Altyapı Mühendisi (GPU ve Bilgi İşlem)

Biz Kimiz

Lightning AI, PyTorch Lightning'in arkasındaki şirkettir. 2019'da kurulan, fikirleri araştırmadan üretime daha az sorunla taşımak için tasarlanmış yapay zeka sistemlerini geliştirmek, eğitmek ve dağıtmak için uçtan uca bir platform oluşturuyoruz.

Bir neocloud ve Yapay Zeka Fabrikası olan Gerilim Park ile birleşmemiz sayesinde Lightning AI, geliştiriciye öncelik veren yazılımı uygun maliyetli, büyük ölçekli bilgi işlemle birleştiriyor. Ekipler deney, eğitim ve üretim çıkarımı için ihtiyaç duydukları araçları yerleşik güvenlik, gözlemlenebilirlik ve kontrol özellikleriyle elde eder.

Yalnız araştırmacılara, yeni kurulan şirketlere ve büyük işletmelere hizmet veriyoruz. Lightning AI, New York City, San Francisco, Seattle ve Londra'daki ofisleriyle dünya çapında faaliyet gösteriyor ve Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures ve Firstminute tarafından destekleniyor.

Çalışma Şeklimiz

Burada başarılı olan insanlar hızlı hareket eden, açık iletişim kuran, sahip çıkan ve kendilerini, ekiplerini ve şirketimizi sürekli geliştiren inşaatçılardır. Pratikte şöyle görünüyor:

• Aciliyetle Hareket Edin: Hızlı hareket ederiz, düşünceli kararlar alırız ve ivmeyi koruruz. Mükemmellikten çok eyleme değer veririz ve yaşayarak öğreniriz.

• Sahip Çıkın: Sadece bireysel çalışmalarımızın değil, sonuçların da sahibiyiz. Şirketi ileriye taşıyacak ve takip edecek kararlar alırız.

• Açık İletişim Kurun: Doğrudan iletişim kurarız, anlamaya çalışırız ve başkaları için açıklık yaratırız. Dürüst konuşmalar birlikte daha hızlı ilerlememize yardımcı olur.

• Harika Ekipler Oluşturun: Örnek olarak liderlik ediyoruz, başkalarına güç veriyoruz ve insanların ellerinden gelenin en iyisini yapabilecekleri sağlıklı ekipler oluşturuyoruz.

• Çıtayı Yükseltin: Daima kendimizi geliştiriyoruz. Geri bildirimlerden öğreniyor, kendimizi sürekli olarak büyümeye zorluyor ve en önemli işe odaklanıyoruz.

• Uzun Vadeli Düşünün: Sırada olanı tasarlıyoruz. Ölçeklenebilir sistemler oluşturuyoruz, karmaşıklığı basitleştiriyoruz ve etkimizi artırmak için yapay zeka ve otomasyonu kullanıyoruz.

Aradığımız şey

Lightning AI, Altyapı Mühendisliği ekibimize katılmak üzere deneyimli bir Kıdemli GPU ve Bilgi İşlem Altyapı Mühendisi arıyor.

Bu rolde, özellikle GPU özellikli sistemlere odaklanarak büyük ölçekli çıplak donanım bilgi işlem altyapısının oluşturulmasına, doğrulanmasına ve işletilmesine yardımcı olacaksınız. Donanım, sistem ve yazılımın kesişim noktasında çalışacak, sistem tanılama ve doğrulamaya sahip olacak, otomasyonu geliştirecek, güvenilirliği artıracak ve kümelerin zorlu AI/ML ve HPC iş yüklerini desteklemeye hazır olmasını sağlayacaksınız.

GPU ve sistem düzeyinde yeterlilikte, doğrulama ortamlarının ve test kümelerinin çalıştırılmasında ve altyapının geniş ölçekte geliştirilmesini destekleyen araçların ve iş akışlarının iyileştirilmesinde önemli bir rol oynayacaksınız. Bu, altyapımızın ilk günden itibaren tutarlı, performanslı ve güvenilir olmasını sağlamak için tedarik ve doğrulama sistemlerinin yanı sıra görüntü hattımıza sahip olmayı ve geliştirmeyi de içerir.

