Yapay Zeka Modelleme ve Simülasyon Mühendisi

Fırsat
Lumai çığır açan optik bilgi işlem araştırmalarından üretim yapay zeka sistemlerine geçiyor. Silikon ortaya çıkmadan önce mimariye ve derleyici kararlarına rehberlik edecek, çalışan bir sistemi rekabetçi bir ürüne dönüştürmemize yardımcı olacak performans ve güç modelleme yeteneğini geliştirecek bir mühendise ihtiyacımız var.

Rol
Lumai'nin fotonik yapay zeka donanımının gerçek çıkarım iş yüklerine karşı nasıl performans göstereceğini tahmin eden performans ve güç modelleme çerçevesine sahip olacaksınız. Modelleriniz, mimari ve derleyici ekiplerine donanım yapılandırmalarında gecikme, aktarım hızı ve güç konusunda ortak bir doğruluk kaynağı sağlayacaktır.
İşin zor kısmı hızı, doğruluğu ve kullanılabilirliği dengelemektir: Simülasyonları dakikalar içinde yapılandırmaları karşılaştırabilecek kadar hızlı tutarken eşzamanlılığı, olaya dayalı davranışı ve hesaplama bloğu gecikmesini kararları desteklemek için yeterli ayrıntıda modelleyeceksiniz. Modelin kanıta dayalı kalmasını sağlamak için operatör düzeyinde iş yüklerini donanım, RTL veya emülasyon sonuçlarına göre karakterize edeceksiniz.
Altıncı aya gelindiğinde, öncelikli iş yükleri ve cihaz yapılandırmaları için güvenilir bir modelleme akışı oluşturmuş, model ile donanım arasındaki boşlukları kapatmak için net bir yol göstermiş ve simülatörü, mimari ve derleyici ekiplerinin karar vermek için kullandığı bir araç haline getirmiş olacaksınız. Mimarlık Başkanına veya Mühendislik Başkan Yardımcısına rapor vereceksiniz ve bu yetenek etrafında küçük bir ekip kurup yönetebileceksiniz.

Ne yapacaksın

• Donanım ve yazılım gecikmesini, donanım eş zamanlılığını ve olaya dayalı ilişkileri modelleyen Python tabanlı bir çerçeve tasarlayın, oluşturun ve sürdürün.

• Cihaz yapılandırmalarında bilgi işlem motorlarını, ara bağlantı ve senkronizasyon yapısını, bellek ve köprü arayüzlerini ve hızlandırıcı bloklarını modelleyin.

• Evrişimi, derinlemesine evrişimi, havuzlamayı, dikkati ve diğer operatör iş yüklerini donanım, RTL veya emülasyon sonuçlarına göre karakterize edin.

• Birden fazla dahili derleyici akışından derlenmiş modelleri ve MLIR'yi alan derleyiciden bağımsız arayüzler oluşturun.

• Katmanlar arası eşlemeleri geliştirmek ve performans farklılıklarını çözmek için simülasyon izlerini mimari ve derleyici ekipleriyle analiz edin.

• Karar almaya hazır KPI'lar üretmek için UL Procyon, Geekbench AI, Stable Diffusion ve çağdaş LLM'ler dahil olmak üzere endüstri kıyaslamalarını ve temsili modelleri çalıştırın.

• Mikro mimari, doğrulama ve fiziksel tasarım ekipleriyle blok düzeyinde güç modelleri geliştirin ve en kötü durum güç senaryolarını doğrulayın.

• Kullanım ölçekleri olarak sonuçların güvenilir ve tekrarlanabilir olmasını sağlayan CI/CD işlem hatlarına ve simülasyon akışlarına sahip olun.

• Ekip büyüdükçe teknik yönü belirlerken ve mühendisleri veya stajyerleri geliştirirken modelleme bulgularını mimari ve derleyici kararlarına çevirin.

Aradığımız şey
Olması gereken

• İdeal olarak Python'da, AI/ML hızlandırıcıları için bir donanım/yazılım performans modellemesi veya simülasyon çerçevesi oluşturma veya önemli ölçüde genişletme konusunda kanıtlanmış deneyim.

• Donanım eşzamanlılığı, olay odaklı modelleme ve bilgi işlem, bellek hiyerarşisi, ara bağlantı ve veri akışı dahil olmak üzere yapay zeka çıkarım hızlandırıcı mikro mimarisine ilişkin güçlü anlayış.

• Yapay zeka operatörlerini karakterize eden ve model tahminlerini gerçek donanım veya donanım açısından doğru referans verileriyle ilişkilendiren uygulamalı deneyim.

• Simülasyonu yönlendirmek için derleyici çıktısını tüketen araçlar da dahil olmak üzere, derleyicinin iç bileşenleri ve MLIR gibi ara gösterimlere aşinalık.

• Çerçeve tasarımı, CI/CD sahipliği ve işin genç mühendisler veya stajyerler tarafından yönlendirilmesi veya gözden geçirilmesi dahil olmak üzere güçlü yazılım mühendisliği ve teknik liderlik uygulaması.

Güçlü tercih

• NPU, GPU veya diğer uç veya istemci yapay zeka çıkarım hızlandırıcı mimarileriyle doğrudan deneyim.

• Birden fazla derleyici araç zincirinde çalışmayı ve mimari düzeyi ile üretim derleyici davranışını uzlaştırmayı deneyimleyin.

• Güç modelleme, RTL, emülasyon, FPGA prototipleme, fotonik hesaplama veya geleneksel olmayan başka bir bilgi işlem mimarisine maruz kalma.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lumai/ai-modelling-and-simulation-engineer-headington-oxford-32177)