Personel Bulutu Yerel Yazılım Mühendisi

Nscale Hakkında

Nscale, yapay zeka için tasarlanmış GPU bulutudur. AI start-up'ları ve büyük kurumsal müşteriler için uygun maliyetli, yüksek performanslı altyapı sağlıyoruz. Nscale, yapay zeka odaklı şirketlerin yapay zeka geliştirmenin karmaşıklığını azaltarak üstün sonuçlar elde etmesini sağlar. GPU bulutumuz teknik yetenekleri güçlendirir ve maliyet yönetimi, hızlı inovasyon ve çevresel sorumluluk dahil olmak üzere stratejik iş sonuçlarını doğrudan destekler.

Her ekip üyesinin yaptığı işten gurur duyduğu ve bu işi mükemmellik ve aciliyetle yürüttüğü, aralıksız inovasyon, sahiplenme ve sorumluluk kültürüyle gelişiyoruz. Bir Nscaler olarak, herkesin elinden gelenin en iyisini yapmak için ilham aldığı açıklık ve şeffaflık yoluyla güven inşa edeceksiniz. Ekibimize katılırsanız geleceğe güç veren teknolojinin oluşturulmasına katkıda bulunacaksınız.

Rol Hakkında

Yapay zeka uygulamalarını ve ağ bileşenlerini uygun ölçekte birbirine bağlayan bulutta yerel yazılım entegrasyonlarını oluşturmak, işletmek ve iyileştirmek için bir Personel Bulut Yerel Yazılım Mühendisi işe alıyoruz.

Bu yazılım mühendisliği rolünde, dahili ekiplerin GPU destekli altyapı üzerinde hizmetleri güvenli ve verimli bir şekilde yürütmesine yardımcı olan paylaşılan Kubernetes tabanlı platformlar, dağıtım modelleri, gözlemlenebilirlik temelleri, altyapı mimarisi ve operasyonel araçlar üzerinde çalışacaksınız. Yeteneklerin gerçek geliştirici ve operasyonel ihtiyaçları karşıladığından emin olmak için platform mühendisliği, altyapı ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde olacaksınız.

Bu rol, Nscale'in yazılım entegrasyonlarının güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve kullanılabilirliği açısından önemlidir. Bir Personel mühendisi olarak, önemli bileşenlerin sahipliğini üstlenecek ve ekipler arasında teknik yönü belirleyecek, karmaşık teknik işleri bağımsız olarak gerçekleştirecek ve pratik iyileştirmeler, sağlam teknik muhakeme ve mentorluk yoluyla operasyonların ve mühendisliğin kalitesini artıracaksınız.

Ne yapacaksın

Bulut Yerel Yazılım Mühendisliği

• Yapay zeka uygulamalarını GPU destekli altyapıdaki temel ağ bileşenleriyle bağlayan denetleyiciler, operatörler, özel kaynaklar (CRD'ler) ve giriş web kancaları gibi Kubernetes yerel yazılımlarını tasarlayın, oluşturun ve çalıştırın.

• Ağ politikası denetleyicileri, CNI/hizmet ağı entegrasyonları ve kaynak/zamanlama uzantıları dahil olmak üzere yapay zeka iş yükü gereksinimlerini desteklemek için Kubernetes kontrol düzlemi yeteneklerini genişletin.

• Önemli bileşenlere uçtan uca sahip olun ve bunların ekip genelinde nasıl tasarlanacağına, dağıtılacağına ve çalıştırılacağına ilişkin teknik yönü belirleyin.

• API sunucusu, ağ sistemleri ve yapay zeka çalışma zamanı bileşenleri arasında altyapı durumunu tutarlı tutan mutabakat döngüleri, bilgilendiriciler ve istemci tabanlı araçlar oluşturun.

• Dahili ekiplerin Kubernetes yerel hizmetlerini dağıtmasını, çalıştırmasını ve desteklemesini kolaylaştıran operasyonel araçlar ve otomasyon geliştirin.

Altyapı Mimarisi, Güvenilirlik ve Gözlemlenebilirlik

• Ekipler arası düzeyde ödünleşimleri tartarak yapay zeka uygulamalarının ve ağ bileşenlerinin platform genelinde nasıl entegre olacağına ilişkin altyapı mimarisi kararlarını yönlendirin.

