/Zeilenebene-Sicherheitsmodelle.
• Starker SQL- und Python-Einsatz bei Datenentwicklungsarbeiten – Erstellen, Testen und Unterstützen von Pipeline-Code bis hin zur Produktion.
• Erfahrung mit Datentransformations-/Orchestrierungstools wie Spark Declarative Pipelines, dbt oder einem Äquivalent.
• Solide Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionale/Sternschema-Ansätze) für die Analysenutzung.
• Git-basierte Versionskontrolle und CI/CD-Praktiken, die auf Datenpipelines angewendet werden, nicht nur auf Anwendungscode.
• Erleben Sie die Aufnahme von Daten aus einer Reihe von Quellsystemen – CRM (Salesforce, HubSpot), Produktnutzung und Telemetrie (CoreViews eigene Plattform, UserPilot oder Äquivalente wie Pendo, Amplitude oder Mixpanel) und anderen Geschäftssystemen.
• Bequemes Arbeiten mit eingeschränkter Handhaltung: Implementieren, Dokumentieren und Ausführen in eine vereinbarte Richtung, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation: Sie sind der benannte Ansprechpartner für Vertriebsteams, die Fragen zu den Zahlen stellen.
Bevorzugte Fähigkeiten:
• Power BI oder ein gleichwertiges BI-Tool, einschließlich der Validierung eines migrierten Berichts anhand eines älteren Berichts.
• Vorkenntnisse in der Implementierung von Data Governance, eines Metrikkatalogs oder eines Zugriffsmodells auf einer niedrigen Reifebasis.
• Hintergrund im B2B-SaaS.
• Erfahrung im Umgang mit KI-Codierungsassistenten (GitHub Copilot, Cursor, Claude) als Teil eines produktionstechnischen Workflows.
Kernwerte
Ownership Mindset: Übernehmen Sie Verantwortung. Fördern Sie Ergebnisse.
Ein Team: Ein Team, ein Ziel, Vielfalt fördern – gemeinsam mehr erreichen.
Geschwindigkeit: Entscheide dich schnell. Schnell liefern. Wiederholen.
Kontinuierliche Verbesserung: Neugier treibt uns an. Wir hinterfragen den Status Quo.
Der Kunde zuerst: Hören Sie genau zu. Mutig lösen.
Belastbarkeit: Standfest unter Druck.
CoreView ist eine Organisation, die die Stärke schätzt, die Vielfalt am Arbeitsplatz mit sich bringt. Als Arbeitgeber sind wir bestrebt, die Chancengleichheit durch positive Maßnahmen zu fördern. Alle qualifizierten Bewerber werden daher für eine Anstellung berücksichtigt und werden nicht aufgrund von Geschlecht/Geschlecht, Rasse/ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, Alter oder einem anderen geschützten Gruppenstatus (z. B. dem Status eines geschützten Veteranen) oder Merkmalen, die durch die lokale Gesetzgebung geschützt sind, diskriminiert.
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass CoreView Ihre personenbezogenen Daten zu Einstellungszwecken gemäß unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-239308)
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