Μηχανικός Τεχνικής Υποστήριξης (L2) - Υπολογ

Σχετικά με το Mistral
Η Mistral παρέχει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πλήρους στοίβας: από μοντέλα συνόρων έως εργαλεία προγραμματιστών, εφαρμογές και υπολογιστές. Συνεργαζόμαστε με επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν τα πιο δύσκολα προβλήματα σε κλάδους υψηλού κινδύνου, όπως η χρηματοδότηση, η μεταποίηση, η άμυνα, η υγειονομική περίθαλψη και ο δημόσιος τομέας, συνδημιουργώντας εξατομικευμένα συστήματα AI που μπορούν να λειτουργήσουν με τους όρους τους.
Είμαστε μια δυναμική, συνεργατική ομάδα παθιασμένη με την τεχνητή νοημοσύνη και τις δυνατότητές της να μεταμορφώσει την κοινωνία. Το ποικιλόμορφο εργατικό δυναμικό μας ευδοκιμεί σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα και είναι αφοσιωμένο στην προώθηση της καινοτομίας. Οι ομάδες μας κατανέμονται μεταξύ Ευρώπης, Βόρειας Αμερικής, Ασίας και Μέσης Ανατολής. Είμαστε δημιουργικοί, με χαμηλό εγωισμό και ομαδικό πνεύμα.

Η Mistral AI δημιουργεί μια νέα ομάδα Υπολογιστικής Υποστήριξης για να διασφαλίσει την αξιοπιστία, την απόδοση και την επεκτασιμότητα των συμπλεγμάτων GPU μας σε περιβάλλον Kubernetes. Ως ένα από τα ιδρυτικά μέλη αυτής της ομάδας, θα παίξετε καθοριστικό ρόλο στη διαμόρφωση των διαδικασιών, των προτύπων και της κουλτούρας της.
Σε αυτόν τον υβριδικό ρόλο υποστήριξης L1/L2, θα είστε το πρώτο σημείο επαφής για τους πελάτες και τις εσωτερικές ομάδες, παρέχοντας τεχνική καθοδήγηση, αντιμετώπιση προβλημάτων και επίλυση προβλημάτων για ερωτήματα που σχετίζονται με υπολογιστές. Θα χρησιμεύσετε επίσης ως το σημείο κλιμάκωσης για πολύπλοκα ζητήματα, αξιοποιώντας τη βαθιά γνώση των συστημάτων σας, την τεχνογνωσία της Kubernetes και τις δεξιότητες λειτουργικού εντοπισμού σφαλμάτων για να διασφαλίσετε ότι ο φόρτος εργασίας AI μας λειτουργεί ομαλά σε κλίμακα.
Αυτός είναι ένας ρόλος που εστιάζει στην υποστήριξη που συνδυάζει τη διαχείριση συστήματος, την επικοινωνία με τους πελάτες και την τεχνογνωσία της υποδομής υπολογιστών. Ενώ η κωδικοποίηση δεν είναι η κύρια εστίαση, η εξοικείωση με το Go για εντοπισμό σφαλμάτων και αυτοματισμό είναι ένα πλεονέκτημα.

Βασικές Ευθύνες
Πρώτο σημείο επαφής με τον πελάτη

• Λειτουργεί ως ο πρώτος συνομιλητής για πελάτες και εσωτερικές ομάδες, παρέχοντας έγκαιρες και αποτελεσματικές απαντήσεις σε ερωτήματα που σχετίζονται με υπολογιστές.

• Διαλογή και ιεράρχηση των εισερχόμενων αιτημάτων, διασφαλίζοντας ότι οι SLA πληρούνται για επιβεβαίωση, πρώτη απάντηση και επίλυση.

• Συγκεντρώστε και αναλύστε τις αρχικές λεπτομέρειες του ζητήματος (π.χ. αρχεία καταγραφής, μηνύματα σφάλματος, μετρήσεις συστήματος) για να διαγνώσετε αποτελεσματικά τα προβλήματα.

• Παρέχετε σαφείς, εφαρμόσιμες οδηγίες στους πελάτες και τους εσωτερικούς χρήστες, συμπεριλαμβανομένων προσωρινών λύσεων όπου υπάρχουν.

Τεχνική Υποστήριξη

• Χρησιμεύει ως το σημείο κλιμάκωσης L2 για ζητήματα Linux, Kubernetes και υπολογιστικής υποδομής, παρέχοντας βαθιά τεχνική αντιμετώπιση προβλημάτων για:

• Φορτοί εργασίας GPU/TPU (π.χ. σφάλματα CUDA, διαρροές μνήμης, αποτυχίες εργασιών).

• Συμπλέγματα Kubernetes (π.χ. σφάλματα pod, αποτυχίες κόμβων, εσφαλμένες διαμορφώσεις δικτύου).

• Γυμνό μέταλλο και περιβάλλοντα cloud (π.χ. AWS EC2, GCP VM, HPC cluster).

• Διαγνώστε και επιλύστε τα σημεία συμφόρησης απόδοσης, αστοχίες υλικού και διαμάχες πόρων σε κατανεμημένα συστήματα.

• Αναλύστε μετρήσεις συστήματος, αρχεία καταγραφής και ίχνη (π.χ. dmesg, journalctl, nvidia-smi, Prometheus, Grafana) για να εντοπίσετε τις βασικές αιτίες των προβλημάτων.

