Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

Neden Fakülte?

Yapay zekanın çağımızın en önemli teknolojisi olacağını düşündüğümüz için 2014 yılında Fakültemizi kurduk. O zamandan bu yana, performanslarını insan odaklı yapay zeka yoluyla dönüştürmek için 350'den fazla küresel müşteriyle çalıştık. Gerçek dünyadaki etkimizi buradan okuyabilirsiniz.

Heyecan döngülerinin peşinde koşmuyoruz. İbreyi hareket ettiren sorumlu yapay zekayı geliştiriyor, geliştiriyor ve dağıtıyoruz ve bunu iyi yapmanın nasıl bir şey olduğunu biliyoruz. Kamu, finans, perakende, enerji, yaşam bilimleri ve savunmayı kapsayan müşterilerimize benzersiz bir teknik, ürün ve teslimat uzmanlığı derinliği sunuyoruz.

İşimiz ve itibarımız hızla büyüyor ve her zaman entelektüel merakımızı paylaşan ve teknoloji aracılığıyla olumlu bir miras inşa etme arzusunu paylaşan bireyleri arıyoruz.

Yapay zeka çığır açan bir teknolojidir; en güçlü uygulamalarını hayal etme ve bunları gerçekleştirme yetkisine sahip olacağınız bir şirkete katılın.

Takım hakkında

Enerji, Dönüşüm ve Çevre iş birimimiz temiz enerji devriminde anlamlı değişime öncülük ediyor. Vizyonumuz, net sıfır emisyona geçişi hızlandırmak ve kamu hizmeti şirketlerinde yeni bir dönem için verimliliği artırmaktır.

Yapay zekanın sorumlu ve akıllı bir şekilde konuşlandırılmasının bu görevin başarısı için kritik öneme sahip olduğuna inanıyoruz. Ölçülebilir bir etki yaratan ve bizi daha akıllı, daha temiz ve daha sürdürülebilir bir dünyaya taşıyan çözümler oluşturmak için büyük enerji operatörlerinden GreenTech startup'larına ve ulusal altyapı sağlayıcılarına kadar geniş bir müşteri yelpazesiyle ortaklık yapıyoruz.

Rol hakkında

Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi olarak sizden, çeşitli müşterilerimiz için en son teknolojiye sahip yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine ve dağıtımına liderlik etmenizi bekliyoruz. Katı operasyonel ve etik standartları karşılayan, ölçeklenebilir, üretim düzeyinde makine öğrenimi yazılımı ve altyapısı tasarlayacak, derleyecek ve dağıtacaksınız.

Bu, teknik uzmanlık, mühendislik liderliği ve müşteriye yönelik kendinden emin becerilerin bir karışımını gerektiren iddialı, işlevler arası bir roldür.

Ne yapacaksınız:

• Yüksek etkili makine öğrenimi sistemleri için lider teknik kapsam belirleme ve mimari kararlar

• Üretim düzeyinde makine öğrenimi yazılımı, araçları ve ölçeklenebilir altyapı tasarlama ve oluşturma

• Makine öğrenimini işletme genelinde geniş ölçekte dağıtmak için en iyi uygulamaları ve standartları tanımlamak ve uygulamak

• Kritik müşteri zorluklarını çözmek ve fırsatlardan yararlanmak için mühendisler, veri bilimcileri, ürün yöneticileri ve ticari ekiplerle işbirliği yapmak

• Müşteriler ve ortaklar için güvenilir bir teknik danışman olarak hareket etmek, karmaşık kavramları uygulanabilir stratejilere dönüştürmek

• Ekibimizin mühendislik kültürünü ve teknik derinliğini aktif olarak şekillendirerek genç mühendislere mentorluk yapmak ve onları geliştirmek

Kimi arıyoruz:

• Makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamını anlıyorsunuz ve TensorFlow veya PyTorch gibi çerçevelerle oluşturulan modelleri çalıştırma konusunda önemli deneyime sahipsiniz

• Sağlam, yeniden kullanılabilir sistemler oluşturmaya odaklanarak yazılım mühendisliğinde derin uzmanlık ve güçlü Python becerileri sunarsınız

• Mimari, güvenlik ve altyapı da dahil olmak üzere bulut platformlarında (ör. AWS, Azure, GCP) kanıtlanabilir uygulamalı deneyiminiz var

• Uygulamaları uygun ölçekte oluşturmak ve yönetmek için Docker ve Kubernetes gibi konteyner ve orkestrasyon araçlarıyla çalışma konusunda kapsamlı deneyiminiz var

• Hızlı tempolu, yüksek büyümenin olduğu ortamlarda başarılı olursunuz, projeleri tamamlamaya yönlendirirken sahiplenme ve özerklik gösterirsiniz

• Son derece iyi iletişim kuruyor, hem teknik ekiplere hem de teknik olmayan üst düzey paydaşlara güvenle rehberlik ediyorsunuz

Mülakat Sürecimiz

• Yetenek Takımı Ekranı (30 dakika)

• Eşli Programlama Röportajı (90 dakika)

• Sistem Tasarımı Röportajı (90 dakika)

• Ticari Röportaj (60 dakika)

#LI-PRIO

İşe Alım Değerlerimiz

En iyi takımı yetiştirmeyi hedefliyoruz, en çok benzeyeni değil. Bireylerin çeşitliliğinin düşünce çeşitliliğini beslediğini ve bunun da hakikati arama ilkemizi güçlendirdiğini biliyoruz. Ve deneyimlerimizden biliyoruz ki, çeşitliliğe sahip ekipler yaşadığımız dünyaya uygun olarak daha iyi işler ortaya koyuyor. Derin bir entelektüel merak ve yeteneklerimizi ölçülebilir olumlu etki için kullanma arzusuyla birleştik. Tüm kökenlerden, etnik kökenlerden, cinsiyetlerden, dinlerden ve cinsel yönelimlerden gelen kişilerin başvurularını şiddetle teşvik ediyoruz.

Tüm gereklilikleri karşıladığınızı düşünmüyorsanız ancak pozisyon sizi heyecanlandırıyorsa ve bazı temel güçlü yönlerinizin olduğunu biliyorsanız lütfen bu pozisyona veya diğer rollere uygun olabileceğiniz için başvuruda bulunmaktan çekinmeyin. Yarı zamanlı çalışma saatleri konusunda görüşmelere açığız.

Yapay zeka hakkında bir not: Onu araştırma ve röportaj hazırlığı için kullanmanızdan memnuniyet duyarız, ancak lütfen onu canlı röportajlar sırasında yanıt üretmek için kullanmayın. Ayrıca röportajlarda bir AI not tutucusu (Metaview) kullanıyoruz, böylece görüşmeciler hazır bulunabilir (bunu bize bildirmeniz yeterlidir) ve her başvuru bir insan tarafından incelenir, asla AI tarafından kararlaştırılmaz.

Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-machine-learning-engineer-london-170409)