Empleo
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Ingeniero de datos-Reino Unido
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Coreview
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de CoreView
CoreView es el líder mundial en resiliencia de inquilinos de Microsoft 365 (M365) y presta servicios a más de 23 millones de usuarios en todo el mundo. Capacitamos a las organizaciones líderes del mundo para que dominen la complejidad de Microsoft M365. A través de una seguridad sólida y una gobernanza precisa, ayudamos a garantizar que los entornos de nuestros clientes sigan siendo ciberresilientes y productivos, sin importar cuán complejos sean.
Nuestra plataforma unificada nativa de la nube ofrece una potente automatización, valor rápido y visibilidad de un extremo a otro en todo el ecosistema M365. Respaldado por un soporte de clase mundial y una cultura colaborativa e innovadora, CoreView es un lugar donde sus ideas importan y su trabajo realmente impacta a las empresas globales.
Resumen del trabajo
Este rol se encuentra en Operaciones. Informará al Gerente de analistas de datos para ayudar a establecer nuestra práctica de datos, incluidos procesos documentados, definiciones de métricas gobernadas y una forma establecida para que otros departamentos soliciten datos sin que se convierta en un trabajo ad hoc y personalizado en todo momento. Además, CoreView está mejorando la forma en que entendemos la telemetría de productos, el uso de productos de plataforma, la utilización de licencias y las tendencias de adopción. Trabajará en todas las funciones comerciales y se hará cargo de los análisis de uso y adopción de los clientes de CoreView y los convertirá en un sistema confiable y de nivel de producción, luego ayudará a analizar y construir el siguiente conjunto de métricas y señales sobre ellos. Trabajará principalmente en Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines), utilizando SQL y Python día a día, y se espera que utilice el desarrollo asistido por IA (Cursor, Claude o equivalente) como parte normal de su forma de trabajar.
Responsabilidades laborales
• Asumir la propiedad operativa de los canales de uso y adopción y sus alertas.
• Conciliar cifras derivadas de nuestra herramienta de uso de productos
• Separe los entornos de desarrollo y producción y CI/CD maduro para que la implementación sea repetible y la reversión sea confiable.
• Cree y mantenga canalizaciones Bronce a Oro en Databricks, vistas de métricas de Unity Catalog y el modelo de permisos/seguridad a nivel de fila detrás de ellas.
• Amplíe las comprobaciones automatizadas de calidad de los datos en las tablas de capa dorada subyacentes y valide los resultados con los informes de Power BI existentes.
• Ser copropietario del alcance del próximo conjunto de señales de uso y adopción con Producto y Postventa: priorizar las señales de ventas adicionales y la narrativa del ROI y confirmar qué necesita nueva instrumentación.
• Manejar las realidades de los datos del sistema empresarial: desviación del esquema, denominación de campos inconsistente, eliminaciones temporales, cargas incrementales.
• Dirigir y ser responsable de la consolidación de fuentes de datos adicionales, incluidos tickets de soporte, registros de auditoría, CRM y otros sistemas de atención al cliente, mientras define la viabilidad, el esfuerzo, el costo y el enfoque de implementación necesarios para respaldar una futura plataforma de datos unificada.
• Establecer canales documentados, un modelo de acceso para datos sin procesar y transformados, y un proceso de admisión funcional para solicitudes de datos entre departamentos.
• Actuar como punto de contacto creíble para el patrimonio de Databricks de CoreView.
• Incorporar la automatización y las herramientas asistidas por IA al trabajo diario (por ejemplo, monitoreo automatizado y detección de anomalías en movimientos métricos) a medida que la plataforma madure.
Requisitos laborales
• Experiencia profesional de 3 a 5 años construyendo y operando tuberías de datos de producción (ETL/ELT) en un entorno comercial.
• Dominio práctico de Databricks: Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines y vistas de métricas, incluido el modelo de permisos/seguridad a nivel de fila detrás de ellos.
• SQL y Python sólidos aplicados al trabajo de ingeniería de datos: creación, prueba y soporte de código en proceso hasta la producción.
• Experiencia con herramientas de transformación/orquestación de datos, como Spark Declarative Pipelines, dbt o equivalente.
• Base sólida en modelado de datos (enfoques dimensionales/esquema en estrella) para el consumo de análisis.
