Model Doğrulama Kıdemli Müdürü

🚀 Paranın herkes için işe yaramasını sağlama misyonundayız.

Geleneksel bankacılığın karmaşık ve kafa karıştırıcı yöntemlerine veda ediyoruz.

Ön ödemeli kart olarak başlayan ürün yelpazemiz, Birleşik Krallık'ta son 10 yılda çok arttı. Kişisel ve ticari banka hesaplarının yanı sıra, Birleşik Krallık'ta ortak hesaplar, 16-17 yaş arası çocuklar için hesaplar, ücretsiz çocuk hesabı ve kredi kartları sunuyoruz; bunların ötesinde daha heyecan verici şeyler de sunuyoruz. Birleşik Krallık'taki müşterilerimiz de tasarruf edebilir, yatırım yapabilir ve emekliliklerini bizimle birleştirebilirler.

Sıcak mercan kartlarımız ve erken ödeme özelliğimiz, sosyal medyadaki finansal eğitim ve ödüllü müşteri hizmetlerimizle birleştiğinde, müşterilerimiz için büyülü anlar yaratma konusunda uzun bir geçmişe sahibiz!

Amacımız ürün satmak değil; Monzo aracılığıyla sorunları çözmek ve hayatları değiştirmek istiyoruz ❤️

📍Londra veya Uzak (Birleşik Krallık) | 💰 85.000 £ - 105.000 £ + Performansınıza bağlı Teşvik Ödülleri + Avantajlar

⭐Model Gözetim ekibimiz

İkinci savunma hattı Model Gözetimi ekibi (biziz!) Monzo'nun güvenli bir şekilde büyümesine yardımcı olmak için Borç Alma, Finans Suçları ve Dolandırıcılık, Finans ve Operasyonlardaki meslektaşlarımıza destek sağlar. Kullandığımız modellerin/kullanım senaryolarının sadece Monzo için iyi değil aynı zamanda müşterilerimiz için de en iyi olduğuna dair güvence sağlamak amacıyla ekiplerin Üretken Yapay Zeka modelleri/kullanım senaryoları (öncelikle Monzo'nun Operasyon ekipleri genelinde oluşturulmuş) gözetimine liderlik edecek bir Model Doğrulama Kıdemli Müdürü - Yapay Zeka Kuşağı arıyoruz.

🔑Kilit bir rol oynayacaksınız...

Monzo genelinde Üretken Yapay Zeka kullanım senaryoları için Model Risk Çerçevesinin yerleştirilmesinin desteklenmesi

• Üretken yapay zeka modeli, kullanım senaryosu, sistem tasarımı ve inşası, uygulama, yönetişim, izleme ve kullanıma ilişkin politikaları, standartları ve prosedürleri güçlendirmek için ilk savunma hattı ekipleriyle işbirliğine liderlik edin. Üretken yapay zekanın en iyi uygulamalarının işletme geneline yerleştirilmesine yardımcı olmak.

• Tüm model risk alanlarında geçerli olan ilgili 1LoD modelleme ekipleriyle Üretken AI doğrulama yöntemlerinin, kanıt beklentilerinin ve yeniden kullanılabilir teknik varlıkların ayarlanması ve bakımına sahip olun.

• Modelleme/doğrulama deneyimini, 2LoD Model Gözetim ekibi tarafından denetlenen tüm Üretken AI modelleri, kullanım senaryoları ve sistemler için 2LoD Doğrulama standartlarına ve süreçlerine uygulanabilecek kontrollü oyun kitaplarına, testlere ve çalışma örneklerine dönüştürün.

• Halihazırda aktarılabilir Makine Öğrenimi becerilerine sahip olan 2LoD Model Gözetimi meslektaşlarına, Üretken Yapay Zeka modellerinin, kullanım senaryolarının ve sistemlerin doğrulanması için tek bir uzmana bağımlılığı azaltmak ve böylece Finans, Kredi ve Fin Suçları/Dolandırıcılık modellerinde tutarlı bir şekilde uygulanabilmesi için Üretken Yapay Zeka doğrulama metodolojilerine koçluk yapın.

