Штатний інженер-програміст

Ми допомагаємо компаніям отримати правильну компенсацію.
Те, що ми отримуємо на роботі, має величезний вплив на наше життя, і це один із найважливіших факторів найму й утримання талантів, і все ж так багато компаній намагаються зробити це правильно. У них просто немає іншого вибору, окрім як покладатися на погані дані та нескладні інструменти для прийняття рішень щодо оплати праці. Ось чому ми створили Ravio.
Ми допомагаємо багатьом найбільш інноваційним і амбітним компаніям світу створювати сильніші команди та досягати своїх цілей за рахунок кращої винагороди. Наша платформа даних у режимі реального часу переносить компенсацію в сучасну епоху, відстежуючи ринок усіх типів винагороди від зарплати до капіталу та пільг.
Ravio швидко розвивається, а це означає, що ви теж можете. Ми зарекомендували себе як європейський лідер у нашій сфері, обслуговуючи понад 1200 клієнтів, і тепер ми націлені на те, щоб стати глобальним постачальником даних про винагороду та інструментів для керування винагородами.
Приєднатися до стартапу та розширити його до глобального продукту є одним із найскладніших і найкорисніших досвідів, які може запропонувати кар’єра. Якщо це звучить для вас захоплююче, ви в потрібному місці.

роль
Ми шукаємо штатного інженера-програміста, який приєднається до нашої команди інженерів і зіграє важливу роль у нашому технічному керівництві під час значної зміни платформи.
Ravio переходить від традиційної позиції SaaS до платформи, побудованої навколо агентів — головних агентів, які передають наші дані про винагороду, спеціалізованих агентів під ними, надійних робочих процесів, рівня інструментів на основі MCP та системи eval для підтримки узгодженості. Ви будете володіти архітектурою та технічним дизайном у всьому стеку: веб-програма, орієнтована на клієнтів, агентська платформа та спільна інфраструктура, що їх з’єднує.
Ви отримаєте глибину проектування системи, яка витримує навантаження, збої та координацію між службами та командами. Ви й надалі підвищуватимете рівень якості коду, надійності та технічних рішень, які формують те, що ми постачаємо.
Це практична роль індивідуального учасника — керівний процес прийняття технічних рішень і вирішення найскладніших проблем, з якими ми стикаємося. Також незабаром з’являться можливості перейти до керівництва, оскільки наша компанія продовжує розвиватися, якщо ви бажаєте.

Вимоги

• 8+ років комерційного інженерного досвіду з послужним списком технічного лідерства під час зміни платформи - володіння архітектурою, прийняття рішень, підвищення планки через перевірку коду та перевірку дизайну, особливо там, де розробка за допомогою LLM стала стандартом

• Глибина дизайну системи як головна перевага. Бетон: довговічність і стабільність у разі відмови, мультисервісна оркестровка, платформи даних, продуктивність і вартість у масштабі, спостережливість і плавність операцій

• Вільне володіння TypeScript і Node на старшому рівні, зручне у серверній частині (PostgreSQL, GraphQL або HTTP API, інфра у формі GCP)

• Комфортне володіння кодом у розподіленому монорепо з кількома сервісами, які можна розгорнути

• Швидко поставляється під тиском продукту — ми переходимо від PMF до масштабування, і ця роль потребує такого темпу

Приємно мати

• Досвід роботи з агентними системами - виклик інструментів, багатокрокова оркестровка, LLM оцінки.

• Механізми робочого процесу (функції Temporal, Cadence, Step Functions) – навіть якщо це не спеціально Temporal

• MCP, Anthropic SDK або інша робота на платформі LLM

• Створення платформ для розробників, внутрішніх SDK або поверхонь у формі фреймворків

• Розробка, орієнтована на оцінювання, оперативне проектування в масштабі, використання LLM-суддів

• React або інший сучасний фронтенд-фреймворк

Наш стек технологій

• Інтерфейс

• Реагуйте

• Машинопис

• GraphQL (клієнт Apollo)

• Драматург

• Жарт

• Збірник оповідань + Хроматичний

• Мантин

• GCP (Cloud Run)

• Backend

• Машинопис

• PostgreSQL

• GraphQL Йога

• Жарт

• Auth0

• GCP (Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage + багато іншого)

• AI / агентська платформа

• Opus/GPT/Gemini/і багато інших модельних сімей

• Vertex/Bedrock/Foundry – хмарні розгорнуті моделі

• Temporal - надійний механізм робочого процесу

• Сервери MCP як інструментальний рівень

• Штучний шлюз (Bifrost) для журналювання, маршрутизації, керування

• Eval harness (Phoenix) - золоті запити, LLM-as-judge

• Рівень пам'яті (Neo4j)

• Усі інші хороші речі

• Дії GitHub

• Datadog

• Фігма

• Млявість

• Лінійний…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ravio/staff-software-engineer-london-148340)