Bu rol, ABD içinde tamamen uzak veya ofis merkezlerimizden birinin (NYC, SF, Seattle veya Londra) dışında, ara sıra ekip ve şirket dışında olmak üzere karma olabilir. Şu anda bu pozisyon için vize sponsorluğu sağlayamıyoruz.

Ne yapacaksın

Sistemlerin Geliştirilmesi ve Doğrulanması

• Çıplak donanım altyapısında görüntü yönetimi, dağıtım ve doğrulama sistemlerine sahip olun ve bunları geliştirin

• Sistem doğrulama, tanılama ve geliştirme için kullanılan test kümelerini çalıştırın ve bakımını yapın

• Bilgi işlem ve GPU'nun etkin olduğu sistemlerde ürün yazılımını, sürücüleri ve işletim sistemi görüntülerini doğrulayın

• Yeni nesil platformlar için donanım yeterlilik çalışmalarına destek verilmesi

GPU Tanılaması ve Performansı

• Büyük ölçekli altyapı genelinde kendi GPU tanılama ve doğrulama iş akışları

• GPU'lar, sürücüler, işletim sistemi ve donanım katmanlarındaki karmaşık sorunları teşhis edin ve çözün

• NVIDIA DCGM gibi araçları kullanarak sistem ve GPU performansını analiz edin

• Arıza modellerini belirleyin ve sistem kararlılığı ve doğrulama kapsamındaki iyileştirmeleri yönlendirin

Otomasyon ve Takımlama

• Tedarik, doğrulama ve sistem kurulumu için otomasyon oluşturun ve sürdürün

• Verimliliği artırmak ve manuel operasyonel ek yükü azaltmak için Python tabanlı araçlar ve iş akışları geliştirin

• Görüntü işlem hatları ve doğrulama sistemlerinin güvenilirliğini, tekrarlanabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini iyileştirin

Sistemler ve Operasyonlar

• Linux tabanlı sistemleri üretim ve doğrulama ortamlarında yönetin ve çalıştırın

• Sanallaştırma teknolojisini yönetin

• PXE ve görüntü tabanlı sistemler de dahil olmak üzere çıplak donanım sağlama iş akışlarını destekleyin

• İzleme ve hata ayıklama için donanım yönetim sistemleriyle (örn. IPMI, Redfish) arayüz

İşlevler Arası İşbirliği

• Sistem oluşturma ve doğrulama konusunda Altyapı, Donanım ve Veri Merkezi ekipleriyle ortak olun

• Sistemlerin iş yükü gereksinimlerini karşıladığından emin olmak için platform ve makine öğrenimi ekipleriyle işbirliği yapın

• Altyapının sağlanması, tanılanması ve yaşam döngüsü yönetimi için en iyi uygulamalara katkıda bulunmak

İhtiyacınız Olanlar

Gerekli Nitelikler

• Altyapı mühendisliği, sistem mühendisliği veya ilgili rollerde 5 yıldan fazla deneyim

• Üretim ortamlarında güçlü Linux sistemleri deneyimi

• NVIDIA DCGM gibi GPU özellikli sistemler ve araçlarla uygulamalı deneyim

• Çıplak donanım sağlama ve sistem oluşturma iş akışlarına aşinalık

• Otomasyon için Python veya benzeri komut dosyası/programlama dillerinde yeterlilik

• Donanım, işletim sistemi, GPU'lar ve sistem yazılımı genelindeki karmaşık sorunların hatalarını ayıklama yeteneği

İdeal Deneyim

• Yüksek performanslı ara bağlantılarla ilgili deneyim (örn. InfiniBand, NVLink)

• PXE önyükleme ortamları, LiveCD sistemleri veya görüntü tabanlı provizyon iş akışları deneyimi

• iDRAC, IPMI veya Redfish gibi donanım yönetimi arayüzleriyle ilgili deneyim

• Fiziksel donanımla çalışmayı da içeren veri merkezi operasyonları deneyimi

• AI/ML veya HPC iş yüklerini geniş ölçekte destekleme deneyimi

• GPU doğrulama çerçeveleri veya büyük ölçekli donanım yeterlilik süreçleriyle ilgili deneyim

Tazminat ve sosyal haklar…

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/infrastructure-engineer-gpu-compute/)