Praca
Z kanału partnera
Inżynier uczenia maszynowego: personalizacja
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Constructor
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O zespole
Uruchomiona w 2019 roku platforma Constructor to platforma wyszukiwania i odkrywania e-commerce oparta na sztucznej inteligencji, która pomaga kupującym znaleźć odpowiednie produkty we właściwym czasie i umożliwia wiodącym światowym markom e-commerce osiąganie znaczących zysków w zakresie przychodów i konwersji.
Jako członek zespołu ds. personalizacji poprawisz doświadczenie handlu elektronicznego dla setek milionów użytkowników na całym świecie, projektując, dostarczając i utrzymując usługi czasu rzeczywistego o dużym obciążeniu, w ścisłej współpracy ze świetnymi inżynierami zarówno w zespole, jak i w innych zespołach, takich jak zespół ds. rankingu. Ogólnym celem zespołu ds. personalizacji jest zapewnienie najlepszej w swojej klasie personalizacji wszystkich doświadczeń e-commerce dostarczanych przez Constructor. Praca może polegać m.in. na:
• Popraw spersonalizowaną obsługę różnych produktów, branż domenowych i platform
• Popraw biznesowe wskaźniki KPI poprzez weryfikację hipotez dotyczących personalizacji
• Zbadaj różne podejścia do personalizacji, aby zapewnić najlepszy wynik dla firmy
• Modeluj interakcje użytkowników, aby zapewnić kupującym najlepsze doświadczenia
• Współpraca z technicznymi i nietechnicznymi partnerami biznesowymi w celu opracowania i aktualizacji możliwości personalizacji
• Komunikuj się z interesariuszami w zespole i na zewnątrz
Uwielbiamy współpracować, aby pomóc sobie nawzajem w odniesieniu sukcesu, i zależy nam na utrzymywaniu otwartej kultury współpracy w miarę naszego rozwoju. Uzyskujemy właściwą odpowiedź dzięki empatii, odpowiedzialności i pasji wywierania wpływu.
Wymagania
Umiejętności twarde
• Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w stosowanym uczeniu maszynowym
• Biegłość w posługiwaniu się językiem Python, SQL i stosem dużych zbiorów danych na potrzeby kompleksowego opracowywania produktów ML
• Doświadczenie w budowaniu, dostarczaniu i utrzymywaniu systemów personalizacji/rekomendacji/rankingu w środowisku produkcyjnym
• Doświadczenie z dowolną z głównych platform chmury publicznej będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie w projektowaniu i analizie testów A/B
• Świetne umiejętności dostarczania i komunikowania wartości biznesowej interesariuszom
Umiejętności miękkie
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim
• Doświadczenie we współpracy w zespołach interdyscyplinarnych
• Zdolność do głębokiego zagłębienia się w problemy i zapewnienia praktycznych wyników
• Zdolność do samodzielnej i niezależnej pracy
• Proaktywność
Korzyści
• 🧠 Pracuj z mądrymi i empatycznymi ludźmi, którzy pomogą Ci się rozwijać i wywrzeć znaczący wpływ.
• 🎉 Regularne wydarzenia zespołu poza siedzibą firmy, umożliwiające nawiązywanie kontaktów i współpracę.
• 🌎 Zespół w pełni zdalny - wybierz, gdzie mieszkasz.
• 🏝️ Nieograniczony czas urlopu – gorąco zachęcamy wszystkich naszych pracowników do wykorzystania co najmniej 3 tygodni w roku.
• 🛋️ Stypendium na pracę w domu! Chcemy, abyś miał zasoby potrzebne do skonfigurowania swojego domowego biura.
• 💻 Laptopy Apple przekazane nowym pracownikom.
• 🧑🎓 Budżet szkoleń i rozwoju dla każdego pracownika, odświeżany co roku.
• 👪 Urlop macierzyński i ojcowski dla wykwalifikowanych pracowników.
• 💵 Wynagrodzenie podstawowe: 80–120 tys. USD, zależne od wiedzy, umiejętności, doświadczenia i wyników rozmów kwalifikacyjnych
• 📈 Opcje na akcje – oferowane dodatkowo do wynagrodzenia podstawowego
Różnorodność, równość i włączenie w firmie Constructor
W Constructor.io angażujemy się w tworzenie środowiska pracy, które jest zróżnicowane, sprawiedliwe i włączające. Jako pracodawca zapewniający równe szanse, witamy osoby ze wszystkich środowisk i zapewniamy równe szanse wszystkim kandydatom bez względu na ich wykształcenie, różnorodność opinii, rasę, kolor skóry, religię, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek, status weterana lub przynależność do jakiejkolwiek innej chronionej grupy.
Badania wykazały, że kobiety i osoby kolorowe mogą rzadziej ubiegać się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich wymienionych kwalifikacji. Naszym głównym celem jest znalezienie najlepszego kandydata na dane stanowisko. Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych kwalifikacji.
Jak postępujemy z Twoimi danymi. Przesyłając niniejszą aplikację, wyrażasz zgodę na to, że Constructor będzie zbierać i przetwarzać podane przez Ciebie dane osobowe w celu oceny Twojej kandydatury na to stanowisko. Jeśli nie zostaniesz wybrany, będziemy przechowywać Twoje dane przez ograniczony okres zgodnie z naszą Informacją o ochronie prywatności w procesie rekrutacji. Po tym okresie Twoje dane zostaną usunięte lub zanonimizowane.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/constructor/remote-machine-learning-engineer-personalization-118356)
Uruchomiona w 2019 roku platforma Constructor to platforma wyszukiwania i odkrywania e-commerce oparta na sztucznej inteligencji, która pomaga kupującym znaleźć odpowiednie produkty we właściwym czasie i umożliwia wiodącym światowym markom e-commerce osiąganie znaczących zysków w zakresie przychodów i konwersji.
