Data Engineer - US Remote

Що таке PerfectServe?

PerfectServe є провідним постачальником рішень для клінічної комунікації та планування лікарів у ІТ-сфері охорони здоров’я. Компанію було засновано в 1997 році та з тих пір постійно розвивається, з помітним стрибком після кількох великих придбань, які були оголошені в 2019 році. PerfectServe зараз має 400+ співробітників, 30 000+ клієнтів — у медичних установах, лікарнях і системах охорони здоров’я — і понад 100 мільйонів доларів річного доходу.

Місія PerfectServe полягає в тому, щоб пришвидшити надання медичної допомоги шляхом оптимізації розкладів постачальників послуг і маршрутизації комунікацій — зокрема повідомлень, сторінок, дзвінків і сповіщень — у потрібне місце в потрібний час у будь-якому місці надання медичної допомоги. Сприяючи обміну інформацією в режимі реального часу, створюючи кращі графіки та автоматизуючи важливі клінічні робочі процеси, ми віримо, що можемо допомогти нашим клієнтам покращити догляд за пацієнтами та покращити добробут їхніх клініцистів.

Провідні аналітичні компанії, такі як Gartner® і KLAS Research, постійно перевіряли наш підхід:

• У 2026 році PerfectServe було названо найкращим у виконанні та найдальшим у баченні в Gartner Magic Quadrant™ для клінічної комунікації та співпраці — явним лідером у сегменті.

• PerfectServe також отримав дві нагороди «Кращий у KLAS» у 2026 році — одну за планування лікарів і іншу за амбулаторні клінічні комунікації. Це означає 11 нагород Найкраще в KLAS за останні 9 років.

У PerfectServe у вас буде унікальна можливість приєднатися до спільної команди з десятиліттями досвіду, яка щодня знаходить нові способи радувати наших клієнтів. Це вимагає послідовних зусиль, щоб залишатися на передньому краї розробки продуктів, що включає все, починаючи від впровадження штучного інтелекту в нові та існуючі рішення до мозкового штурму з клієнтами щодо нових робочих процесів. Але вам не обов’язково бути в продукті, щоб справити вплив — кожен у PerfectServe робить свій внесок у важливу роботу, яка просуває бізнес вперед.

Якщо ви шукаєте розвинену технологічно передову компанію, повну розумних людей, які виконують значущу роботу, ви знайшли правильне місце!

Про роль

Приєднуйтесь до нової невеликої платформи обробки даних PerfectServe.

Ми створюємо конвеєри та моделі, які об’єднують дані з усього портфоліо продуктів PerfectServe. Ви тісно співпрацюватимете зі штатним інженером даних та інженером платформи, маючи достатню приналежність, щоб бачити вашу роботу у виробництві, і достатню підтримку, щоб швидко навчатися.

Вихідні системи різноманітні, тому робота охоплює розширення встановлених конвеєрів і проектування нових з нуля. Цей діапазон є хорошою частиною роботи.

Чому саме ця роль

Приєднання до платформи в перші місяці — це інший досвід, ніж приєднання до платформи, якій п’ять років. Шаблони все ще встановлюються, а це означає, що ваші запитання змінюють їх. Ви побачите весь шлях — робочу вихідну систему на одному кінці, хтось приймає рішення на іншому — а не один шар стеку, зібраний кимось іншим.

Ви матимете спеціальну команду, з якою ви зможете працювати та вчитися, тож право власності стане без підтримки.

Що ви будете робити

• Створюйте та обслуговуйте конвеєри прийому з вихідних систем виробництва

• Напишіть моделі трансформації, які перетворюють необроблені дані в набори даних, яким люди можуть довіряти

• Застосовуйте шаблони моделювання розмірів і медальйонів, коли склад набуває форму

• Розгорніть конвеєри у виробництві та перевірте їх належним чином — ідемпотентність, перевірки якості даних

• Сприяти розробці моделі даних і схеми, а також перегляду дизайну

• Задокументуйте те, що ви створюєте, включно з підручниками для конвеєрів, якими ви володієте

Що ви приносите

• Професійний досвід створення конвеєрів даних, принаймні деякі з них є власниками виробництва

• Надійний SQL і робоча мова програмування — Python, Go або еквівалент

• Практичний dbt або інший каркас трансформації

• Хмарне сховище даних — Snowflake, BigQuery, Redshift або подібне

• Практичний ELT та досвід оркестровки (Fivetran, Airflow або еквівалент)

• Практичні знання AWS — зберігання об’єктів, основи доступу та достатня кількість мереж, щоб зрозуміти, куди переміщуються дані

• Інстинкт тестування даних, а не лише коду

Приємно мати

• Зміна даних

• Джерела SQL Server

• Охорона здоров'я або інше регульоване середовище даних

• Вплив BI або семантичного рівня

Навіщо приєднуватися до PerfectServe?

У PerfectServe ми трансформуємо комунікацію та співпрацю в галузі охорони здоров’я, щоб допомогти клініцистам надавати кращу допомогу. Ви працюватимете з цілеспрямованою командою в середовищі, яке цінує зростання, прозорість та інновації.

Ми пропонуємо зарплату в діапазоні від 115 000 до 140 000 доларів США на рік із винагородою, яка відповідає вашому досвіду, сильним сторонам і потенціалу зростання. Цей діапазон відображає наше прагнення до прозорості платежів і базується на ринкових даних, внутрішньому капіталі та обсягу відповідальності. Компенсація визначається кількома факторами, включаючи досвід, навички та вплив команди. Ми регулярно переглядаємо компенсацію, щоб забезпечити справедливість і послідовність. Поточні співробітники, які мають запитання, можуть зв’язатися зі своїм керівником або відділом відділу кадрів.

Переваги:

• Дистанційне перше робоче середовище

• Варіанти страхування здоров’я, стоматології, зору, життя та інвалідності доступні в перший день.

• 401K - зі збігом і негайно наділений.

• 17 відпусток компанії, 2 плаваючі відпустки плюс конкурентоспроможна політика оплачуваної відпустки

• Внутрішні можливості просування

PerfectServe пропонує уніфіковані комунікаційні рішення для охорони здоров’я, які допомагають лікарям, медсестрам і членам бригади догляду за пацієнтами. Хмарні рішення PerfectServe підвищують безпеку пацієнтів і зменшують виснаження постачальників за рахунок автоматизації робочих процесів, прискорення часу до лікування, оптимізації графіків змін, розширення можливостей мобільності медсестер і залучення пацієнтів до самостійного догляду.

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155602-data-engineer-us-remote)