Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Yapay Zeka Performansı

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.
🛠️ ML Optimizasyon Ekibimiz Hakkında (Yapay Zeka Performansı)
Wayve'in OEM etkileşimleri ve sürüm temposu hızlandıkça, üretime hazır model sürümlerini sunmaktan sorumlu, yüksek sahipliğe sahip bir ekibiz. Uygulamalıyız ve teslimat odaklıyız: "eğitim çalışmalarından" "ürün kısıtlamalarını karşılamaya" kadar modeller alıyoruz, modelleri araç üzerinde devreye almaya hazır hale getirmek için alt çıkarım ve performans uzmanlarıyla yakın işbirliği içinde çalışıyoruz.

🧠 Günlük hayatınız

• İlk gereksinimlerden eğitim, değerlendirme, yineleme ve dağıtım hazırlığına kadar model sürümlerinin uçtan uca teslimine sahip olmak

• PyTorch modelleri üzerinde hipoteze dayalı bir yaklaşımla eğitim ve yineleme, açık değerlendirme kriterlerine göre ablasyonlar yürütme

• Model performansında hata ayıklama: gerilemeleri, temele neden olan sorunları belirleme ve düzeltmeler önerme

• Modelleri dağıtmak, darboğazları tanımlamak ve optimizasyon öncelikleri üzerinde uyum sağlamak için komşu makine öğrenimi ve performans mühendisliği ekipleriyle işbirliği yapmak

• Teslimat zaman çizelgeleri, ödünler ve hazırlık kriterleri konusunda paydaşlarla iletişim kurmak

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız

• Model kapasitesi arttıkça, modellerin araç üzerindeki sıkı çalışma süresi kısıtlamalarını karşılayacak hale getirilmesi

• Dengelerin anlamlı olduğu yerlerde nicemleme, damıtma ve düşük dereceli yöntemler gibi pratik optimizasyon tekniklerinin uygulanması

• Modellerin hızlı ve güvenilir bir şekilde gönderilmesi için eğitim, değerlendirme ve dağıtım arasındaki geçişi şekillendirmek

• Üst düzey model davranışından çalışma zamanı ve gecikme sonuçlarına kadar birden fazla soyutlama düzeyinde çalışmak

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Sıkı kısıtlamalara (gecikme, bellek, bant genişliği, güç/termal veya maliyet) sahip üretim sistemlerinde performansı artırma konusunda kanıtlanmış deneyiminiz var

• Üst düzey araçların ötesinde, PyTorch'ta derin öğrenme modelleri üzerinde güçlü uygulamalı eğitim ve yineleme deneyiminiz var

• İlgili en az bir yığın veya araç zinciri (ör. TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton, OpenCL) konusunda uzmansınız ve bitişik çerçeveleri hızlı bir şekilde kavrayabiliyorsunuz

• Yüksek seviyeli model davranışı ile düşük seviyeli çekirdek/çalışma zamanı yürütme arasında rahatça geçiş yapabilirsiniz

• Niceleme ve/veya damıtma gibi model optimizasyon kavramlarına aşinasınız (uygulamalı uygulama güçlü bir sinyaldir, ancak sağlam temeller yeterlidir)

• Güçlü mühendislik temelleriniz ve işbirliği becerileriniz var

• Bonus: sıkı gecikme/verimlilik kısıtlamaları (uç, yerleşik, gerçek zamanlı) altındaki modellerle deneyim, eğitimden dağıtım devrine kadar makine öğrenimi sistemlerine maruz kalma ve gerçek cihazlarda kıyaslama dahil yerleşik/uç dağıtım

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesini sağlayan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez yaşanacak bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, küresel OEM iş ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2'den L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek artan bir şekilde zeka ve gerçek dünya öğrenimiyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek bir teknoloji yaratarak mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz 💻 - Konumlar ve Esnek Çalışma:
Ana merkezlerimiz Londra, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver ve Leonberg'dedir. Özel ofis alanlarımızda yüz yüze işbirliğini, uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir çalışma modeli uyguluyoruz. Bu, ekiplerimize birlikte çalışma bağlantısı ve enerjisinin yanı sıra, hayatlarına uygun şekilde ellerinden gelenin en iyisini yapma esnekliğini sağlar.

🔍 Mülakat Süreci:
Sürecimiz açık ve zamanınıza saygılıdır:

• İlk arama / işe alım ekranı (30 dakika)

• İşe Alma Müdürü Toplantısı (30 dakika)

• Derinlemesine teknik görüşmeler (programlama, sistem ve alana özel görüşme; toplam 3 saat)

• Son görüşme: misyon ve değerlerin uyumlaştırılması (45 dakika)

Her zaman formatı açıklayacağız ve müsaitlik durumunuza göre çalışacağız.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-machine-learning-engineer-ai-performans-london-united-kingdom-415524)