Yapay Zeka Platform Mühendisi

Harika yapay zeka harika bir modelle başlamıyor. Harika bir platformla başlıyor.

Bir yapay zeka girişiminin başarısı nadiren yalnızca model tarafından belirlenir. Çoğu zaman bu, altındaki platformun kalitesine bağlıdır.

Merkezi Veri ve Yapay Zeka ekibimizdeki bir Platform Mühendisi olarak, mühendislerin yapay zeka iş yüklerini güvenli ve verimli bir şekilde geliştirmesine, dağıtmasına ve çalıştırmasına olanak tanıyan temelleri oluşturacaksınız. Ekiplerin güvenilirlikten ödün vermeden yenilik yapmasına olanak tanıyan altyapı, otomasyon ve platform yetenekleri üzerinde çalışacak ve gelecek vaat eden teknoloji ile üretim gerçekliği arasındaki boşluğu dolduracaksınız.

Kubernetes platformlarını, dağıtım otomasyonunu, gözlemlenebilirliği, güvenliği ve geliştirici deneyimini düşünün. Büyük Dil Modelleri, erişim sistemleri, grafik teknolojileri ve modern veri platformları etrafında oluşturulan yapay zeka iş yüklerini düşünün. Mühendislerin altyapıyla mücadele etmek yerine sorunları çözmeye odaklandığı bir ortam yaratmayı düşünün.

Ne üzerinde çalışacaksınız

• Kubernetes, Terraform ve GitOps ilkelerini kullanarak self servis platform yeteneklerinin tasarlanması

• Grafik ve vektör veritabanlarının operasyonel hale getirilmesi ve iş yüklerine hizmet veren modelin etkinleştirilmesi

• Üretimde çalışan yapay zeka sistemlerinin gözlemlenebilirliğinin iyileştirilmesi

• OpenAI veya Antropik tabanlı hizmetleri platformumuza entegre etmek

• LangGraph iş yüklerini Kubernetes'te operasyonel hale getirme

• Neo4j tarafından desteklenen GraphRAG mimarilerinin etkinleştirilmesi

• Yapay zeka hizmetlerinin diğer üretim iş yükleriyle aynı standartları karşılamasını sağlayacak şekilde dağıtım modellerinin tasarlanması

Modelleri ayarlamak için daha az, yapay zeka özelliklerinin güvenilir olduğundan, çalıştırıldığından ve sürekli olarak iyileştirildiğinden emin olmak için daha fazla zaman harcayacaksınız. Bu rol platform mühendisliği, yazılım mühendisliği ve yapay zekanın kesişiminde yer almaktadır.

Schuberg Philis olarak biz çözümleri çitin ötesine atmaya inanmıyoruz. Sistemleri oluşturan mühendisler de bunları çalıştırmaktan sorumludur ve bu sahiplik, birlikte çalıştığımız diğer tüm teknolojiler gibi yapay zekayı da kapsar. Etkiniz, yönettiğiniz kümelerin sayısıyla değil, diğer mühendislerin oluşturduğunuz platformdan ne kadar özerklik ve güven kazandığıyla ölçülecektir.

eğer sizinle tanışmayı çok isteriz

• Diğer mühendislerin kullanmayı sevdiği platformlar oluşturmayı çok önemsiyorsunuz ve tekrarlanan işlerin yerini otomasyon aldığında çok mutlu oluyorsunuz

• Platform Mühendisliği, SRE, altyapı veya dağıtılmış sistemler konusunda güçlü bir geçmişe sahipsiniz

• Geniş ölçekte altyapı otomasyonuyla Kubernetes tabanlı ve bulutta yerel ortamlar oluşturma ve çalıştırma konusunda kapsamlı deneyime sahipsiniz

• Terraform, ArgoCD, GitHub Actions veya benzeri araçları kullanarak üretim ortamları oluşturdunuz ve işlettiniz

• Üretimde yapay zeka iş yüklerini operasyonel hale getirmek için ne gerektiğini anlıyorsunuz ve OpenAI, Anthropic, Neo4j, GraphRAG, vektör veritabanları veya LangGraph gibi teknolojiler tanıdık bir alan.

• Gözlemlenebilirliğin, güvenilirliğin ve güvenliğin her tasarım konuşmasında yer aldığına inanırsınız

• Otomasyon ve self servis yoluyla geliştirici deneyimini geliştirmekten keyif alıyorsunuz

• Başarılı bir konsept kanıtı ile üretime hazır sistem arasındaki boşluğu görüyorsunuz ve bunu nasıl kapatacağınızı hemen bulmaya başlıyorsunuz

• Sonucun sahipliğini alırsınız

• Diğer mühendislerin daha hızlı ve daha güvenli hareket etmesini sağlamaktan memnuniyet duyarsınız

• Şu anda Hollanda'da bulunuyorsunuz.

Sorunuz mu var? Lütfen Maggie ile iletişime geçmekten çekinmeyin: 0623757086

Yalnızca web sitesi üzerinden yapılan başvurular değerlendirmeye alınacaktır. Lütfen harici işe alım ajanslarıyla çalışmadığımızı ve talep edilmeyen CV tanıtımları için herhangi bir ücret ödemeyeceğimizi unutmayın.
Birlikte çalıştığımız ve birlikte çalışmayı düşündüğümüz herkesin eşit muamele görme hakkı vardır. Schuberg Philis'teki işe alma ve değerlendirme süreci, tüm demografik gruplarda adil ödeme, avantajlar ve fırsatların uygulanmasıyla kapsamlı ve eşitlikçi olacak şekilde tasarlanmıştır.

Ekiplerimiz içinde ve arasında birden fazla milletten, kültürden, dinden, cinsiyetten, yetenek ve yetenekleri bir araya getiren bir şirket olmak arzumuzdur. Farklı geçmişlere sahip meslektaşlarımızı Schuberg Philis'e katılmaya ve teknoloji endüstrisinde çeşitliliği ve katılımı aktif olarak desteklemeye davet ediyoruz.

Arbeitnow'da Hollanda'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/schubergphilis/ai-platform-engineer-schiphol-rijk-482062)