Personel Veri Bilimcisi - Ağ

Relay, temel olarak çevrimiçi çağda malların hareket etme şeklini yeniden şekillendiriyor. Derin teknoloji yatırımcıları Plural tarafından yönetilen Avrupa'nın şimdiye kadarki en büyük lojistik A Serisi (35 milyon ABD doları) ve yakın zamanda kapatılan B Serisi (95 milyon ABD doları) tarafından desteklenen Relay, girişim destekli girişimlerin %99'undan daha hızlı ölçekleniyor. Lojistik sektörünün şimdiye kadar gördüğü en yetenekli ekibi bir araya getiriyoruz
Relay'in Misyonu ticareti sürtünmeden kurtarmaktır. Günümüzde yüksek teslimat maliyetleri, e-ticarette gizli bir vergi görevi görüyor, çevrimiçi olarak neyin satılabileceğini sessizce şekillendiriyor ve kimlerin katılabileceğini sınırlıyor. Daha fazla ürünün daha fazla kişi arasında daha serbestçe hareket ettiği, çevrimiçi alışveriş deneyimini herkes için kusursuz ve erişilebilir hale getiren bir dünya hayal ediyoruz.

TAKIM
• ~160 kişi, yaklaşık yarısı mühendislik, ürün ve veri alanında
• Bilgisayar bilimi, matematik ve yöneylem araştırmasında 45'ten fazla ileri derece
• İşlediğimiz her bir paket için toplanan, hesaplanan, analiz edilen ve tahmin edilen binlerce veri noktası
• İlk prensiplere dayalı düşünme, sıkı geri bildirim döngüleri ve aralıksız denemelerden oluşan entelektüel açıdan canlı bir kültür

Rol hakkında
Relay'in ağı tahminlere göre çalışır. Sıralamada serbest bırakılan her vardiya, gönderilen her orta mil minibüsü, planlanan her son mil rotası, alınan her genişleme kararı - tüm paketlerin sistemimizde nasıl hareket edeceğini tahmin eden alt modellerin hepsi. Bu modeller doğru olduğunda ağ verimli bir şekilde çalışır ve parsel başına maliyet düşer. Kaybolduklarında, operasyonun her aşamasında maliyet artıyor. Ağ ekibi, hepsine güç veren tahmin motorunu oluşturur ve sürdürür ve Talep Tahmini bunun temelini oluşturur: D0'dan D30'a kadar kod dışı ayrıntı düzeyinde nelerin sıralanabileceğine dair bir tahmin.
Bir Personel Veri Bilimcisi olarak Talep Tahmininin teknik dayanağı sizsiniz. Tahminin en zor ve en belirsiz kısımlarına siz sahipsiniz ve alanın geri kalanının çalıştığı metodolojiyi ve doğrulama standartlarını siz belirlersiniz. Bu, ağın alan bazında ve otuz güne kadar ne kadar hacim taşıması gerektiğine ilişkin tek entegre tahmine sahip olmak anlamına gelir; talep yönetimi katmanı daha sonra bunları sıralama merkezleri ve taşıma ekiplerinin üzerinde çalıştığı operasyonel plana dönüştürür. Bu, ufkun herhangi bir canlı izleme verisinin önünden geçtiği ve beklenen parsellerin gözlemlenmek yerine modellerden oluşturulması gerektiği tahminin model odaklı ucuna sahip olmak anlamına gelir. Bu, karşılaştığımız en zor tahmin sorunlarından biri olan gelen uluslararası hacim tahminine sahip olmak anlamına geliyor. Ve bu, her bir paketin boyutunu ve ağırlığını tahmin eden, bir paket sayısını gerçekte sınıflandırılması ve yüklenmesi gereken fiziksel hacme dönüştüren modellere sahip olmak anlamına gelir.
Bu uygulamalı bir rol. Zamanınızın çoğunu yönetmeye değil inşa etmeye harcayacaksınız. Talep Tahmininin nasıl modelleneceğine, değerlendirileceğine ve işi nasıl göndereceğine ilişkin yönü siz belirlersiniz ve alan genelinde teknik çıtayı yükseltirsiniz, ancak bunu odadaki araçlara en kıdemli bireysel katkıda bulunan kişi olarak yaparsınız. Yurtiçi hacim tahminlerine sahip bir Kıdemli Veri Bilimcisi, üretimde modellerin güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlayan bir ML Mühendisi ve tahmin doğruluğu ve veri kalitesine sahip bir Analist ile birlikte çalışacaksınız. Çalışanların liderliği, strateji ve ekipler arası öncelikler, ekibi yöneten Veri Bilimi Yöneticisinin sorumluluğundadır; bilimin sahibisin.
Relay, yaklaşık 30 Veri Mühendisi, Analist ve Veri Bilimcisinden oluşan merkezi bir veri ekibini işletme genelindeki ekiplere yerleştirilmiş uzmanlarla yönetiyor. Ağ ekibinde yer alacak ve merkezi veri ekibine rapor vereceksiniz. Talep Tahmini büyüyor ve Personel DS'si olarak teknik yönü ve benimsediği modelleme yaklaşımları konusunda karar verme yetkisine sahip olacaksınız.

