Teknik Destek Mühendisi (L2) - Bilgi İşlem

Mistral Hakkında
Mistral, sınır modellerinden geliştirici araçlarına, uygulamalara ve bilişime kadar tam kapsamlı yapay zeka çözümleri sunar. Finans, üretim, savunma, sağlık ve kamu sektörü gibi yüksek riskli sektörlerdeki en zor sorunlarla mücadele eden kuruluşlarla ortaklık kuruyor, kendi şartlarına göre çalıştırabilecekleri özelleştirilmiş yapay zeka sistemlerini birlikte oluşturuyoruz.
Yapay zekaya ve onun toplumu dönüştürme potansiyeline tutkuyla bağlı, dinamik, işbirliğine dayalı bir ekibiz. Çeşitliliğe sahip iş gücümüz rekabetçi ortamlarda başarılı olur ve yenilikçiliği teşvik etmeye kararlıdır. Ekiplerimiz Avrupa, Kuzey Amerika, Asya ve Orta Doğu arasında dağılmıştır. Yaratıcıyız, egosu düşük ve takım ruhuna sahibiz.

Mistral AI, Kubernetes ortamında GPU kümelerimizin güvenilirliğini, performansını ve ölçeklenebilirliğini sağlamak için yeni bir Bilgi İşlem Desteği ekibi kuruyor. Bu ekibin kurucu üyelerinden biri olarak süreçlerini, standartlarını ve kültürünü şekillendirmede önemli bir rol oynayacaksınız.
Bu hibrit L1/L2 destek rolünde, müşterilerin ve dahili ekiplerin ilk iletişim noktası olacak, bilgi işlemle ilgili sorular için teknik rehberlik, sorun giderme ve sorun çözümü sağlayacaksınız. Ayrıca yapay zeka iş yüklerimizin uygun ölçekte sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamak için derin sistem bilginizden, Kubernetes uzmanlığınızdan ve operasyonel hata ayıklama becerilerinizden yararlanarak karmaşık sorunlar için iletme noktası olarak hizmet edeceksiniz.
Bu, sistem yönetimi, müşteriyle yüz yüze iletişim ve bilgi işlem altyapısı uzmanlığını harmanlayan destek odaklı bir roldür. Kodlama birincil odak noktası olmasa da hata ayıklama ve otomasyon için Go'ya aşina olmak bir artıdır.

Temel Sorumluluklar
İlk Müşterinin İrtibat Noktası

• Bilgi işlemle ilgili sorulara zamanında ve etkili yanıtlar sağlayarak müşteriler ve dahili ekipler için ilk muhatap olarak hareket edin.

• Gelen istekleri önceliklendirin ve önceliklendirin; onay, ilk müdahale ve çözüm için SLA'ların karşılanmasını sağlayın.

• Sorunları etkili bir şekilde teşhis etmek için ilk sorun ayrıntılarını (örneğin, günlükler, hata mesajları, sistem ölçümleri) toplayın ve analiz edin.

• Uygun olduğu durumlarda geçici çözümler de dahil olmak üzere, müşterilere ve dahili kullanıcılara açık, eyleme dönüştürülebilir rehberlik sağlayın.

Teknik Destek

• Aşağıdakiler için ayrıntılı teknik sorun giderme sağlayarak Linux, Kubernetes ve bilgi işlem altyapısı sorunları için L2 yükseltme noktası olarak hizmet verin:

• GPU/TPU iş yükleri (ör. CUDA hataları, bellek sızıntıları, iş hataları).

• Kubernetes kümeleri (ör. bölme çökmeleri, düğüm hataları, ağ iletişiminde yanlış yapılandırmalar).

• Çıplak donanım ve bulut ortamları (ör. AWS EC2, GCP VM'leri, HPC kümeleri).

• Dağıtılmış sistemlerdeki performans darboğazlarını, donanım arızalarını ve kaynak çekişmelerini teşhis edin ve çözün.

• Sorunların temel nedenlerini belirlemek için sistem ölçümlerini, günlüklerini ve izlerini (ör. dmesg, Journalctl, nvidia-smi, Prometheus, Grafana) analiz edin.

