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Kommerzieller Datenwissenschaftler
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Doximity
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien oder Remote (USA)
Kommerzieller Datenwissenschaftler
Doximity ist das führende klinische KI-Unternehmen mit dem größten Netzwerk an US-amerikanischen Klinikern. Der KI-gestützten Workflow-Plattform von Doximity vertrauen über 85 % der US-Ärzte und über 300 Gesundheitssysteme. Die Mission von Doximity besteht darin, Ärzten dabei zu helfen, produktiver zu sein, damit sie ihre Patienten besser versorgen können.
Bei Doximity legen wir Wert auf Neugier, Eigenverantwortung, Inklusion und die Verpflichtung, eine sinnvolle Wirkung zu erzielen. Wenn Sie daran interessiert sind, komplexe Probleme zu lösen, die die Gesundheitsversorgung verbessern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Diese Rolle kann im Nordosten (New York, NJ, Philadelphia, Boston), in unserem Hauptsitz in San Francisco ODER an anderen abgelegenen Standorten in den USA besetzt werden.
Als Commercial Data Scientist arbeiten Sie in funktionsübergreifenden Bereitstellungsteams zusammen mit anderen Analysten, Ingenieuren und kommerziellen Interessenvertretern daran, Dateneinblicke zu gewinnen, die zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen.
So erzielen Sie Wirkung:
• Bereitstellung neuartiger und wirkungsvoller Erkenntnisse für Kundenorganisationen mithilfe von maschinellem Lernen und KI-Technologien.
• Arbeiten Sie eng mit unseren Produkt-, Plattformdaten-, Insights & Strategy- und Vertriebsteams zusammen, um kundenorientierte Analysen zu erstellen.
• Stellen Sie Ihre technischen Fähigkeiten unter Beweis, indem Sie Datenprodukte von Grund auf erstellen und Code automatisieren, damit sie von anderen Teamkollegen und zukünftigen Projekten wiederverwendet werden können.
• Nutzen Sie die umfangreichen Datensätze von Doximity, um Verhaltensmuster von Medizinern auf unserer Plattform zu identifizieren und zu klassifizieren.
• Nehmen Sie die Herausforderung eines schnelllebigen Umfelds an, um die Erwartungen Ihrer Kunden zu übertreffen
Die Grundwerte des Client Intelligence-Teams
Als Organisation legen wir Wert auf Vielfalt – in Bezug auf Hintergründe und Erfahrungen. Das Gesundheitswesen ist ein universelles Anliegen, und wir brauchen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund, die dabei helfen, eine bessere Zukunft für alle aufzubauen. Nachfolgend finden Sie weitere Kernwerte, die speziell für das Insights-Team gelten.
• Zusammenarbeit – Die besten Kandidaten und Teamkollegen zeichnen sich nicht nur durch ihre eigenen Fähigkeiten aus, sondern legen auch großen Wert darauf, das Wachstum des anderen zu unterstützen.
• Leidenschaft für Daten – Sie werden unseren Kunden und Teammitgliedern bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung helfen. Wir brauchen jemanden, der Millionen von Datenzeilen manipulieren und auch die richtigen Fragen stellen kann, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Zuverlässigkeit – Unser Team ist nur deshalb effizient, flexibel und agil, weil wir auf die Zuverlässigkeit jedes einzelnen Mitglieds vertrauen. Für unseren weiteren Erfolg brauchen wir Eigeninitiative und zielorientierte Menschen.
• Neugier – Kontinuierliches Lernen ist ein Grundpfeiler bei Doximity, und neugierige Menschen gedeihen in unserem Umfeld. Wir suchen jemanden, der neugierig genug auf Daten ist, um über die eigentliche Aufgabe hinauszugehen und echte Erkenntnisse zu gewinnen.
• Respekt – Eine Schlüsseldynamik, die es unserem Team ermöglicht, zu gedeihen, ist Respekt: gegenüber uns selbst und unserer Arbeitsqualität, gegenüber unseren Teamkollegen und gegenüber unseren internen Kunden, die unter dem Druck von Fristen und Finanzzielen stehen.
Über Sie:
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in anderen verwandten Rollen in der Arbeit mit komplexen, großvolumigen, strukturierten und unstrukturierten Datensätzen.
• Vorherige Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen Beratungsfunktion bei Firmen wie ZS, Trinity, IQVIA, BlueMatter usw., wo Sie in einem schnelllebigen Umfeld erfolgreich waren
• Fortgeschrittene Kenntnisse statistischer Konzepte – insbesondere explorative Datenanalyse, experimentelles Design und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Tiefes Verständnis moderner Techniken des maschinellen Lernens
• Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Produktionsmodelle mithilfe von Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu entwerfen, zu trainieren und zu bewerten.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – erfahren im Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen über mehrere Tabellen und Datenbeziehungen hinweg.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, einschließlich Verständnis der objektorientierten Programmierung, des Codedesigns in Produktionsqualität und moderner Data-Science-Bibliotheken.
