Инженер по машинному обучению: персонализация

О команде
Constructor, запущенный в 2019 году, — это платформа поиска и обнаружения электронной коммерции, основанная на искусственном интеллекте, которая помогает покупателям находить нужные продукты в нужное время и позволяет ведущим мировым брендам электронной коммерции получать значительный доход и увеличивать конверсию.
Будучи членом команды персонализации, вы улучшите опыт электронной коммерции для сотен миллионов пользователей по всему миру, разрабатывая, предоставляя и поддерживая высоконагруженные сервисы реального времени в тесном сотрудничестве с отличными инженерами как внутри команды, так и из других команд, таких как команда рейтинга. Основная цель команды персонализации — обеспечить лучшую в своем классе персонализацию для всех возможностей электронной коммерции, предоставляемых Constructor. Работа может включать, но не ограничивается:

• Улучшите персонализированный опыт работы с различными продуктами, областями доменов и платформами.

• Улучшите ключевые показатели эффективности бизнеса за счет проверки гипотез, касающихся персонализации.

• Изучите различные подходы к персонализации, чтобы обеспечить наилучшие результаты для бизнеса.

• Моделируйте взаимодействие с пользователем, чтобы обеспечить покупателям максимальное удобство.

• Сотрудничать с техническими и нетехническими деловыми партнерами для разработки и обновления возможностей персонализации.

• Общаться с заинтересованными сторонами внутри и за пределами команды.

Нам нравится работать вместе, чтобы помочь друг другу добиться успеха, и мы стремимся поддерживать открытую культуру сотрудничества по мере нашего роста. Мы приходим к правильному ответу с сочувствием, ответственностью и страстью к оказанию влияния.

Требования
Твердые навыки

• Более 3 лет профессионального опыта в прикладном машинном обучении

• Владение Python, SQL и стеком больших данных для комплексной разработки продуктов машинного обучения.

• Опыт создания, внедрения и поддержки систем персонализации, рекомендаций и ранжирования в производстве.

• Опыт работы с любой из основных общедоступных облачных платформ будет плюсом.

• Опыт разработки и анализа A/B-тестов.

• Отличные навыки предоставления и передачи бизнес-ценности заинтересованным сторонам.

Мягкие навыки

• Отличные коммуникативные навыки английского языка

• Опыт взаимодействия в кросс-функциональных командах.

• Способность глубоко погружаться в проблемы и обеспечивать практические результаты.

• Умение работать автономно и независимо

• Проактивность

Преимущества

• 🧠 Работайте с умными и чуткими людьми, которые помогут вам расти и оказать значимое влияние.

• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и сотрудничества.

• 🌎 Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.

• 🏝️ Неограниченное время отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в году.

• 🛋️ Стипендия для работы на дому! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для создания домашнего офиса.

• 💻Новым сотрудникам предоставлены ноутбуки Apple.

• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие каждого сотрудника, обновляемый каждый год.

• 👪 Отпуск по беременности и родам и отцовству для квалифицированных сотрудников.

• 💵 Базовая зарплата: 80–120 тысяч долларов США, в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования.

• 📈 Опционы на акции – предлагаются в дополнение к базовой зарплате.

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor
В Constructor.io мы стремимся создавать разнообразную, справедливую и инклюзивную рабочую среду. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем заявителям, независимо от их образования, разнообразия взглядов, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.
Исследования показали, что женщины и цветные люди с меньшей вероятностью будут претендовать на работу, если они не соответствуют всем перечисленным квалификациям. Наша главная цель – найти лучшего кандидата на эту должность. Мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным квалификационным требованиям.
Как мы обрабатываем ваши данные. Отправляя эту заявку, вы подтверждаете, что Constructor будет собирать и обрабатывать предоставленные вами персональные данные с целью оценки вашей кандидатуры на эту должность. Если вас не выбрали, мы будем хранить ваши данные в течение ограниченного периода времени, как описано в нашем Уведомлении о конфиденциальности при приеме на работу. По истечении этого периода ваши данные будут удалены или анонимизированы.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/constructor/remote-machine-learning-engineer-personalization-118356).