Operasyonel Model Riskinin 2LoD Gözetimi'ne Liderlik Etmek

• Uygulanan karmaşıklık düzeyine bağlı olarak orantılı modelleme tekniklerini kullanarak yeni Operasyonel modellerin (öncelikle Üretken Yapay Zeka modelleri, kullanım senaryoları, sistemler) ve mevcut değişiklikler için bağımsız model doğrulamalarını gerçekleştirin ve denetleyin. Bu, açık ve etkili model doğrulama raporlarının yazılmasını ve bulguların ilgili komitelere sunulmasını içerir.

• Monzo'nun güvenli bir şekilde büyümesine yardımcı olmak amacıyla model risk çerçevesinin yerleştirilmesini desteklemek için Operasyonel Modeller geliştiren ilk savunma hattı modelleme ekipleriyle ve daha geniş risk ekipleriyle ilişkiler kurun.

• Operasyonel modellerin risk eşikleri dahilinde performans gösterdiğinden emin olmak ve daha fazla eylem gerektiğinde ilgili model geliştirme ekibine destek sağlamak için devam eden model performans izlemesini gözden geçirin

• Monzo'nun işlettiği genel Operasyonel model riski düzeyini izlemek ve ölçmek ve kalan model riskini istenen risk iştahı dahilinde azaltmak için ilk hat ekipleri ve uygun yönetişim forumlarıyla eylem planlarını yönlendirmek.

Model Risk Yönetiminin en iyi uygulamalarının kıdemli savunucusu olmak

• Model risk yönetimini geliştirmek için grup tartışmasına katkıda bulunarak, Model Risk Gözetim Komitesinin düzenli bir katılımcı olarak etkin işleyişini destekleyin.

• Riski Monzo'daki herkes için anlamlı ve anlamlı hale getirerek güçlü bir risk kültürünün yerleşmesine yardımcı olun ve teşvik edin. Herkesin anlayabileceği en iyi uygulamaları paylaşacaksınız.

🤩Sizden haber almak isteriz...

• Müşterilerimize ve Monzo'ya olumlu etki getirme fikriyle son derece motive ve enerji dolusunuz

• Kendi kendinizi motive edersiniz ve hızlı tempolu bir ortamda başarılı olursunuz

• Büyük resme bakarken ayrıntılara büyük önem veriyorsunuz

• Harika bir iletişimcisiniz, karmaşık sorunları dile getirebiliyorsunuz

• Güçlü, saygılı ilişkiler kurarken etkili bir mücadele sunabilirsiniz

• Hem iş hem de teknoloji alanındaki bilginizi artırma konusunda isteklisiniz

Teknik ve bilgi açısından bakıldığında aşağıdakilere sahip olmalısınız:

• Güçlü Python özelliğine sahip sağlam Veri Bilimi veya Makine Öğrenimi geçmişi

• Üretken yapay zeka değerlendirme çerçevelerinin, mimarilerinin, yöntemlerinin, pratik araçlarının ve platform hizalamasının tasarımı konusunda deneyim.

• Gemini uygulamaları ve değişim değerlendirmesi bilgisi

• Bir modelleme projesini tüm yaşam döngüsü boyunca yönetme deneyimi

• Mümkünse aşağıdakilerden bazılarının anlaşılması:

• Koçluk ve standart belirleme

• Bankacılık MRM'si ve düzenleyici bağlam

🙌Bunda sana ne var

💰£85,000 - £105,000 ➕ Performansınıza bağlı Teşvik Ödülleri

📍Bu rol Londra veya Cardiff ofislerimizde bulunabilir veya Birleşik Krallık içinde çalışarak dağıtılabilir (Londra'daki geçici toplantılarla)

⏰Esnek çalışma saatleri sunuyoruz ve işinizi iyi yapabilmeniz için yeterli saat, size ve ekibinize uygun saatlerde çalışacağınıza güveniyoruz.

📚 Kitaplar, eğitim kursları ve konferanslarda kullanılmak üzere her yıl 1.000 £ öğrenim bütçesi.

➕ Üstelik çok daha fazlası! Avantajlarımızın tam listesini okuyun.

🌈 Başvuru yolculuğunun 4 temel adımı vardır:

- İşverenle telefon görüşmesi - 30 dakika
- İşe alma müdürüyle ilk görüşme - 30 dakika
- Değerlendirme ve teknik görüşme - 60 dakika
- Liderlik ve Davranış Röportajı - 60 dakika…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzo/model-validation-senior-manager-cardiff-155388)