Mühendislik Stajyeri

Atira Hakkında
Atira, sanayicilerin ticari beynini oluşturuyor. Temsilcilerimiz, karmaşık ortamlarda ihtiyaç duyulan görevlerin eksiksiz araç kutusunu sunarak günümüzün satış mühendislerinin 10 katıdır. Gelen RFQ'lardan gereksinimlerin çıkarılması ve sınıflandırılmasından, birden fazla paydaş ve sistem genelinde iletişim ve bilgi alımının düzenlenmesinden, dokümantasyon, üretim sistemi girişleri veya konfigürasyon önerileri gibi sonuçlar üretilmesine kadar her şeyi ele alırlar. CRM. Atira. ERP.
Münih'in en hızlı büyüyen takımlarından biriyiz ve bize katılmanızı bekliyoruz!

Mühendisler neden Atira'nın gönderdiği her şeyin temelidir?
Atira'da bir Mühendislik Stajyeri olarak, karmaşık mühendislik alanlarında (özyinelemeli) ajan koşumları, çalışma süreleri, değerlendirmeler, çıkarım ve kendi kendini doğrulama gibi öncü yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışacaksınız. Aracıların ilk gelen RFQ'dan ERP'ye geri yazmaya kadar karmaşık endüstriyel süreçleri uçtan uca güvenilir bir şekilde yönetmesine olanak tanıyan çerçeveleri, temelleri ve yapı iskelesini oluşturursunuz.

Bir spesifikasyonun yanlış okunması veya yanlış yorumlanması, üreticiye altı rakamlı maliyete neden olabilir, dolayısıyla zorluklar gerçektir ve hata marjı azdır.

Nerede eğitim verdiğiniz, ne inşa ettiğinizden ve neyin bozulduğunu ne kadar net tanımlayabildiğinizden daha önemlidir. Atira, sorunları baştan sona sahiplenmeniz gereken bir aşamada çünkü bugün gönderdiğiniz şey, yarın müşterilerimizin kullandığı şey olacaktır.

Ne yapacaksın

• Aracının çalışma zamanı ve donanımları üzerinde çalışın. Atira'nın temsilcilerinin tüm satış mühendisliği yaşam döngüsü boyunca karmaşık mühendislik ortamlarında akıl yürütmesine, dinamik programlar aracılığıyla kendilerini belirli ölçekte yinelemeli olarak düzenlemesine ve keyfi olarak büyük miktarda veriyi işlemesine olanak tanıyan temel bileşenleri geliştirirsiniz. Buna çalışma zamanı/korumalı alan oluşturma, donanım ve onu birbirine bağlayan dış düzenleme katmanı dahildir

• Yapay zeka hendeğimizi inşa ediyoruz. Kaliteyi ve değerlendirmeleri iyileştirmek, bileşik süreç bilgisinin kilidini açan ontoloji katmanını geliştirmek ve temsilcilerimizi kurumsal düzeydeki karmaşıklıkta eyleme geçirilebilir hale getirmek için deterministik korkulukları aracı kurumla birleştirmek sizin sorumluluğunuzdadır.

• Endüstriyel ölçeğin kilidini açın. Endüstriyel sektörler çok modlu, veri ağırlıklı ortamlarda yaşıyor: 1000 sayfalık gelenler, fiyat listeleri, CAD dosyaları, ERP tabloları, eski uygulamalar. Arkalarındaki yapay zeka sistemlerini, sessiz arızalar, maliyet patlamaları veya gecikme patlamaları olmadan izole sanal alanlardaki milyonlarca eşzamanlı LLM isteğine göre ölçeklendirirsiniz.

• Dahili takımlarımızı geliştirin. FDE'ler, platform mühendisleri ve GTM ekibi, Atira'nın dahili bağlam katmanını, ortam aracılarını, içgörü ve gözlemlenebilirlik motorlarını geliştirmek için oluşturduğunuz araçlara güveniyor

• Müşteri sorunları platforma ulaştığında FDE'lerle çalışın. Bir FDE bir sorunla karşılaştığında sizi içeri çekebilmelidir. 20 kişilik bir ekipte yapay zeka, platform ve müşteri arasındaki sınır incedir ve siz bu sınırı düzenli olarak geçeceksiniz.