• Συμμετέχετε σε εναλλαγές εφημερίας για την παροχή υποστήριξης 24/7 για κρίσιμα υπολογιστικά συστήματα

• Ωραία: Βελτιστοποιήστε τις διαμορφώσεις συστήματος (π.χ. παραμέτρους πυρήνα, συντονισμός συστήματος αρχείων, ρυθμίσεις δικτύου) για φόρτους εργασίας υπολογιστών υψηλής απόδοσης (HPC) και τεχνητής νοημοσύνης.

Kubernetes & Containerization

• Εντοπισμός σφαλμάτων συμπλέγματα Kubernetes με εστίαση σε:

• Ζητήματα pod και κόμβων (π.χ. CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff).

• Δικτύωση και αποθήκευση (π.χ. πρόσθετα CNI, PersistentVolumes, StorageClasses).

• Διαχείριση πόρων (π.χ. αιτήματα/Όρια, κλάσεις QOS, συνάφεια κόμβου).

• Αντιμετώπιση προβλημάτων χρόνου εκτέλεσης κοντέινερ (Docker, κοντέινερ) όπως αποτυχίες λήψης εικόνας, συμμόρφωση OCI ή σφάλματα χρόνου εκτέλεσης.

• Συνεργαστείτε με ομάδες SRE για να κατανοήσετε και να βελτιώσετε τα υπάρχοντα εργαλεία IaC (Terraform, Ansible) και Go-based.

Τεκμηρίωση & Βελτίωση Διαδικασιών

• Δημιουργήστε και διατηρήστε runbooks, βιβλία αναπαραγωγής και εσωτερική τεκμηρίωση για συνηθισμένα προβλήματα υπολογιστών (π.χ. εντοπισμός σφαλμάτων GPU, αντιμετώπιση προβλημάτων Kubernetes).

• Συνεισφέρετε στις μεταθανάτιες νεκροτομές με επακόλουθες ενέργειες για την αποφυγή επαναλαμβανόμενων περιστατικών.

• Εκπαίδευση εσωτερικών ομάδων σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές για υπολογιστική υποδομή και εντοπισμό σφαλμάτων.

• Βοηθήστε να ορίσετε και να βελτιώσετε τις διαδικασίες υποστήριξης ως ιδρυτικό μέλος της νέας ομάδας Υπολογιστικής Υποστήριξης.

Αυτό που Ψάχνουμε
Απαιτούμενες Δεξιότητες & Εμπειρία

• 5+ χρόνια εμπειρίας στη διαχείριση συστήματος, την τεχνική υποστήριξη ή τις λειτουργίες υποδομής, με έντονη εστίαση σε περιβάλλοντα με βαρύ υπολογισμό (γυμνό μέταλλο, cloud, HPC ή εικονικοποίηση).

• Βαθιά τεχνογνωσία Linux/Unix:

• Ζητήματα εντοπισμού σφαλμάτων σε επίπεδο πυρήνα (π.χ. OOM killer, I/O bottlenecks, CPU throttling).

• Ρύθμιση απόδοσης (π.χ. sysctl, ulimit, βελτιστοποιήσεις συστημάτων αρχείων).

• Αντιμετώπιση προβλημάτων δικτύωσης (π.χ. iptables, tcpdump, DNS, NFS, SSH).

• Διαχείριση αποθηκευτικού χώρου (π.χ. LVM, RAID, NVMe, τοπική αποθήκευση GPU).

• Η πρακτική εμπειρία Kubernetes είναι υποχρεωτική:

• Εντοπισμός σφαλμάτων ομάδων, κόμβων και συμπλεγμάτων (π.χ. kubectl describe, kubectl logs, crictl).

• Δικτύωση και αποθήκευση (π.χ. πρόσθετα CNI, PersistentVolumes).

• Διαχείριση πόρων (π.χ. αιτήματα/Όρια, κλάσεις QOS).

• Εξοικείωση με το Containerization (Docker, containerd) και βασική επάρκεια IaC με εργαλεία παρακολούθησης (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).

• Βασικές δεξιότητες σεναρίου/αυτοματισμού (κατά προτίμηση Go, αλλά το Bash ή η Python είναι αποδεκτά για ad-hoc εργασίες).

• Η εμπειρία σε περιβάλλοντα γυμνού μετάλλου, εικονικοποίησης ή HPC (π.χ. Fluidstack, Coreweave, Vast) είναι ένα ισχυρό πλεονέκτημα.

• Άριστες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και επικοινωνίας, με ικανότητα να εξηγούνται με σαφήνεια και υπομονή τεχνικά ζητήματα τόσο στους τεχνικούς όσο και στους μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.

• Πελατοκεντρική νοοτροπία με πάθος για αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων και βελτίωση της αξιοπιστίας του συστήματος.

• Ικανότητα εργασίας σε περιστροφές εφημερίας και χειρισμού καταστάσεων υψηλής πίεσης με δομημένη, ήρεμη προσέγγιση.

• Δέσμευση για τήρηση αυστηρών SLA για αναγνώριση ζητήματος, διαλογή και πρώτη απάντηση.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/technical-support-engineer-l2-compute-paris-18598)