İş
Ortak beslemesinden
Yapay Zeka Donanım Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Jobgether
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Bu pozisyon, tüm başvuruları ve sonraki adımları yöneten bir ortak şirket adına listelenmiştir. Ortağımız İsviçre merkezli bir AI Harness Mühendisi arıyor.
Bir Yapay Zeka Harness Mühendisi olarak, insanları güçlü yerel yapay zeka yeteneklerine bağlayan sistemleri ve entegrasyonları oluşturacaksınız. Yapay zeka araçları, aracı altyapısı ve eşler arası teknolojinin kesişiminde çalışarak yeni nesil yapay zeka asistanları için ölçeklenebilir deneyimler oluşturmaya yardımcı olacaksınız. Çalışmanız, yeniden kullanılabilir araçlar ve modüller geliştirmeyi, çeşitli AI model türlerini ve boyutlarını desteklemeyi ve belirleyici olmayan ortamlar için güvenilir sistemler oluşturmayı içerecektir. Yerel yapay zekayı geniş ölçekte etkinleştirmek için tasarlanan P2P teknolojisinin gelişimine katkıda bulunacaksınız. Rol, derin yazılım mühendisliğini deneme ve hızlı teknik keşifle birleştirir. Özerkliğin, teknik merakın ve sürekli yeniliğin son derece değerli olduğu, uzak, küresel olarak dağıtılmış bir ortama katılacaksınız.
Sorumluluklar
• Güvenilirlik, performans ve kullanıcı memnuniyetine güçlü bir şekilde odaklanarak yeni özellikler ve hata düzeltmeleri oluşturun ve sunun.
• Farklı model türleri ve boyutlarında yeni yapay zeka yetenekleri sağlayan yeniden kullanılabilir araçlar, modüller ve entegrasyonlar tasarlayın ve geliştirin.
• Araç çağırma, aracı döngüleri, içerik yönetimi ve yapılandırılmış çıktılar dahil olmak üzere yapay zeka aracı donanımlarını oluşturun ve sürdürün.
• Belirleyici olmayan davranışa sahip yapay zeka sistemleri için değerlendirme çerçeveleri ve test altyapısı geliştirin.
• Yerel yapay zekayı ve dağıtılmış kullanım örneklerini desteklemek için eşler arası teknolojiyi uygulayın ve geliştirin.
• Tutarlı kodlama standartları, kod incelemeleri, modüler mimari ve otomatik testler yoluyla yüksek kaliteli bir kod tabanını koruyun.
• Ağ bölümleri, model hataları, zaman aşımları ve yeniden denemeler gibi arızaları güvenilir bir şekilde ele alabilecek sistemler tasarlayın.
• Yeniden kullanılabilir npm modülleri ve paylaşılan yazılım bileşenleri geliştirin ve sürdürün.
• Yapay zeka ve P2P yeteneklerini sürekli olarak genişletmek için yeni teknolojiler ve yaklaşımları deneyin.
• Teknik fikirleri net bir şekilde iletirken, küresel olarak dağılmış bir mühendislik ekibiyle etkili bir şekilde işbirliği yapın.
Gereksinimler
• Üretim yazılımı oluşturma ve sürdürmede 5 yıldan fazla deneyim.
• Senkronizasyon protokolleri, aracı döngüleri veya benzer sistemler genelinde karmaşık durumu modelleme deneyimi de dahil olmak üzere, JavaScript ve TypeScript'te güçlü yeterlilik.
• Modüler, bakımı yapılabilir ve yeniden kullanılabilir kod yazma konusunda güçlü beceri.
• Araç çağırma, bağlam yönetimi, aracı döngüleri ve yapılandırılmış çıktılar da dahil olmak üzere yapay zeka aracı donanımları oluşturma konusunda uygulamalı deneyim.
• Belirleyici olmayan yapay zeka veya diğer karmaşık sistemler için değerlendirme sistemleri ve test altyapısı geliştirme deneyimi.
• Yeniden kullanılabilir npm modülleri oluşturma ve yönetme deneyimi.
• Güvenilirlik ve üretim kalitesine odaklanarak güçlü test etme ve hata ayıklama becerileri.
• Yapay zeka araçlarını geliştirme ve kullanma konusunda güçlü anlayış ve pratik deneyim.
• Eşler arası teknolojiler, ağ oluşturma veya dağıtılmış sistemler ile derin ilgi veya profesyonel deneyim.
• Ağ arızalarını, model hatalarını, zaman aşımlarını, yeniden denemeleri ve diğer arıza senaryolarını hesaba katan esnek sistemler tasarlama deneyimi.
