Інженер-дослідник ML

Ми шукаємо інженерів ML, які приєднаються до White Circle, компанії з безпеки штучного інтелекту, яка розробляє рівень безпеки, надійності та оптимізації для систем штучного інтелекту за допомогою політик природної мови, які автоматично тестуються, застосовуються та покращуються в масштабі. За підтримки 70 мільйонів доларів США (Серія A) від провідних фондів і старших керівників OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind та інших White Circle щомісяця обробляє понад 100 мільйонів викликів API, а також налаштовує та навчає своїх власних LLM працювати швидше та дешевше, ніж відкриті або власні моделі.
Ви будете

• Перетворюйте петабайти неструктурованого тексту на структуроване, доступне для дослідження подання: теми, кластери, сегменти, тенденції, аномалії.

• Створення масштабованих каналів представлення: вибірка, попередня обробка, вбудовування в масштабі, індексація та пошук.

• Використовуйте LLM для маркування, слабкого контролю, збагачення даних і автоматизованої діагностики з контролем вартості та якості.

• Транслюйте висновки в рішення щодо продуктів і операцій, а також надсилайте набори даних, моделі даних і інформаційні панелі для самостійного обслуговування.

• Співпрацюйте з інженерами та дослідниками, щоб узгодити конвеєри з виробничими обмеженнями (затримка, вартість, конфіденційність).

Вимоги

• Потужний Python і SQL з розробкою конвеєрів виробничого рівня (не лише для ноутбуків).

• Прикладний NLP/ML на тексті реального світу: вбудовування, кластеризація, тематичне моделювання, семантичний пошук, класифікація.

• Досвід у великих масштабах: розподілена обробка, великомасштабне зберігання та запити, співвідношення продуктивності та вартості.

• Оцінка нечітких проблем: метрики офлайн/онлайн, маркування людиною в циклі, угода між анотаторами, моніторинг дрейфу.

• Попередня робота з наборами даних безпеки/модерації, системами політик/правил або великим обсягом журналювання/спостереження.

• Потрібен переїзд до Парижа чи Лондона (гібрид).

Бонус

• Відбиток громадського розробника: моделі з відкритим кодом, набори даних або фреймворки на HuggingFace/GitHub, документи чи технічні публікації.

• Досвід роботи в передовій або найближчій лабораторії або провідні випуски моделей з відкритим кодом.

• RL для LLM поза стандартним RLHF: онлайн RL, методи у стилі GRPO.

• Моделі помірності, безпеки або класифікації в масштабі; багатомовне модельне навчання.

Ми пропонуємо

• Конкурентна заробітна плата + капітал.

• Змішана робота з офісу в центрі Лондона чи Парижа, підтримка переїзду в Париж після випробувального терміну.

• Приватне медичне страхування преміум-класу, підтримка психічного здоров'я, гнучкий вихідний.

• Обід і вечеря оплачуються в офісі, бюджет L&D, все необхідне обладнання та інструменти.

• Команда виїжджає за межі майданчиків двічі на рік.

Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-research-engineer-paris-357030)