AI Builder — Çalışan Öğrenci

EggAI Laboratuvarları · Çalışan Öğrenci · Şahsen (Tübingen, Almanya)
Belirleyici olmayan, alana özgü yapay zeka sistemleri için yaşam döngüsü değerlendirmesinin tasarlanması.
EggAI Laboratuvarları
EggAI Laboratuvarlarını Tübingen'de açıyoruz. Laboratuvarların amacı yeni yapay zeka yeteneklerini test etmek, nelerin işe yaradığını, bunların teslimatı nasıl iyileştirebileceğini belirlemek ve ardından ekipleri ve müşterileri desteklemek için varlıklar oluşturmaktır. EggAI'nin misyonu tek seferlik müşteri projeleriyle gerçekleştirilemez ve Laboratuvarlar uyum sağlamanın ve ölçeklendirmenin yoludur.
İlk grubun bir parçası olarak küçük bir akran grubuna katılacak ve doğrudan EggAI'nin Tübingen mezunu CAIO'su ile çalışacaksınız. Ayrıca size müşteri sorunlarından içgörüler getirecek, bağlamlarını anlamanıza yardımcı olacak ve bunlara yönelik çözümlerinizi sınayacak mühendislik, ürün ve proje liderlerimizle de işbirliği yapacaksınız. Yapay Zeka Oluşturucu arkadaşlarınız, farklı tutkulara ve güçlere sahip olacak şekilde bilinçli olarak seçilecek. Keşfedecek alanınız olacak ve bu keşfi yararlı bir şeye dönüştürmeniz beklenecek. Bu müşteriye yönelik bir rol değildir.
Sorun: EvalOps
Bir yapay zeka sisteminin çeşitli koşullar altında beklendiği gibi davrandığını nasıl kanıtlayabiliriz?
EvalOps'u keşfedeceğiz: alana özgü yapay zeka sistemlerinin davranışsal gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını kontrol etmek için kullanılan yöntemler ve araçlar. Yapay zeka sistemlerini çalıştırmanın temel zorlukları arasında belirlenimsizlik, temel doğruluk iyileştirmesi, değerlendirme metrik tasarımı, gecikme ve maliyetler yer alıyor. EvalOps'un disiplinli bir şekilde hepsinin üstesinden gelmesi gerekiyor.
Bu sorular ilk çalışmaya rehberlik edecektir:

• Regresyon paketleri: Alan uzmanları izleri, kodları ve istemleri ölçeklenebilir bir şekilde yararlı değerlendirmelere nasıl dönüştürebilir?

• Kapsam tahmini: Bir değerlendirme paketi ile beklenen temsilci davranışları aralığı arasındaki boşlukları nasıl ölçebiliriz?

• Canlı izleme : Üretimdeki anormal davranışları regresyon değerlendirmelerine benzer bir hassasiyetle tespit etmek mümkün müdür?

• Analizi değerlendirin: Harekete geçmek için ne kadar kanıt yeterlidir (örneğin, konuşlandırma, hata ayıklama, bir özelliği geri alma, farklı bir model seçme)? Bunları iyileştirmeye, yaklaşımları test etmeye, varlıklar oluşturmaya ve yeni sorular sormaya yardımcı olacaksınız.

Rol
Bir AI Builder olarak, açık bir EvalOps problemini araştırma aşamasından test edilmeye hazır, çalışan bir prototipe dönüştüreceksiniz. Odak noktanız ne olursa olsun, bir sorunu yararlı bir sonuca götürmeniz beklenecektir. Bunun pratikte anlamı şudur:

• Ortaya çıkan yapay zeka ve değerlendirme yeteneklerini araştırın ve içeriği abartılı reklamdan ayırın.

• İşle ilgili kullanıcıyı, iş akışını, etki alanını ve organizasyonel sorunu anlayın.

• Kullanışlılığı, kaliteyi, güvenliği ve güvenilirliği uygun kanıtlarla değerlendirin.

• Kararları ve öğrenmeyi açıkça iletin.

• Başkalarının anlayabileceği, kullanabileceği ve geliştirebileceği varlıklar yaratın.

• Uçtan uca kodlayın ve oluşturun.