• P2P, ağ oluşturma, yapay zeka araçları veya bitişik teknolojilerle ilgili açık kaynaklı projelere yapılan katkılar değerlidir.
• Güçlü iletişim becerileri ve uzak, küresel olarak dağıtılmış bir ortamda etkili bir şekilde çalışma yeteneği.
• Fikirleri sürekli olarak test etme, gelişen teknolojileri keşfetme ve zorlu teknik sorunları çözme isteği ile son derece deneysel, uygulamalı bir zihniyet.
Faydaları
• Tamamen uzaktan çalışma ortamı.
• Yeni ortaya çıkan yapay zeka, aracı altyapısı ve eşler arası teknolojiler üzerinde çalışma fırsatı.
• Karmaşık dağıtılmış sistemlere ve deterministik olmayan yapay zeka uygulamalarına maruz kalma.
• Açık kaynaklı P2P, ağ oluşturma ve yapay zeka araç ekosistemlerine katkıda bulunma fırsatı.
• Uluslararası ve küresel olarak dağıtılmış mühendislik ortamı.
• Yüksek derecede özerklik ve deneme ve teknik yenilik için alan.
Jobgether nasıl çalışır:
Başvurunuzun rolün temel gereksinimlerine göre hızlı, objektif ve adil bir şekilde incelenmesini sağlamak için yapay zeka destekli bir eşleştirme süreci kullanıyoruz. Sistemimiz en uygun adayları belirler ve bu kısa liste daha sonra doğrudan işe alım şirketiyle paylaşılır. Nihai karar ve sonraki adımlar (mülakatlar, değerlendirmeler) dahili ekip tarafından yönetilir.
İlginizi takdir ediyor ve size en iyisini diliyoruz!
Neden Jobgether Aracılığıyla Başvurulmalı?
Veri Gizliliği Bildirimi: Başvurunuzu göndererek, Jobgether'in adaylığınızı değerlendirmek ve ilgili bilgileri işe alan işverenle paylaşmak için kişisel verilerinizi işleyeceğini kabul etmiş olursunuz. Bu işleme, geçerli veri koruma yasaları (GDPR dahil) kapsamındaki meşru menfaatlere ve sözleşme öncesi önlemlere dayanmaktadır. Haklarınızı (erişim, düzeltme, silme, itiraz) istediğiniz zaman kullanabilirsiniz.
#LI-CL1
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/jobgether/ai-harness-engineer-switzerland-489460)
Bir Yapay Zeka Harness Mühendisi olarak, insanları güçlü yerel yapay zeka yeteneklerine bağlayan sistemleri ve entegrasyonları oluşturacaksınız. Yapay zeka araçları, aracı altyapısı ve eşler arası teknolojinin kesişiminde çalışarak yeni nesil yapay zeka asistanları için ölçeklenebilir deneyimler oluşturmaya yardımcı olacaksınız. Çalışmanız, yeniden kullanılabilir araçlar ve modüller geliştirmeyi, çeşitli AI model türlerini ve boyutlarını desteklemeyi ve belirleyici olmayan ortamlar için güvenilir sistemler oluşturmayı içerecektir. Yerel yapay zekayı geniş ölçekte etkinleştirmek için tasarlanan P2P teknolojisinin gelişimine katkıda bulunacaksınız. Rol, derin yazılım mühendisliğini deneme ve hızlı teknik keşifle birleştirir. Özerkliğin, teknik merakın ve sürekli yeniliğin son derece değerli olduğu, uzak, küresel olarak dağıtılmış bir ortama katılacaksınız.
Sorumluluklar
• Güvenilirlik, performans ve kullanıcı memnuniyetine güçlü bir şekilde odaklanarak yeni özellikler ve hata düzeltmeleri oluşturun ve sunun.
• Farklı model türleri ve boyutlarında yeni yapay zeka yetenekleri sağlayan yeniden kullanılabilir araçlar, modüller ve entegrasyonlar tasarlayın ve geliştirin.
• Araç çağırma, aracı döngüleri, içerik yönetimi ve yapılandırılmış çıktılar dahil olmak üzere yapay zeka aracı donanımlarını oluşturun ve sürdürün.
• Belirleyici olmayan davranışa sahip yapay zeka sistemleri için değerlendirme çerçeveleri ve test altyapısı geliştirin.
• Yerel yapay zekayı ve dağıtılmış kullanım örneklerini desteklemek için eşler arası teknolojiyi uygulayın ve geliştirin.
• Tutarlı kodlama standartları, kod incelemeleri, modüler mimari ve otomatik testler yoluyla yüksek kaliteli bir kod tabanını koruyun.