• Praktische Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungstools und Konzepten für skalierbare Analyse und Modelltraining.
• Ausgezeichnete Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Erkenntnisse in klare, überzeugende Erzählungen für interne und Kunden-Stakeholder zu übersetzen.
• Neugieriger, schneller Lerner mit einer nachgewiesenen Leidenschaft für Daten, kontinuierlichem Lernen und dem Bleiben auf dem Laufenden über Fortschritte in der maschinellen Lernforschung.
Wissenswertes über das Client Intelligence-Team
• Wir haben Zugriff auf einen der umfangreichsten Gesundheitsdatensätze der Welt mit umfassenden Informationen über Hunderttausende Ärzte und ihre Verbindungen.
• Geschäftsentscheidungen bei Doximity werden durch unsere Daten, Analysen und Erkenntnisse bestimmt.
• Die Mitglieder unseres Teams bringen vielfältige technische und kulturelle Hintergründe mit.
• Wir haben gerne Spaß – Betriebsausflüge, Teamessen und andere gesellschaftliche Veranstaltungen!
Entschädigung
Die voraussichtliche Gesamtvergütung für diese Position beträgt 119.333 bis 172.800 US-Dollar, abhängig von Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, Standort und internem Eigenkapital.
Unser Gesamtvergütungspaket kann Folgendes umfassen:
• Grundgehalt
• Eigenkapital (sofern zutreffend)
• Jährlicher Bonus oder Anreizvergütung (sofern zutreffend)
Spezifische Vergütungsdetails werden im Vorstellungsgespräch besprochen.
Vorteile
Zusätzlich zu einer wettbewerbsfähigen Vergütung bietet Doximity ein umfassendes Leistungspaket für Vollzeitmitarbeiter. Einige unserer Angebote umfassen:
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
• 401(k) mit Firmenübereinstimmung
• Flexible bezahlte Freizeit und Betriebsferien
• Bezahlter Elternurlaub
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen
• Ressourcen für Wellness und psychische Gesundheit
• Unterstützung bei Remote-Arbeit und Home-Office-Stipendium (sofern zutreffend)
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten
Bei Doximity werden Sie Teil eines missionsorientierten Unternehmens, in dem Ihre Arbeit einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung hat. Wir glauben, dass großartige Ideen von leistungsstarken Teams kommen, und wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem Menschen ihre beste Arbeit leisten können.…
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/doximity-commercial-data-scientist)
Kommerzieller Datenwissenschaftler
Doximity ist das führende klinische KI-Unternehmen mit dem größten Netzwerk an US-amerikanischen Klinikern. Der KI-gestützten Workflow-Plattform von Doximity vertrauen über 85 % der US-Ärzte und über 300 Gesundheitssysteme. Die Mission von Doximity besteht darin, Ärzten dabei zu helfen, produktiver zu sein, damit sie ihre Patienten besser versorgen können.
Bei Doximity legen wir Wert auf Neugier, Eigenverantwortung, Inklusion und die Verpflichtung, eine sinnvolle Wirkung zu erzielen. Wenn Sie daran interessiert sind, komplexe Probleme zu lösen, die die Gesundheitsversorgung verbessern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Diese Rolle kann im Nordosten (New York, NJ, Philadelphia, Boston), in unserem Hauptsitz in San Francisco ODER an anderen abgelegenen Standorten in den USA besetzt werden.
Als Commercial Data Scientist arbeiten Sie in funktionsübergreifenden Bereitstellungsteams zusammen mit anderen Analysten, Ingenieuren und kommerziellen Interessenvertretern daran, Dateneinblicke zu gewinnen, die zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen.
So erzielen Sie Wirkung:
• Bereitstellung neuartiger und wirkungsvoller Erkenntnisse für Kundenorganisationen mithilfe von maschinellem Lernen und KI-Technologien.
• Arbeiten Sie eng mit unseren Produkt-, Plattformdaten-, Insights & Strategy- und Vertriebsteams zusammen, um kundenorientierte Analysen zu erstellen.
• Stellen Sie Ihre technischen Fähigkeiten unter Beweis, indem Sie Datenprodukte von Grund auf erstellen und Code automatisieren, damit sie von anderen Teamkollegen und zukünftigen Projekten wiederverwendet werden können.
• Nutzen Sie die umfangreichen Datensätze von Doximity, um Verhaltensmuster von Medizinern auf unserer Plattform zu identifizieren und zu klassifizieren.
• Nehmen Sie die Herausforderung eines schnelllebigen Umfelds an, um die Erwartungen Ihrer Kunden zu übertreffen
Die Grundwerte des Client Intelligence-Teams
Als Organisation legen wir Wert auf Vielfalt – in Bezug auf Hintergründe und Erfahrungen. Das Gesundheitswesen ist ein universelles Anliegen, und wir brauchen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund, die dabei helfen, eine bessere Zukunft für alle aufzubauen. Nachfolgend finden Sie weitere Kernwerte, die speziell für das Insights-Team gelten.
