Staff Ingeniero de Software Nativo en la Nube

Acerca de Nscale

Nscale es la nube de GPU diseñada para IA. Proporcionamos una infraestructura rentable y de alto rendimiento para empresas emergentes de IA y grandes clientes empresariales. Nscale permite a las empresas centradas en la IA lograr resultados superiores al reducir la complejidad del desarrollo de la IA. Nuestra nube GPU refuerza las capacidades técnicas y respalda directamente los resultados comerciales estratégicos, incluida la gestión de costos, la innovación rápida y la responsabilidad ambiental.

Prosperamos gracias a una cultura de innovación, propiedad y responsabilidad incesantes, donde cada miembro del equipo se enorgullece de su trabajo y lo impulsa con excelencia y urgencia. Como Nscaler, generará confianza a través de la apertura y la transparencia, donde todos se sienten inspirados a hacer su mejor trabajo. Si se une a nuestro equipo, contribuirá a construir la tecnología que impulsa el futuro.

Acerca del rol

Estamos contratando un ingeniero de software nativo en la nube para construir, operar y mejorar las integraciones de software nativo en la nube que conectan aplicaciones de inteligencia artificial y componentes de red a escala.

En esta función de ingeniería de software, trabajará en plataformas compartidas basadas en Kubernetes, patrones de implementación, bases de observabilidad, arquitectura de infraestructura y herramientas operativas que ayudan a los equipos internos a ejecutar servicios de forma segura y eficiente en una infraestructura respaldada por GPU. Se asociará estrechamente con equipos de ingeniería, infraestructura y productos de plataformas para garantizar que las capacidades satisfagan las necesidades operativas y de desarrolladores reales.

Esta función es importante para la confiabilidad, escalabilidad y usabilidad de las integraciones de software de Nscale. Como ingeniero de personal, asumirá la propiedad de componentes importantes y establecerá la dirección técnica de todos los equipos, realizará trabajos técnicos complejos de forma independiente y elevará la calidad de las operaciones y la ingeniería a través de mejoras prácticas, buen juicio técnico y tutoría.

Lo que harás

Ingeniería de software nativa en la nube

• Diseñe, cree y opere software nativo de Kubernetes (controladores, operadores, recursos personalizados (CRD) y webhooks de admisión) que conecta aplicaciones de IA con componentes de red centrales en una infraestructura respaldada por GPU.

• Ampliar las capacidades del plano de control de Kubernetes para admitir los requisitos de cargas de trabajo de IA, incluidos controladores de políticas de red, integraciones de malla de servicios/CNI y extensiones de programación/recursos.

• Poseer componentes importantes de principio a fin y establecer la dirección técnica sobre cómo se diseñan, implementan y operan en todo el equipo.

• Cree bucles de reconciliación, informantes y herramientas basadas en el cliente que mantengan el estado de la infraestructura consistente entre el servidor API, los sistemas de red y los componentes de tiempo de ejecución de IA.

• Desarrollar herramientas operativas y automatización que faciliten la implementación, ejecución y soporte de los servicios nativos de Kubernetes para los equipos internos.

Arquitectura de infraestructura, confiabilidad y observabilidad

• Impulsar decisiones de arquitectura de infraestructura sobre cómo se integran las aplicaciones de IA y los componentes de red en toda la plataforma, sopesando las compensaciones a nivel de todos los equipos.

• Construir bases de observabilidad para el software de controlador y operador: métricas, eventos estructurados, seguimiento e informes de estado aparecieron a través de la API de Kubernetes y los paneles de la plataforma.

• Diseñar sistemas que se degraden con gracia y se recuperen automáticamente, utilizando patrones de controlador (reconciliación, retroceso, condiciones de estado) para reducir la intervención manual.

• Depurar y resolver problemas complejos que abarcan el plano de control de Kubernetes, las redes (CNI, malla de servicios, rutas de datos kube-proxy/eBPF) y el comportamiento del tiempo de ejecución de la carga de trabajo en una infraestructura respaldada por GPU.

• Definir estándares para la implementación segura de cambios de plataforma y controlador, incluido el control de versiones, la compatibilidad y la implementación por etapas.

Liderazgo técnico del equipo

• Establecer dirección técnica sobre cómo el equipo construye software nativo de Kubernetes, estableciendo patrones para el diseño de controladores, evolución del esquema CRD y estrategia de prueba.

• Liderar discusiones de diseño y revisiones de código, manteniendo un alto nivel para las convenciones de API de Kubernetes y el uso idiomático del cliente.

• Asóciese con equipos de ingeniería de plataformas, infraestructura y productos para traducir las necesidades operativas y de desarrolladores reales en CRD, API y abstracciones administradas por controladores limpios.

• Definir patrones reutilizables, bibliotecas compartidas y andamios que permitan a otros equipos construir correctamente en la plataforma sin reinventar la lógica de integración.

• Orientar a los ingenieros sobre los aspectos internos de Kubernetes, los patrones de tiempo de ejecución del controlador y el buen criterio operativo.

KPI

• Fiabilidad, escalabilidad y usabilidad de las integraciones de software de red e infraestructura de IA

• Corrección y mantenibilidad de los controladores y operadores de Kubernetes en producción.

• Reducción del esfuerzo operativo manual y de la configuración en todos los componentes compatibles.

• Adopción de patrones/marcos compartidos y efectividad de las herramientas de observabilidad entre equipos.

quien eres

• Al menos 8 años de experiencia en desarrollo de software a nivel de producción.

• Experiencia práctica profunda en la creación y operación de software nativo de Kubernetes: controladores personalizados, operadores, CRD o webhooks de admisión, utilizando el tiempo de ejecución del controlador, el cliente-go o equivalente.

• Gran conocimiento de los aspectos internos de Kubernetes: el servidor API, los patrones de informador/lister, los bucles de reconciliación y el modelo de objetos.

• Sólidos fundamentos de redes (CNI, malla de servicios, rutas de datos kube-proxy/eBPF, DNS, equilibrio de carga) y experiencia en la creación de software que se integra con estos sistemas.

• Dominio de Go (muy preferido) o un lenguaje similar, con un historial de envío de código bien probado y con calidad de producción a escala.

• Experiencia con prácticas de observabilidad (métricas, rastreo, registro estructurado) integradas en el software en lugar de agregadas después.

• Cómodo propietario de componentes de forma independiente de un extremo a otro, desde el diseño hasta la operación, mientras establece la dirección para los equipos adyacentes....

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/senior-manager-internal-communications-greenhouse/staff-cloud-native-software-engineer-126811)