• Control de versiones basado en Git y prácticas de CI/CD aplicadas a canalizaciones de datos, no sólo al código de aplicación.
• Experiencia en la ingesta de datos de una variedad de sistemas de origen: CRM (Salesforce, HubSpot), uso de productos y telemetría (la propia plataforma de CoreView, UserPilot o equivalentes como Pendo, Amplitude o Mixpanel) y otros sistemas comerciales.
• Operación cómoda con apoyo limitado: implementar, documentar y correr en una dirección acordada en lugar de esperar instrucciones detalladas.
• Comunicación clara, escrita y verbal: serás el contacto designado para los equipos comerciales que hagan preguntas sobre los números.
Habilidades preferidas:
• Power BI o una herramienta de BI equivalente, incluida la validación de un informe migrado frente a uno heredado.
• Experiencia previa implementando gobierno de datos, un catálogo de métricas o un modelo de acceso desde una base baja de madurez.
• Experiencia en B2B SaaS.
• Experiencia en el uso de asistentes de codificación de IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude) como parte de un flujo de trabajo de ingeniería de producción.
Valores de la revisión principal
Mentalidad de propiedad: tomar posesión. Impulsar resultados.
Un equipo: un equipo, un objetivo, abrazando la diversidad: lograr más juntos.
Velocidad: decide rápido. Entrega rápido. Repetir.
Mejora Continua: La curiosidad nos impulsa. Desafiamos el status quo.
El cliente primero: escuche atentamente. Resuelve con valentía.
Resiliencia: Estable bajo presión.
CoreView es una organización que valora la fuerza que la diversidad aporta al lugar de trabajo. Como empleador, buscamos promover la igualdad de oportunidades a través de la acción afirmativa. Por lo tanto, todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo y no serán discriminados por motivos de género/sexo, raza/etnia, discapacidad, edad o cualquier otro estado de grupo protegido (como el estado de veterano protegido) o característica protegida por la legislación local.
Aviso de privacidad: al enviar su solicitud, reconoce que CoreView procesará sus datos personales con fines de contratación de acuerdo con nuestra Política de privacidad.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-239308)
CoreView es el líder mundial en resiliencia de inquilinos de Microsoft 365 (M365) y presta servicios a más de 23 millones de usuarios en todo el mundo. Capacitamos a las organizaciones líderes del mundo para que dominen la complejidad de Microsoft M365. A través de una seguridad sólida y una gobernanza precisa, ayudamos a garantizar que los entornos de nuestros clientes sigan siendo ciberresilientes y productivos, sin importar cuán complejos sean.
Nuestra plataforma unificada nativa de la nube ofrece una potente automatización, valor rápido y visibilidad de un extremo a otro en todo el ecosistema M365. Respaldado por un soporte de clase mundial y una cultura colaborativa e innovadora, CoreView es un lugar donde sus ideas importan y su trabajo realmente impacta a las empresas globales.
Resumen del trabajo
Este rol se encuentra en Operaciones. Informará al Gerente de analistas de datos para ayudar a establecer nuestra práctica de datos, incluidos procesos documentados, definiciones de métricas gobernadas y una forma establecida para que otros departamentos soliciten datos sin que se convierta en un trabajo ad hoc y personalizado en todo momento. Además, CoreView está mejorando la forma en que entendemos la telemetría de productos, el uso de productos de plataforma, la utilización de licencias y las tendencias de adopción. Trabajará en todas las funciones comerciales y se hará cargo de los análisis de uso y adopción de los clientes de CoreView y los convertirá en un sistema confiable y de nivel de producción, luego ayudará a analizar y construir el siguiente conjunto de métricas y señales sobre ellos. Trabajará principalmente en Databricks (Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines), utilizando SQL y Python día a día, y se espera que utilice el desarrollo asistido por IA (Cursor, Claude o equivalente) como parte normal de su forma de trabajar.
Responsabilidades laborales
• Asumir la propiedad operativa de los canales de uso y adopción y sus alertas.
• Conciliar cifras derivadas de nuestra herramienta de uso de productos
• Separe los entornos de desarrollo y producción y CI/CD maduro para que la implementación sea repetible y la reversión sea confiable.