Bu ortak temel, farklı güçlere ve ilgi alanlarına yer bırakır. Daha sonra her AI Builder, üç sütundan birinde daha fazla derinlik geliştirecektir.
Üç sütun, farklı tutkular
Sütun
Sürüş sorusu
Olası EvalOps odağı

Ürün
Ne inşa etmeliyiz?
Etki alanı uzmanlarının değerlendirmeler oluşturmasına, izleri incelemesine, sonuçları anlamasına ve karar vermesine yardımcı olan iş akışları ve arayüzler.

Mühendislik
Nasıl inşa etmeliyiz?
Güvenilir ve ölçeklenebilir değerlendirme altyapısı, iz işleme, izleme ve yönetişim araçları.

Veri Bilimi
Çalıştığını nasıl bileceğiz?
Kapsam ölçütleri, örnekleme stratejileri, puanlama yöntemleri, istatistiksel testler, anormallik tespiti ve belirsizlik altında akıl yürütme.

Her Yapay Zeka Oluşturucusunun üç sütunun tamamında pratik bir temel geliştirmesini ve tutkularına en güçlü şekilde uyan alanda daha fazla derinlik peşinde koşmasını bekliyoruz.
Neye değer veriyoruz

• Sorun takıntısı. Zor bir soru merakınızı giderir. Sürekli ona dönüyorsunuz, talimatları beklemeden fikirlerin peşinden koşuyorsunuz ve işe yarayan bir cevap bulmaya derinden önem veriyorsunuz.

• Girişim ve takip. Belirsizliği araştırabileceğiniz, test edebileceğiniz ve iyileştirebileceğiniz bir şeye dönüştürürsünüz ve ilk yaklaşım başarısız olduğunda becerikli kalırsınız.

• İşlerin yürüdüğünün kanıtı. Bize yarattığınız bir şeyi, aldığınız kararları ve bu süreçte neler öğrendiğinizi gösterin.

• Bağımsız karar. Yeni yetenekleri kendiniz test edersiniz, kanıtları coşkudan ayırırsınız ve bulgular gerektirdiğinde fikrinizi değiştirirsiniz.

• İşbirliğinde cömertlik. Düşüncenizi açıklarsınız, içten geri bildirim alırsınız, harekete geçersiniz ve başkalarının ilerleme kaydetmesine yardımcı olursunuz.

Ne gerekli?

• Yüksek Lisans eğitimine devam ediyorsunuz.

• Kod yazabilir ve bir fikri çalışan, test edilmiş bir yazılıma dönüştürebilirsiniz.

• Tübingen'den çalışabilir ve şirket dilimiz olan İngilizce ile akıcı bir şekilde iletişim kurabilirsiniz.

İlgili alanlar arasında Bilgisayar Bilimi, Makine Öğrenimi, Matematik, Fizik, Biyoinformatik, Hesaplamalı Sinir Bilimi, Tıp Bilişimi, Nicel Veri Bilimi, Bilişsel Bilim bulunmaktadır. Ayrıca, güçlü problem çözme ve pratik teknik yetenek sergileyebilen diğer disiplinlerden adayları da memnuniyetle karşılıyoruz.
Ne kazanacaksın

• Endüstri anlayışı. EggAI'nin müşteri çalışmalarındaki sorunlara erişim sayesinde gerçek kurumsal yapay zeka sistemlerinde neyin işe yaradığını ve neyin bozulduğunu öğrenin

• Anlamlı sahiplenme. Bir EvalOps problemini araştırma aşamasından, yaklaşımı şekillendirme özgürlüğüne sahip, çalışan, değerlendirilmiş bir çözüme dönüştürün.

• Yakın mentorluk. EggAI'nin Yapay Zeka Direktörü ile doğrudan çalışın ve mühendislik, ürün ve proje liderlerinden gelen geri bildirimlerle muhakeme yeteneğinizi geliştirin.

• Gelişme alanı. Güçlü yönlerinizi derinleştirin, tamamlayıcı bakış açılarına sahip meslektaşlarınızdan öğrenin ve çözülmemiş sorunlar üzerinde modern yapay zeka geliştirme araçlarını kullanın.

• Laboratuvarın yönlendirmesinde söz hakkı. Çalışma uygulamalarını oluşturmasına yardımcı olun, yeni sorular önerin ve bundan sonra izleyeceği yolu etkileyin.

• İstisnai katkıların tanınması ve mezuniyetten sonra tam zamanlı EggAI rolüne giden potansiyel yol da dahil olmak üzere rekabetçi ücretlendirme.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/eggai/ai-builder-working-student-germany-483700)