Aradığımız şey
Sahiplenme, derinlik ve sorunları kişisel olarak alma içgüdüsü, sistemi anlayana kadar derinlere inin ve kırılan parçalar da dahil olmak üzere sonuca sahip çıkın.

Profiliniz

• Aracı akıcılığı gerçek mühendislik temellerinin üstünde yer alır. Python, TypeScript veya benzer bir dilde sağlam beceriler. Hala yapay zeka olmadan kod yazabilen birine değer veriyoruz. Aracılar, değerlendirmeler, koşumlar, çalışma zamanları, korumalı alan oluşturma ve araçlarla ilgili uygulamalı deneyimle ideal olarak eşleştirilmiştir

• Yapay zeka destekli geliştirmede çoğu kişiden daha ileri gittiniz. İster Claude Code, Cursor, Codex veya kendi kurulumunuz olsun, kodlama aracılarından maksimum faydayı elde etmek için becerileri, bağlamı ve iş akışlarını oluşturmaya ciddi yatırım yaptınız. Bu hoş bir davranış değil. Bu konuda uzmanlaşan mühendislerin temelde daha üretken olduğunu düşünüyoruz ve buna göre işe alım yapıyoruz.

• Teknik ödünler konusunda net bir şekilde mantık yürütüyorsunuz. Henüz sistemleri geniş ölçekte çalıştırmanıza gerek yok, ancak bir tasarımın saniyede binlerce isteğe nasıl dayanabileceğini düşünebilir ve farklı yaklaşımların artılarını ve eksilerini açıklayabilirsiniz. Her tasarımın ödünleşimleri vardır: bedava öğle yemeği yok

• Sahiplenme ve inisiyatif gösterdiniz. Herkesin istediğinden daha ileri götürdüğünüz bir yan proje, ciddi bir açık kaynak katkısı, bir araştırma projesi veya bir startup. Size söylenmeden inşa ettiğinize ve neyin kırıldığını ve nedenini açıklayabildiğinize dair kanıt istiyoruz

• Güçlü bir teknik temele sahipsiniz. Güçlü bir teknik üniversiteden Bilgisayar Bilimi, Bilgi Sistemleri, Yapay Zeka veya ilgili bir teknik alanda kayıtlı veya yakın zamanda mezun olmuş (gerçi çatlaktan ayrılanlar da hak kazanabilir)

• İngilizce'de tam çalışma yeterliliği. Almanca gerekli değildir

• Yan bir işe değil, gerçek bir staja hazırsınız. Münih'teki tesiste en az üç ay tam zamanlı çalışmayı taahhüt edebilirsiniz.

Ne alacaksın

• Gerçek sahiplik: Ekibin ilk üyelerinden biri olacak ve hem ürünü hem de mimariyi şekillendirecek, ayrıca müşterilerle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

• Güçlü meslektaşlar ve mentorluk: Yapay zeka sistemlerini endüstriyel ortamlarda geniş ölçekte sunan mühendislerle birlikte çalışın ve onlardan öğrenin; bu süreçte mentorluk fırsatı da yakalayın

• Etkili çalışma: Kodunuz tüm Avrupa ve ABD endüstriyel omurgasına dağıtılır ve karmaşık ürün ve hizmetlerin dünya çapında satılma ve yapılandırılma şeklini etkiler.

• Rekabetçi maaş ve ek avantajlar

• En önemlisi: Yüksek performanslı ancak özenli bir kültürde işbirliği yapın ve gelişin. Endüstriyel satış fonksiyonunun sahibi olacağız ancak bunu alçakgönüllülükle ve dürüstlükle yapacağız

Staj sonunda başarı nasıl görünür?

• Aracı çalışma süresinde, yapay zeka işlem hatlarımızda ve birden fazla müşteri dağıtımında üretimde çalışan ilgili sistemlerde anlamlı iyileştirmeler sağladınız

• Uçtan uca AI yığınımızın iyi tanımlanmış bir parçasına sahipsiniz (bir değerlendirme paketi, dahili bir araç, bağlam katmanının veya SDK'nın bir parçası) ve ekip bunun nasıl gelişmesi gerektiği konusunda sizin kararınıza güveniyor

• Sahip olduğunuz parçada bir arıza oluştuğunda, bunu ajan davranışlarından, ajan altyapı katmanına kadar uçtan uca takip edebilir ve düzeltebilirsiniz…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/atira/engineering-intern-munich-206013)