Інженер даних

Wil jij bouwen aan betrouwbare dataproducten die door heel Univé worden gebruikt? Робота в Data & AI Office працює зі Snowflake, dbt, Azure, Git і CI/CD. Je maakt van beschikbare brondata goed gemodelleerde, geteste en beheersbare dataproducten for analyses, rapportages, self-service en AI-toepassingen.
Ми шукаємо інженера даних у поєднанні інженерії даних з інженерією програмного забезпечення. Iemand die verantwoordelijkheid neemt voor wat hij of zij bouwt, nieuwe technologie praktisch inzet en samen met collega’s het dataplatform en onze werkwijze verder ontwikkelt.

Wie ben jij
Jij bent een Data Engineer die technische kwaliteit belangrijk vindt en verantwoordelijkheid neemt voor wat je bouwt. Je zoekt actief naar manieren om ontwikkeling slimmer, beter en beter beheersbaar te maken en gebruikt nieuwe technologie wanneer die aantoonbaar waarde toevoegt.
Je schrijft begrijpelijke en onderhoudbare code en automatiseert waar dat helpt. Voor jou is een dataproduct pas klaar wanneer het betrouwbaar, getest, gedocamenteerd en beheersbaar in productie staat.
Je werkt graag samen en kunt technische keuzesholder uitleggen. Je deelt kennis, staat open voor feedback en begrijpt dat een goede technische oplossing ook bruikbaar en begrijpelijk moet zijn voor de organisatie.
Wat Neem Je Mee?

• hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Informatica, Data Engineering, Software Engineering of een vergelijkbare richting;

• meerdere jaren relevante ervaring als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer of in een vergelijkbare technische datafunctie;

• sterke kennis van SQL і моделювання даних;

• ervaring met Snowflake en dbt of vergelijkbare cloud- en transformatie technologie;

• ervaring met Microsoft Azure of een vergelijkbare cloudomgeving is mooi meegenomen;

• ervaring met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD;

• kennis van DevOps - принципи програмної інженерії;

• ervaring met Python is een pré;

• перевірка даних, моніторинг та документація;

• ervaring met AI-ondersteund ontwikkelen, of de motivatie om dit structureel en kritisch toe te passen;

• je kunt door AI gegenereerde code kritisch beoordelen op kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid;

• een nieuwsgierige, vernieuwende en resultaatgerichte instelling;

• sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden;

• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel modeling als schriftelijk.

Wat ga je doen
Крім того, інженер з даних створив Data & AI Office, створивши продукт для обробки даних на платформі даних Univé. De ontsluiting van data uit bronsystemen ligt elders in de dataketen. Jij werkt met de brondata die op het platform beschikbaar is en transformeert en modelleert deze tot dataproducten die klaar zijn voor gebruik.
З dbt, SQL і Snowflake Bouw зберігаються і створені моделі даних. Daarbij denk je vanaf het begin na over datawaliteit, performance, beveiliging, testbaarheid, documentatie en beheer. Je begrijpt waarvoor de data wordt gebruikt en werkt samen met de business en andere dataspecialisten om informatiebehoeften te vertalen naar duurzame oplossingen.
AI-ondersteund ontwikkelen є підтримкою onze engineeringwerkwijze. Він використовує сучасні інструменти AI-ontwikkeltools, які допомагають у створенні коду, тестів і документації, а також покращують їх створення. Je beoordeelt de uitkomsten kritisch en blijft zelf verantwoordelijk voor ontwerp, kwaliteit, veiligheid en werking van wat je oplevert.
Je werkt samen познайомився з інженерами з обробки даних, науковцями з обробки даних, аналістами даних, аналітиками бізнес-інформатики, архітекторами та колегіями спеціалістів. Je draagt ​​bij aan gezamenlijke standaarden en deelt actief kennis over data engineering en nieuwe werkwijzen.
Concreet houd je je bezig met:

• трансформація та моделювання красивих брондатів у Сніжинці;

• створення та підтримка продукту даних із використанням dbt і SQL;

• ontwerpen van datamodellen die begrijpelijk, performant en geschikt zijn voor hergebruik;

• автоматичне керування даними, тестування та розгортання;

• toepassen van software-engineeringprincipes op dataontwikkeling;

• werken met Git en CI/CD binnen een DevOps-workwijze;

• AI-ontwikkeltools inzetten bij onder other shrijven, testen, reviewen and documenteren van code;

• monitoren en verbeteren van performance, betrouwbaarheid en beheersbaarheid van dataproducten;

• vastleggen van definitions, lineage en technische documentatie;

• samenwerken met sciences en data-analisten aan betrouwbare data for analyses, modellen en AI-toe passingen;

• samenwerken met de business om informatiebehoeften te vertalen naar bruikbare dataproducten;

• meedenken over architectuur, standaarden en de verdere ontwikkeling van het dataplatform;

• delen van kennis en collega’s helpen bij nieuwe technologie en werkwijzen.

Je standplaats is Zwolle, maar we werken ook een dag in Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt.

Wat bieden wij
Binnen het Data & AI Office work je aan een dataplatform dat organisatiebreed wordt gebruikt. Je krijgt ruimte om verantwoordelijkheid te nemen voor dataproducten, nieuwe technieken te onderzoeken en de engineeringwerkwijze verder te verbeteren.

• Заробітна плата: ця функція включена в період 9. Він має легкий набір від 58 352 євро до 82 378 євро на основі 38 днів робочого тижня, включаючи відпустку в попередній місяць і ексклюзивну змінну приналежність;

• Goede arbeidsvoorwaarden: je ontvangt onder andere vakantiegeld, een dertiende maand, een variabele Collectieve Prestatie Beloning, een goede pensioenvoorziening en een thuiswerk- en reiskostenvergoeding;

• Сучасна платформа даних: працює також із Snowflake, dbt, Azure, Git і автоматизованими конвеєрами CI/CD;

• AI-ondersteund ontwikkelen: is krijgt toegang tot moderne AI-ontwikkeltools en kunt deze structureel inzetten in je dagelijkse work;…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/unive/data-engineer-zwolle-82977)