Інженерний менеджер (Data Science)

Про Peec AI
Peec AI — це аналітична платформа для пошуку AI. Люди дедалі частіше знаходять продукти та приймають рішення про покупку через ChatGPT, Claude, Gemini та Google AI Overviews замість традиційного пошуку, і більшість брендів не знають, де вони з’являються в цих відповідях. Peec надає командам з маркетингу, пошукової оптимізації та розвитку дані, щоб побачити саме це: наскільки помітний їхній бренд на платформах ШІ, як вони порівнюються з конкурентами та де виграти.

Ми визначаємо цю категорію, і ринок рухається разом з нами. Peec — це компанія серії A, яку підтримують 20VC і Singular, понад 15 мільйонів доларів США ARR, з командою з понад 80 осіб у штаб-квартирі в Берліні та новому офісі в Нью-Йорку.

Що ви будете робити

• Створюйте, наставляйте та керуйте елітною командою наукових даних як надійний, чуйний гравець-тренер, чітко повідомляючи складні технічні ідеї керівникам, клієнтам і партнерам

• Особисто розробляйте, навчайте, розгортайте та володійте моделями, які забезпечують рекомендації Peec AI AI Search, взявши на себе практичну відповідальність за наші найважливіші для бізнесу системи машинного навчання

• Розробляйте та надсилайте нові алгоритми, які реконструюють пошук ШІ та поведінку LLM, перетворюючи глибокі технічні знання в надійні переваги продукту, орієнтованого на клієнта.

• Володійте повним життєвим циклом машинного навчання від кінця до кінця — від першочергових досліджень і ретельних експериментів до розгортання виробництва, моніторингу та постійного вдосконалення

• Створюйте та розвивайте масштабовані дані та системи ML, приймаючи важливі рішення щодо конвеєрів даних, підходів до моделювання, інфраструктур оцінювання та обслуговування моделей

• Напишіть і перевірте код виробничого рівня за винятковим стандартом, встановлюючи технічну планку для всієї організації

Те, що ми шукаємо

• 8+ років професійного досвіду в галузі обробки даних, принаймні 3+ роки на керівній або управлінській посаді в стартапі високого рівня, що швидко розвивається, або в технологічній компанії рівня FAANG (наприклад, Tech Lead, EM, SDM)

• Лідер світового класу в галузі обробки даних із рідкісним поєднанням глибокої технічної майстерності та підтвердженого лідерства, який створив і постачав продукти ML, що визначають категорію, у швидкозростаючих або передових середовищах

• Достовірна історія особистого володіння та масштабування складних систем машинного навчання від необроблених дослідницьких ідей до надійних, ефективних виробничих розгортань

• Виняткове володіння Python і прикладним машинним навчанням із сильними інстинктами системного рівня, що охоплюють API, конвеєри даних, інфраструктуру ML і надійність виробництва

• Глибоке, базове розуміння магістрів права та пошукових систем штучного інтелекту, включаючи здатність ретельно оцінювати, реконструювати та міркувати про поведінку нових моделей

• Досвід прийняття послідовних рішень щодо архітектури та моделювання в хмарних середовищах (бажано GCP), використовуючи такі інструменти, як FastAPI, Docker і сучасні платформи даних

• Видатне судження, комунікативність і здатність вирішувати проблеми, з довірою встановлювати напрямок, завойовувати довіру та керувати через надзвичайну неоднозначність

Наш стек Data Science

• Мови: Python, SQL

• Бібліотеки: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX

• Сервер: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery

• Моделі AI: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama та інші

Бонусні бали

• Загальновизнаний внесок у проекти з відкритим вихідним кодом або базові інструменти ММ

• Побічні або дослідницькі проекти, які демонструють виняткову технічну глибину

• Публікації або виступи на конференціях вищого рівня з машинного навчання або штучного інтелекту

• Досвід засновника або вищого технічного керівництва в швидкозростаючих стартапах

• Вільне володіння TypeScript

Що ми пропонуємо

• Визначальна керівна роль із реальним впливом і відповідальністю в одному з найшвидше зростаючих стартапів серії A Європи

• Регулярні командні заходи та виїзні заходи

• Агресивний компенсаційний пакет

• Оплачена вечеря та Uber додому, якщо ви працюєте допізна

• Найкрасивіші офісні приміщення та робоче середовище в Берліні

Компенсація: €120K – €160K • Пропонує власний капітал

• • €120K – €160K • Пропонує власний капітал
Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/peec-ai/engineering-manager-data-science-berlin-356287)