• Ağ bölümleri, model hataları, zaman aşımları ve yeniden denemeler gibi arızaları güvenilir bir şekilde ele alabilecek sistemler tasarlayın.
• Yeniden kullanılabilir npm modülleri ve paylaşılan yazılım bileşenleri geliştirin ve sürdürün.
• Yapay zeka ve P2P yeteneklerini sürekli olarak genişletmek için yeni teknolojiler ve yaklaşımları deneyin.
• Teknik fikirleri net bir şekilde iletirken, küresel olarak dağılmış bir mühendislik ekibiyle etkili bir şekilde işbirliği yapın.
Gereksinimler
• Üretim yazılımı oluşturma ve sürdürmede 5 yıldan fazla deneyim.
• Senkronizasyon protokolleri, aracı döngüleri veya benzer sistemler genelinde karmaşık durumu modelleme deneyimi de dahil olmak üzere, JavaScript ve TypeScript'te güçlü yeterlilik.
• Modüler, bakımı yapılabilir ve yeniden kullanılabilir kod yazma konusunda güçlü beceri.
• Araç çağırma, bağlam yönetimi, aracı döngüleri ve yapılandırılmış çıktılar da dahil olmak üzere yapay zeka aracı donanımları oluşturma konusunda uygulamalı deneyim.
• Belirleyici olmayan yapay zeka veya diğer karmaşık sistemler için değerlendirme sistemleri ve test altyapısı geliştirme deneyimi.
• Yeniden kullanılabilir npm modülleri oluşturma ve yönetme deneyimi.
• Güvenilirlik ve üretim kalitesine odaklanarak güçlü test etme ve hata ayıklama becerileri.
• Yapay zeka araçlarını geliştirme ve kullanma konusunda güçlü anlayış ve pratik deneyim.
• Eşler arası teknolojiler, ağ oluşturma veya dağıtılmış sistemler ile derin ilgi veya profesyonel deneyim.
• Ağ arızalarını, model hatalarını, zaman aşımlarını, yeniden denemeleri ve diğer arıza senaryolarını hesaba katan esnek sistemler tasarlama deneyimi.
• P2P, ağ oluşturma, yapay zeka araçları veya bitişik teknolojilerle ilgili açık kaynaklı projelere yapılan katkılar değerlidir.
• Güçlü iletişim becerileri ve uzak, küresel olarak dağıtılmış bir ortamda etkili bir şekilde çalışma yeteneği.
• Fikirleri sürekli olarak test etme, gelişen teknolojileri keşfetme ve zorlu teknik sorunları çözme isteği ile son derece deneysel, uygulamalı bir zihniyet.
Faydaları
• Tamamen uzaktan çalışma ortamı.
• Yeni ortaya çıkan yapay zeka, aracı altyapısı ve eşler arası teknolojiler üzerinde çalışma fırsatı.
• Karmaşık dağıtılmış sistemlere ve deterministik olmayan yapay zeka uygulamalarına maruz kalma.
• Açık kaynaklı P2P, ağ oluşturma ve yapay zeka araç ekosistemlerine katkıda bulunma fırsatı.
• Uluslararası ve küresel olarak dağıtılmış mühendislik ortamı.
• Yüksek derecede özerklik ve deneme ve teknik yenilik için alan.
Jobgether nasıl çalışır:
Başvurunuzun rolün temel gereksinimlerine göre hızlı, objektif ve adil bir şekilde incelenmesini sağlamak için yapay zeka destekli bir eşleştirme süreci kullanıyoruz. Sistemimiz en uygun adayları belirler ve bu kısa liste daha sonra doğrudan işe alım şirketiyle paylaşılır. Nihai karar ve sonraki adımlar (mülakatlar, değerlendirmeler) dahili ekip tarafından yönetilir.
İlginizi takdir ediyor ve size en iyisini diliyoruz!
Neden Jobgether Aracılığıyla Başvurulmalı?
Veri Gizliliği Bildirimi: Başvurunuzu göndererek, Jobgether'in adaylığınızı değerlendirmek ve ilgili bilgileri işe alan işverenle paylaşmak için kişisel verilerinizi işleyeceğini kabul etmiş olursunuz. Bu işleme, geçerli veri koruma yasaları (GDPR dahil) kapsamındaki meşru menfaatlere ve sözleşme öncesi önlemlere dayanmaktadır. Haklarınızı (erişim, düzeltme, silme, itiraz) istediğiniz zaman kullanabilirsiniz.
#LI-CL1
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/jobgether/ai-harness-engineer-switzerland-489460)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Jobgether
İlan Jobgether tarafından sağlanmıştır.