• Zusammenarbeit – Die besten Kandidaten und Teamkollegen zeichnen sich nicht nur durch ihre eigenen Fähigkeiten aus, sondern legen auch großen Wert darauf, das Wachstum des anderen zu unterstützen.
• Leidenschaft für Daten – Sie werden unseren Kunden und Teammitgliedern bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung helfen. Wir brauchen jemanden, der Millionen von Datenzeilen manipulieren und auch die richtigen Fragen stellen kann, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Zuverlässigkeit – Unser Team ist nur deshalb effizient, flexibel und agil, weil wir auf die Zuverlässigkeit jedes einzelnen Mitglieds vertrauen. Für unseren weiteren Erfolg brauchen wir Eigeninitiative und zielorientierte Menschen.
• Neugier – Kontinuierliches Lernen ist ein Grundpfeiler bei Doximity, und neugierige Menschen gedeihen in unserem Umfeld. Wir suchen jemanden, der neugierig genug auf Daten ist, um über die eigentliche Aufgabe hinauszugehen und echte Erkenntnisse zu gewinnen.
• Respekt – Eine Schlüsseldynamik, die es unserem Team ermöglicht, zu gedeihen, ist Respekt: gegenüber uns selbst und unserer Arbeitsqualität, gegenüber unseren Teamkollegen und gegenüber unseren internen Kunden, die unter dem Druck von Fristen und Finanzzielen stehen.
Über Sie:
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in anderen verwandten Rollen in der Arbeit mit komplexen, großvolumigen, strukturierten und unstrukturierten Datensätzen.
• Vorherige Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen Beratungsfunktion bei Firmen wie ZS, Trinity, IQVIA, BlueMatter usw., wo Sie in einem schnelllebigen Umfeld erfolgreich waren
• Fortgeschrittene Kenntnisse statistischer Konzepte – insbesondere explorative Datenanalyse, experimentelles Design und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Tiefes Verständnis moderner Techniken des maschinellen Lernens
• Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Produktionsmodelle mithilfe von Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu entwerfen, zu trainieren und zu bewerten.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – erfahren im Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen über mehrere Tabellen und Datenbeziehungen hinweg.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, einschließlich Verständnis der objektorientierten Programmierung, des Codedesigns in Produktionsqualität und moderner Data-Science-Bibliotheken.
• Praktische Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungstools und Konzepten für skalierbare Analyse und Modelltraining.
• Ausgezeichnete Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Erkenntnisse in klare, überzeugende Erzählungen für interne und Kunden-Stakeholder zu übersetzen.
• Neugieriger, schneller Lerner mit einer nachgewiesenen Leidenschaft für Daten, kontinuierlichem Lernen und dem Bleiben auf dem Laufenden über Fortschritte in der maschinellen Lernforschung.
Wissenswertes über das Client Intelligence-Team
• Wir haben Zugriff auf einen der umfangreichsten Gesundheitsdatensätze der Welt mit umfassenden Informationen über Hunderttausende Ärzte und ihre Verbindungen.
• Geschäftsentscheidungen bei Doximity werden durch unsere Daten, Analysen und Erkenntnisse bestimmt.
• Die Mitglieder unseres Teams bringen vielfältige technische und kulturelle Hintergründe mit.
• Wir haben gerne Spaß – Betriebsausflüge, Teamessen und andere gesellschaftliche Veranstaltungen!
Entschädigung
Die voraussichtliche Gesamtvergütung für diese Position beträgt 119.333 bis 172.800 US-Dollar, abhängig von Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, Standort und internem Eigenkapital.
Unser Gesamtvergütungspaket kann Folgendes umfassen:
• Grundgehalt
• Eigenkapital (sofern zutreffend)
• Jährlicher Bonus oder Anreizvergütung (sofern zutreffend)
Spezifische Vergütungsdetails werden im Vorstellungsgespräch besprochen.
Vorteile
Zusätzlich zu einer wettbewerbsfähigen Vergütung bietet Doximity ein umfassendes Leistungspaket für Vollzeitmitarbeiter. Einige unserer Angebote umfassen:
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
• 401(k) mit Firmenübereinstimmung
• Flexible bezahlte Freizeit und Betriebsferien
• Bezahlter Elternurlaub
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen
• Ressourcen für Wellness und psychische Gesundheit
• Unterstützung bei Remote-Arbeit und Home-Office-Stipendium (sofern zutreffend)
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten
Bei Doximity werden Sie Teil eines missionsorientierten Unternehmens, in dem Ihre Arbeit einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung hat. Wir glauben, dass großartige Ideen von leistungsstarken Teams kommen, und wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem Menschen ihre beste Arbeit leisten können.…
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/doximity-commercial-data-scientist)
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Quelle: Doximity
Inserat bereitgestellt von Doximity.