• Kritik bilgi işlem sistemlerine 7/24 destek sağlamak için çağrı rotasyonlarına katılın

• Sahip olmak güzel: Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve yapay zeka iş yükleri için sistem yapılandırmalarını (ör. çekirdek parametreleri, dosya sistemi ayarları, ağ ayarları) optimize edin.

Kubernetes ve Konteynerizasyon

• Aşağıdakilere odaklanarak Kubernetes kümelerinde hata ayıklama yapın:

• Pod ve düğüm sorunları (ör. CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff).

• Ağ oluşturma ve depolama (örneğin, CNI eklentileri, PersistentVolumes, StorageClasses).

• Kaynak yönetimi (örn. İstekler/Sınırlamalar, QOS sınıfları, düğüm benzeşimi).

• Görüntü çekme hataları, OCI uyumluluğu veya çalışma zamanı hataları gibi kapsayıcı çalışma zamanı sorunlarını (Docker, Containerd) giderin.

• Mevcut IaC (Terraform, Ansible) ve Go tabanlı araçları anlamak ve geliştirmek için SRE ekipleriyle işbirliği yapın.

Dokümantasyon ve Süreç İyileştirme

• Yaygın bilgi işlem sorunlarına (ör. GPU hata ayıklama, Kubernetes sorun giderme) yönelik runbook'lar, playbook'lar ve dahili belgeler oluşturun ve sürdürün.

• Olayların tekrarlanmasını önlemek için eyleme geçirilebilir takiplerle otopsilere katkıda bulunun.

• Dahili ekipleri bilgi işlem altyapısı ve hata ayıklamaya yönelik en iyi uygulamalar konusunda eğitin.

• Yeni Bilgi İşlem Desteği ekibinin kurucu üyesi olarak destek süreçlerinin tanımlanmasına ve iyileştirilmesine yardımcı olun.

Aradığımız şey
Gerekli Beceriler ve Deneyim

• Bilgi işlem ağırlıklı ortamlara (çıplak donanım, bulut, HPC veya sanallaştırma) güçlü bir şekilde odaklanarak sistem yönetimi, teknik destek veya altyapı operasyonlarında 5 yıldan fazla deneyim.

• Derin Linux/Unix uzmanlığı:

• Çekirdek düzeyindeki sorunlarda hata ayıklama (örneğin, OOM sonlandırıcı, G/Ç darboğazları, CPU kısıtlaması).

• Performans ayarlaması (örn. sysctl, ulimit, dosya sistemi optimizasyonları).

• Ağ sorunlarını giderme (ör. iptables, tcpdump, DNS, NFS, SSH).

• Depolama yönetimi (ör. LVM, RAID, NVMe, GPU-yerel depolama).

• Uygulamalı Kubernetes deneyimi zorunludur:

• Bölmelerde, düğümlerde ve kümelerde hata ayıklama (ör. kubectl define, kubectl logs, crictl).

• Ağ oluşturma ve depolama (örneğin, CNI eklentileri, PersistentVolumes).

• Kaynak yönetimi (örn. İstekler/Limitler, QOS sınıfları).

• Konteynerleştirmeye (Docker, konteynerd) aşinalık ve temel IaC farkındalığı İzleme araçlarına ilişkin yeterlilik (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).

• Temel komut dosyası yazma/otomasyon becerileri (tercihen Go, ancak geçici görevler için Bash veya Python kabul edilebilir).

• Çıplak donanım, sanallaştırma veya HPC ortamları (örn. Fluidstack, Coreweave, Vast) ile ilgili deneyim güçlü bir artıdır.

• Teknik konuları hem teknik hem de teknik olmayan paydaşlara açık ve sabırla açıklama becerisiyle birlikte mükemmel problem çözme ve iletişim becerileri.

• Sorunları verimli bir şekilde çözme ve sistem güvenilirliğini artırma tutkusuna sahip, müşteri odaklı zihniyet.

• Çağrı üzerine rotasyonlarda çalışabilme ve yüksek baskı durumlarını yapılandırılmış, sakin bir yaklaşımla ele alabilme becerisi.

• Sorunun onaylanması, önceliklendirilmesi ve ilk müdahale için sıkı SLA'ları karşılama taahhüdü.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/technical-support-engineer-l2-compute-paris-18598)