Personel Yazılım Mühendisi - Python, Java / Spring or Go

Bloomreach, kişiselleştirme için dünyanın önde gelen aracı platformunu oluşturuyor. Müşteri yolculuğunun tamamını kişiselleştirmek için yapay zeka aracıları oluşturup dağıtarak, işletmelerin müşterileriyle bağlantı kurma biçiminde devrim yaratıyoruz.

• Otonom aramayı ana akım haline getiriyoruz, ürün keşfini müşteriler için daha sezgisel ve etkileşimli, işletmeler için ise daha karlı hale getiriyoruz.

• Her alışverişçiyi yolculuklarının her temas noktasında talep üzerine sunulan özel rehberlik ve ürün uzmanlığıyla buluşturarak sohbete dayalı alışverişi gerçeğe dönüştürüyoruz.

• Otonom pazarlamanın geleceğini tasarlıyoruz, işi iş akışlarından alıyoruz ve pazarlamacıların her zaman yapması gereken yaratıcı, stratejik ve müşteriye öncelik veren işleri geri alıyoruz.

Ve tüm bunları tek bir yapay zeka motorunun (Loomi) zekası üzerine inşa ediyoruz, böylece kişiselleştirme sadece otonom değil, aynı zamanda tutarlı oluyor. Perakendeden finansal hizmetlere, konaklamadan oyuna kadar işletmeler, daha yüksek büyüme ve kalıcı sadakat sağlamak için Bloomreach'ı kullanıyor. American Eagle, Sonepar ve Pandora'nın da aralarında bulunduğu 1.400'den fazla global marka için kişiselleştirmeye güç veriyoruz.

Personel Arka Uç Mühendisi olarak bize tam zamanlı olarak katılmanızı istiyoruz. Öncelikle uzaktan çalışacaksınız (Orta ve Doğu Avrupa'dan), ancak Bratislava, Brno veya Prag'daki güzel ofislerimizde sizinle tanışmaktan çok mutluyuz.

Pulsar ekibi, tüm Bloomreach SaaS ürünlerinin güvendiği platform ve yönetici hizmetleri oluşturur. İlk yılınızda binlerce müşteri tarafından kullanılan özellikleri geliştirecek ve hızlı, tutarlı ve yüksek enerjili (ancak draması düşük) ürün sürümleri sunacaksınız. Hepimiz ABD, Hindistan ve Avrupa'dan uzaktan çalışıyoruz.

Hizmetlerimize örnekler:

• Harici AI aracıları için Model Bağlam Protokolü API'lerini yayınlamaya yönelik merkezi hizmetler

• Çoklu ürün müşteri provizyonu ve lisanslama orkestrasyonu

• Entegre kullanıcı yönetimi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme

• Yüksek kullanılabilirliğe sahip, merkezi konfigürasyon yönetimi

• Yeni müşteri entegrasyonu ve ürün ayarlamaya yönelik araçlar

İşinizi neden seveceksiniz?

• Teknik Çeşitlilik: Çeşitli teknoloji yığınlarına sahip bulutta yerel hizmetler, öğrenme ve deneme olanağı sunar.

• Etki: Hizmetlerimiz müşteriler ve şirket genelindeki ekipler (mühendisler, ürün yöneticileri, hizmet danışmanları ve hatta yöneticiler) tarafından kullanılmaktadır.

• Özerklik: Kıdemli mühendisler komple projeleri tasarlar, inşa eder ve devreye alır ve hizmetlerimizde uzmandırlar.

• Ekip çalışması: Ekip arkadaşlarınız da yüksek performansa sahiptir ve sistemlerimizi öğrenme, beyin fırtınası yapma ve tasarım incelemesi yapma ve yüksek güvenilirliğe sahip üretim dağıtımlarını yürütme konusunda sizi destekleyecektir.

Tipik gününüz

Gününüz bir takım arkadaşınızın GitLab birleştirme isteğinin incelenmesiyle başlar. Zaten Claude tarafından incelendi, ancak iş sorunu, alternatif çözümler ve gelecekteki ihtiyaçlar hakkında derinlemesine düşüneceksiniz.

Daha sonra yeni bir proje için teknik tasarım belgesi üzerinde çalışarak kesintisiz birkaç saati "akış içinde" geçirirsiniz. Bir taslağı tamamladığınızda, onu geri bildirim için başka bir ekip arkadaşınıza gönderirsiniz, ardından bunun üzerinde konuşmak ve ayrıntılandırmak için bir Zoom görüşmesine katılmaya karar verirsiniz.