• Denetleyici ve operatör yazılımı için gözlemlenebilirlik temelleri oluşturun; Kubernetes API ve platform kontrol panelleri aracılığıyla ortaya çıkan ölçümler, yapılandırılmış olaylar, izleme ve durum raporları.

• Manuel müdahaleyi azaltmak için denetleyici modellerini (mutabakat, geri çekilme, durum koşulları) kullanarak, sorunsuz bir şekilde bozulan ve kendi kendini onaran sistemler tasarlayın.

• GPU destekli altyapıda Kubernetes kontrol düzlemini, ağ iletişimini (CNI, hizmet ağı, kube-proxy/eBPF veri yolları) ve iş yükü çalışma zamanı davranışını kapsayan karmaşık sorunları ayıklayın ve çözün.

• Sürüm oluşturma, uyumluluk ve aşamalı dağıtım da dahil olmak üzere denetleyici ve platform değişikliklerinin güvenli bir şekilde kullanıma sunulmasına yönelik standartları tanımlayın.

Takım Teknik Liderliği

• Ekibin Kubernetes yerel yazılımını nasıl oluşturacağına ilişkin teknik yönlendirmeyi belirleyin, denetleyici tasarımı, CRD şeması gelişimi ve test stratejisi için modeller oluşturun.

• Tasarım tartışmalarına ve kod incelemelerine öncülük ederek Kubernetes API konvansiyonları ve istemciye özgü kullanım kullanımı konusunda çıtayı yüksek tutun.

• Gerçek geliştirici ve operasyonel ihtiyaçları temiz CRD'lere, API'lere ve denetleyici tarafından yönetilen soyutlamalara dönüştürmek için platform mühendisliği, altyapı ve ürün ekipleriyle işbirliği yapın.

• Diğer ekiplerin entegrasyon mantığını yeniden keşfetmeden platformda doğru şekilde derleme yapmasına olanak tanıyan yeniden kullanılabilir kalıpları, paylaşılan kitaplıkları ve yapı iskelesini tanımlayın.

• Kubernetes'in dahili bileşenlerinde, denetleyici çalışma zamanı düzenlerinde ve sağlam operasyonel değerlendirmelerde danışman mühendisler.

KPI'lar

• Yapay zeka altyapısı-ağ yazılımı entegrasyonlarının güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve kullanılabilirliği

• Üretimdeki Kubernetes denetleyicilerinin ve operatörlerinin doğruluğu ve sürdürülebilirliği

• Manüel operasyonel çabanın azaltılması ve desteklenen bileşenler arasında yapılandırma kayması

• Paylaşılan kalıpların/çerçevelerin benimsenmesi ve ekipler arasında gözlemlenebilirlik araçlarının etkinliği

sen kimsin

• Üretim düzeyinde yazılım geliştirmede en az 8 yıllık deneyim.

• Kubernetes'e özgü yazılım oluşturma ve çalıştırma konusunda derin, uygulamalı deneyim: özel denetleyiciler, operatörler, CRD'ler veya giriş web kancaları — denetleyici çalışma zamanı, client-go veya eşdeğerini kullanarak.

• Kubernetes'in dahili bileşenlerinin güçlü şekilde anlaşılması: API sunucusu, bilgilendirici/liste kalıpları, mutabakat döngüleri ve nesne modeli.

• Güçlü ağ oluşturma temelleri - CNI, hizmet ağı, kube-proxy/eBPF veri yolları, DNS, yük dengeleme - ve bu sistemlerle entegre olan yazılım geliştirme deneyimi.

• Geniş ölçekte iyi test edilmiş, üretim kalitesinde kod gönderme geçmişine sahip, Go (şiddetle tercih edilir) veya benzer bir dilde yeterlilik.

• Daha sonra eklenmek yerine yazılımın içine yerleştirilmiş gözlemlenebilirlik uygulamaları (metrikler, izleme, yapılandırılmış günlük kaydı) konusunda deneyim.

• Bitişik ekiplerin yönünü belirlerken tasarımdan operasyona kadar uçtan uca bileşenlere bağımsız olarak sahip olma rahatlığı.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/senior-manager-internal-communications-greenhouse/staff-cloud-native-software-engineer-126811)