Ne yapacaksın

• Entegre tahmine uçtan uca sahip olun. Yakın vadedeki canlı izleme sinyallerini, bugünden otuz gün öncesine kadar alana göre tek bir görünümde model tarafından oluşturulan parsellerle birleştirin. Bu, talep yönetimi katmanının Sortation, Middle Mile ve Last Mile'ın gerçekte üzerinde çalıştığı plana dönüştüğü görüştür.

• Bölgedeki en zor modelleri oluşturun. Model tarafından oluşturulan uzun vadeli tahmin, gelen uluslararası hacim tahmini ve tahmini yalnızca bir sayımdan ziyade fiziksel hacmin bir ölçüsü haline getiren parsel boyutu ve ağırlık modelleri. Bunlar belirsiz, yüksek kaldıraçlı problemlerdir ve onlar sizindir.

• Talep Tahmini için metodolojiyi ve doğrulama standartlarını belirleyin. Modellerin nasıl değerlendirildiğini, her ufukta doğruluğun nasıl ölçüldüğünü (otuz gün sonra yapılan bir tahmin, iki gün sonra yapılan bir tahminin standardında tutulmamalıdır) ve bölgedeki modeller genelinde "iyi"nin neye benzediğini tanımlayın.

• Teknik çıtayı yükseltin. Yaklaşımları gözden geçirin, model seçimini yapın ve yap-satın al çağrılarını yapın ve bölüm yönetimini üstlenmeden yanınızda Kıdemli Veri Bilimcisi ve Analistine danışmanlık yapın.

• Tahminin arayüzlerini tanımlayın. Talep Tahmininin talep yönetimi katmanına, Yönlendirmeye ve ağ planlama işlevine ne vereceğine karar verin: hangi ayrıntı düzeyinde, hangi garantilerle ve bir sayı yanlış çıktığında hatanın nasıl atfedildiğine.

• Ekip ve tahminleri kullanan ekipler tarafından desteklenen modellerinizin hizmet ettiği operasyonel süreçleri öğrenin ve mevcut yaklaşımın nerede yetersiz kaldığını belirleyin.

• Modellerin izlenmesi, sapmaların erkenden yakalanması ve doğruluk sorunlarının körü körüne yeniden ayarlanması yerine doğru nedene kadar takip edilmesi için ML Mühendisiyle birlikte çalışarak tesis genelinde kendi üretim kalitesi.

• Operasyonel ve finansal modeller arasındaki aktarımı güvenilir tutmak için operasyonel tahminleri daha uzun vadeli finansal projeksiyonlara genişleten Finans ile birlikte çalışın.

• Model hatasının parsel başına maliyet üzerindeki etkisini ölçün ve bunu bölgenin nereye çaba harcadığına karar vermek için kullanın.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/staff-data-scientist-network-london-408439)