Gerente de Ingeniería (Ciencia de Datos)

Acerca de Peec AI
Peec AI es la plataforma de análisis para búsquedas de IA. Las personas descubren cada vez más productos y toman decisiones de compra a través de ChatGPT, Claude, Gemini y AI Overviews de Google en lugar de la búsqueda tradicional, y la mayoría de las marcas no tienen idea de dónde aparecen en esas respuestas. Peec brinda a los equipos de marketing, SEO y crecimiento los datos para ver exactamente eso: qué tan visible es su marca en las plataformas de inteligencia artificial, cómo se comparan con la competencia y dónde ganar.

Estamos definiendo esta categoría y el mercado se mueve con nosotros. Peec es una empresa Serie A respaldada por 20VC y Singular, con un ARR superior a los 15 millones de dólares, con un equipo de más de 80 personas en nuestra sede de Berlín y nuestra nueva oficina de Nueva York.

que haras

• Construya, asesore y lidere un equipo de ciencia de datos de élite como un jugador-entrenador empático y confiable, mientras comunica claramente ideas técnicas complejas a ejecutivos, clientes y socios.

• Diseñar, capacitar, implementar y poseer personalmente los modelos que impulsan las recomendaciones de búsqueda de IA de Peec AI, asumiendo la responsabilidad práctica de nuestros sistemas de aprendizaje automático más críticos para el negocio.

• Desarrollar y ofrecer algoritmos novedosos que realicen ingeniería inversa en el comportamiento de búsqueda de IA y LLM, convirtiendo un conocimiento técnico profundo en ventajas de producto duraderas y orientadas al cliente.

• Poseer el ciclo de vida completo del aprendizaje automático de principio a fin, desde la investigación de los primeros principios y la experimentación rigurosa hasta la implementación de producción, el monitoreo y la mejora continua.

• Diseñe y evolucione datos escalables y sistemas de aprendizaje automático, tomando decisiones de alto apalancamiento a través de canales de datos, enfoques de modelado, marcos de evaluación y servicio de modelos.

• Escribir y revisar código de nivel de producción con un estándar excepcional, estableciendo el estándar técnico para toda la organización.

lo que estamos buscando

• Más de 8 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con al menos 3+ años en un puesto de liderazgo o gerencial en una startup de alto crecimiento de primer nivel o en una empresa de tecnología de nivel FAANG (por ejemplo, líder tecnológico, EM, SDM)

• Un líder en ciencia de datos de clase mundial con una rara combinación de profundo dominio técnico y liderazgo comprobado, que ha creado y comercializado productos de aprendizaje automático que definen categorías en entornos de alto crecimiento o fronterizos.

• Un historial demostrable de propiedad personal y ampliación de sistemas de aprendizaje automático complejos, desde ideas de investigación en bruto hasta implementaciones de producción confiables y de alto impacto.

• Dominio excepcional de Python y aprendizaje automático aplicado, con sólidos instintos a nivel de sistemas que abarcan API, canalizaciones de datos, infraestructura de aprendizaje automático y confiabilidad de producción.

• Una comprensión profunda de los primeros principios de los LLM y los sistemas de búsqueda de IA, incluida la capacidad de evaluar rigurosamente, realizar ingeniería inversa y razonar sobre el comportamiento de los modelos emergentes.

• Experiencia en la toma de decisiones importantes de arquitectura y modelado en entornos nativos de la nube (preferiblemente GCP), utilizando herramientas como FastAPI, Docker y plataformas de datos modernas.

• Excelente capacidad de juicio, comunicación y resolución de problemas, con credibilidad para establecer una dirección, ganarse la confianza y liderar a través de una ambigüedad extrema.

Nuestra pila de ciencia de datos

• Idiomas: Python, SQL

• Bibliotecas: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX

• Backend: GCP, Funciones de la nube, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery

• Modelos de IA: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama y otros

Puntos de bonificación

• Contribuciones ampliamente reconocidas a proyectos de código abierto o herramientas de aprendizaje automático fundamentales.

• Proyectos laterales o de investigación públicamente visibles que demuestren una profundidad técnica excepcional.

• Publicaciones o charlas en conferencias de ML o IA de primer nivel.

• Experiencia del fundador o liderazgo técnico senior en startups de alto crecimiento.

• Fluidez en TypeScript

que ofrecemos

• Un papel de liderazgo definitorio con impacto y propiedad reales en una de las startups Serie A de más rápido crecimiento en Europa.

• Eventos de equipo regulares y fuera de las instalaciones

• Paquete de compensación de equidad agresivo

• Cena paga y Uber a casa cuando trabajas hasta tarde

• El espacio de oficina y el ambiente de trabajo más bellos de Berlín

Compensación: 120.000 € – 160.000 € • Ofertas Equity

• • 120.000 € – 160.000 € • Ofertas Equity
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/peec-ai/engineering-manager-data-science-berlin-356287)