Öğle yemeğinden sonra, mevcut çalışmayı ve önümüzdeki birkaç günün planını tartışmak üzere Zoom aracılığıyla hızlı bir toplantı için ekibe katılırsınız. Yüksek çalışma süresi gerektiren bileşenlerimizden biri için günlük kaydı ve uyarıları iyileştirmek amacıyla küçük bir iyileştirmeyi tamamlamakta olduğunuzu belirtmişsiniz. Bir takım arkadaşınız değişikliklerinizi gözden geçirmeyi teklif ediyor. Bazı karmaşık davranışları var, bu yüzden birlikte inceleyip birkaç iyileştirme yapıyorsunuz.

Yakında yeni birim testleri yeşil renkte olacak. Birkaç tuş vuruşuyla bir birleştirme isteği oluşturur, bir geliştirme örneğini başlatır ve değişikliğinizi dağıtırsınız. Bazı hızlı duman testlerinden sonra siz ve takım arkadaşınız değişikliği birleştirmeye karar veriyorsunuz. İyileştirmeniz birkaç gün içindeki sürümle birlikte üretimde dağıtılacak.

Daha sonra, yetkilendirme API'si ile entegrasyon konusunda tavsiye almak için bir Slack isteğine yanıt verirsiniz. API özelliklerini, kod örneklerini ve optimizasyon ipuçlarını bağlayan kısa bir teknik tasarım belgesi taslağı hazırlarsınız. Bunu ekip kanalında tartışırsınız ve yöneticiniz konuyu yeni bir hizmete başlayan başka bir ekibe iletir.

Gününüz, teknik tasarımın taslağını hazırlarken ortaya çıkan sorular hakkında bir ürün yöneticisiyle yapacağınız sohbetle sona eriyor. Onların geri bildirimleriyle siz teklifinizi temel özelliği daha hızlı bir şekilde sunacak şekilde geliştirirsiniz; bu sırada ürün yöneticisi müşterilerle çalışır ve ne kadar daha fazla yatırım yapılacağına karar verir. Yarın Jira'daki görevleri parçalara ayıracak ve neyi kendiniz tamamlayacağınıza ve takım arkadaşlarınızdan neyi tamamlamasını isteyeceğinize karar vereceksiniz….

Teknoloji yığınlarımız

• Diller ve Çerçeveler: Java / Spring, Python, Go – bazen TypeScript, Angular, React

• Veri: Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka

• Bulut: AWS ve GCP (RDS, Redshift, Pub/Sub, BigTable, DataFlow vb.), Docker ve Kubernetes (EKS ve GKE aracılığıyla)

• Araçlar: Jira, Gitlab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenSearch

Beklentilerimiz

• Esnek zeka: Zorlu gereksinimleri karşılamak için çeşitli teknoloji yığınlarıyla oluşturulmuş sistemlerde değişiklikler yaparak teknik becerilerinizi dağıtılmış bir bulut ortamında geliştirin.

• Tahrik: Binlerce kullanıcıyı etkileyen ürün iyileştirmelerini, düşük drama ve yüksek güven ile hızla gönderin.

• Güvenlik ve Güvenilirlik: Değişimin risklerini ve faydalarını disiplin ve çeviklikle dengeleyin.

• İletişim: Teknik çalışmaları düzenleyin ve birden fazla ekip, coğrafi bölge ve departman arasında güveni/saygıyı koruyun.

• Bilgi Paylaşımı: Uzmanlığı proaktif olarak paylaşın, daha az deneyimli ekip üyelerine rehberlik edin ve uzun vadeli sürdürülebilirlik için çalışmayı belgeleyin.

İdeal adayın deneyimi

• Cursor ve Claude Code gibi yapay zeka kodlama araçlarının aktif kullanıcısı

• Çeşitli veri sistemlerini kullanarak Python ile arka uç hizmetleri geliştirildi (5+ yıl)

• Web güvenliği ilkelerini (OWASP), Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme uygulamalarını anlar

• Bir SaaS ürünü için tasarlanmış API'ler

• Genel bulut altyapısında üretimde işletilen hizmetler

• Java / Spring veya Go ile ilgili biraz deneyim…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155731-staff-software-engineer-python-java-spring-or-go)