Jako członek zespołu ds. personalizacji poprawisz doświadczenie handlu elektronicznego dla setek milionów użytkowników na całym świecie, projektując, dostarczając i utrzymując usługi czasu rzeczywistego o dużym obciążeniu, w ścisłej współpracy ze świetnymi inżynierami zarówno w zespole, jak i w innych zespołach, takich jak zespół ds. rankingu. Ogólnym celem zespołu ds. personalizacji jest zapewnienie najlepszej w swojej klasie personalizacji wszystkich doświadczeń e-commerce dostarczanych przez Constructor. Praca może polegać m.in. na:
• Popraw spersonalizowaną obsługę różnych produktów, branż domenowych i platform
• Popraw biznesowe wskaźniki KPI poprzez weryfikację hipotez dotyczących personalizacji
• Zbadaj różne podejścia do personalizacji, aby zapewnić najlepszy wynik dla firmy
• Modeluj interakcje użytkowników, aby zapewnić kupującym najlepsze doświadczenia
• Współpraca z technicznymi i nietechnicznymi partnerami biznesowymi w celu opracowania i aktualizacji możliwości personalizacji
• Komunikuj się z interesariuszami w zespole i na zewnątrz
Uwielbiamy współpracować, aby pomóc sobie nawzajem w odniesieniu sukcesu, i zależy nam na utrzymywaniu otwartej kultury współpracy w miarę naszego rozwoju. Uzyskujemy właściwą odpowiedź dzięki empatii, odpowiedzialności i pasji wywierania wpływu.
Wymagania
Umiejętności twarde
• Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w stosowanym uczeniu maszynowym
• Biegłość w posługiwaniu się językiem Python, SQL i stosem dużych zbiorów danych na potrzeby kompleksowego opracowywania produktów ML
• Doświadczenie w budowaniu, dostarczaniu i utrzymywaniu systemów personalizacji/rekomendacji/rankingu w środowisku produkcyjnym
• Doświadczenie z dowolną z głównych platform chmury publicznej będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie w projektowaniu i analizie testów A/B
• Świetne umiejętności dostarczania i komunikowania wartości biznesowej interesariuszom
Umiejętności miękkie
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim
• Doświadczenie we współpracy w zespołach interdyscyplinarnych
• Zdolność do głębokiego zagłębienia się w problemy i zapewnienia praktycznych wyników
• Zdolność do samodzielnej i niezależnej pracy
• Proaktywność
Korzyści
• 🧠 Pracuj z mądrymi i empatycznymi ludźmi, którzy pomogą Ci się rozwijać i wywrzeć znaczący wpływ.
• 🎉 Regularne wydarzenia zespołu poza siedzibą firmy, umożliwiające nawiązywanie kontaktów i współpracę.
• 🌎 Zespół w pełni zdalny - wybierz, gdzie mieszkasz.
• 🏝️ Nieograniczony czas urlopu – gorąco zachęcamy wszystkich naszych pracowników do wykorzystania co najmniej 3 tygodni w roku.
• 🛋️ Stypendium na pracę w domu! Chcemy, abyś miał zasoby potrzebne do skonfigurowania swojego domowego biura.
• 💻 Laptopy Apple przekazane nowym pracownikom.
• 🧑🎓 Budżet szkoleń i rozwoju dla każdego pracownika, odświeżany co roku.
• 👪 Urlop macierzyński i ojcowski dla wykwalifikowanych pracowników.
• 💵 Wynagrodzenie podstawowe: 80–120 tys. USD, zależne od wiedzy, umiejętności, doświadczenia i wyników rozmów kwalifikacyjnych
• 📈 Opcje na akcje – oferowane dodatkowo do wynagrodzenia podstawowego
Różnorodność, równość i włączenie w firmie Constructor
W Constructor.io angażujemy się w tworzenie środowiska pracy, które jest zróżnicowane, sprawiedliwe i włączające. Jako pracodawca zapewniający równe szanse, witamy osoby ze wszystkich środowisk i zapewniamy równe szanse wszystkim kandydatom bez względu na ich wykształcenie, różnorodność opinii, rasę, kolor skóry, religię, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek, status weterana lub przynależność do jakiejkolwiek innej chronionej grupy.
Badania wykazały, że kobiety i osoby kolorowe mogą rzadziej ubiegać się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich wymienionych kwalifikacji. Naszym głównym celem jest znalezienie najlepszego kandydata na dane stanowisko. Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych kwalifikacji.
Jak postępujemy z Twoimi danymi. Przesyłając niniejszą aplikację, wyrażasz zgodę na to, że Constructor będzie zbierać i przetwarzać podane przez Ciebie dane osobowe w celu oceny Twojej kandydatury na to stanowisko. Jeśli nie zostaniesz wybrany, będziemy przechowywać Twoje dane przez ograniczony okres zgodnie z naszą Informacją o ochronie prywatności w procesie rekrutacji. Po tym okresie Twoje dane zostaną usunięte lub zanonimizowane.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/constructor/remote-machine-learning-engineer-personalization-118356)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Constructor
Ogłoszenie pochodzi od Constructor.