• Cree y mantenga canalizaciones Bronce a Oro en Databricks, vistas de métricas de Unity Catalog y el modelo de permisos/seguridad a nivel de fila detrás de ellas.
• Amplíe las comprobaciones automatizadas de calidad de los datos en las tablas de capa dorada subyacentes y valide los resultados con los informes de Power BI existentes.
• Ser copropietario del alcance del próximo conjunto de señales de uso y adopción con Producto y Postventa: priorizar las señales de ventas adicionales y la narrativa del ROI y confirmar qué necesita nueva instrumentación.
• Manejar las realidades de los datos del sistema empresarial: desviación del esquema, denominación de campos inconsistente, eliminaciones temporales, cargas incrementales.
• Dirigir y ser responsable de la consolidación de fuentes de datos adicionales, incluidos tickets de soporte, registros de auditoría, CRM y otros sistemas de atención al cliente, mientras define la viabilidad, el esfuerzo, el costo y el enfoque de implementación necesarios para respaldar una futura plataforma de datos unificada.
• Establecer canales documentados, un modelo de acceso para datos sin procesar y transformados, y un proceso de admisión funcional para solicitudes de datos entre departamentos.
• Actuar como punto de contacto creíble para el patrimonio de Databricks de CoreView.
• Incorporar la automatización y las herramientas asistidas por IA al trabajo diario (por ejemplo, monitoreo automatizado y detección de anomalías en movimientos métricos) a medida que la plataforma madure.
Requisitos laborales
• Experiencia profesional de 3 a 5 años construyendo y operando tuberías de datos de producción (ETL/ELT) en un entorno comercial.
• Dominio práctico de Databricks: Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines y vistas de métricas, incluido el modelo de permisos/seguridad a nivel de fila detrás de ellos.
• SQL y Python sólidos aplicados al trabajo de ingeniería de datos: creación, prueba y soporte de código en proceso hasta la producción.
• Experiencia con herramientas de transformación/orquestación de datos, como Spark Declarative Pipelines, dbt o equivalente.
• Base sólida en modelado de datos (enfoques dimensionales/esquema en estrella) para el consumo de análisis.
• Control de versiones basado en Git y prácticas de CI/CD aplicadas a canalizaciones de datos, no sólo al código de aplicación.
• Experiencia en la ingesta de datos de una variedad de sistemas de origen: CRM (Salesforce, HubSpot), uso de productos y telemetría (la propia plataforma de CoreView, UserPilot o equivalentes como Pendo, Amplitude o Mixpanel) y otros sistemas comerciales.
• Operación cómoda con apoyo limitado: implementar, documentar y correr en una dirección acordada en lugar de esperar instrucciones detalladas.
• Comunicación clara, escrita y verbal: serás el contacto designado para los equipos comerciales que hagan preguntas sobre los números.
Habilidades preferidas:
• Power BI o una herramienta de BI equivalente, incluida la validación de un informe migrado frente a uno heredado.
• Experiencia previa implementando gobierno de datos, un catálogo de métricas o un modelo de acceso desde una base baja de madurez.
• Experiencia en B2B SaaS.
• Experiencia en el uso de asistentes de codificación de IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude) como parte de un flujo de trabajo de ingeniería de producción.
Valores de la revisión principal
Mentalidad de propiedad: tomar posesión. Impulsar resultados.
Un equipo: un equipo, un objetivo, abrazando la diversidad: lograr más juntos.
Velocidad: decide rápido. Entrega rápido. Repetir.
Mejora Continua: La curiosidad nos impulsa. Desafiamos el status quo.
El cliente primero: escuche atentamente. Resuelve con valentía.
Resiliencia: Estable bajo presión.
CoreView es una organización que valora la fuerza que la diversidad aporta al lugar de trabajo. Como empleador, buscamos promover la igualdad de oportunidades a través de la acción afirmativa. Por lo tanto, todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo y no serán discriminados por motivos de género/sexo, raza/etnia, discapacidad, edad o cualquier otro estado de grupo protegido (como el estado de veterano protegido) o característica protegida por la legislación local.
Aviso de privacidad: al enviar su solicitud, reconoce que CoreView procesará sus datos personales con fines de contratación de acuerdo con nuestra Política de privacidad.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/coreview/data-engineer-uk-239308)
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Fuente: Coreview
Publicación proporcionada por Coreview.