Старший инженер данных

Сохо, Лондон

Гибридная работа: 3 дня в офисе со вторника по четверг.

Роль

Мы ищем старшего инженера по данным, который присоединится к нашей команде по работе с данными и возьмет на себя ведущую роль в создании сложных масштабируемых систем, лежащих в основе нашей стратегии обработки данных. Вы будете вести архитектурные дискуссии, разрабатывать решения для критически важных для бизнеса данных и создавать высококачественные системы, которые приближают миллионы болельщиков к любимым видам спорта. Это фантастическая возможность возглавить оптимизацию наших платформ данных для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения в режиме реального времени, научить инженеров и оказать существенное влияние на наш бизнес. Старший инженер по данным руководит техническими инициативами, поддерживает целостность и производительность данных и работает в группах над преобразованием сложных бизнес-требований в эффективные решения для обработки данных. Эта должность также использует автоматизацию и искусственный интеллект для повышения эффективности, принятия решений и производительности во всей организации.

В LiveScore Group мы гордимся домом трех самых ярких брендов в мире спорта и игр: LiveScore, LiveScore Bet и Virgin Bet. Полностью принадлежащая и управляемая экосистема, объединяющая два мира спортивных медиа и спортивных ставок. Мы гордимся высокими оценками за наше стремление к совершенству и подпитку страсти болельщиков к спорту, которая ведет нас к вершине.

Мы не просто руководим; мы внедряем инновации. Наши передовые продукты и захватывающий опыт устанавливают стандарты, но именно наши люди действительно имеют значение. Каждый день наша команда воплощает наши ценности: адаптивность, командная работа, подход, ориентированный на фанатов, и всегда любознательный образ мышления, который подпитывает наши амбиции. По мере того, как мы масштабируемся и продолжаем создавать культуру, которая позволяет всем сотрудникам процветать, мы знаем, что нам нужны самые талантливые люди с разнообразным опытом, взглядами и навыками. Если вы хорошо разбираетесь в своем деле, приходите к нам. Чем более инклюзивными мы будем, тем больше удивительных впечатлений мы сможем создать для наших пользователей.

Мы знаем, что описания должностей иногда могут показаться устрашающими, и вы можете не почувствовать, что соответствуете каждому пункту. Но если вы увлечены этой ролью и имеете соответствующий опыт, мы хотим услышать ваше мнение!

Ключевые обязанности

• Руководить разработкой и доставкой надежных конвейеров данных с использованием таких сервисов GCP, как BigQuery, Dataflow, Pub/Sub и Cloud Storage. Это включает в себя интеграцию данных из различных источников, обеспечение качества данных и возможность обработки в реальном времени.

• Владеть разработкой моделей данных и баз данных, которые поддерживают бизнес-аналитику и аналитику, используя принципы многомерного моделирования данных. Выбирайте и используйте технологии баз данных GCP, такие как Bigtable, Spanner или Firestore, для оптимизации производительности и масштабируемости.

• Руководить автоматизацией рабочих процессов с данными и оптимизацией затрат на хранение и обработку данных в GCP. Используйте такие инструменты, как Cloud Composer, для оркестрации и внедряйте лучшие практики настройки производительности.

• Обеспечьте безопасность данных, внедрив методы обеспечения безопасности GCP. Управляйте контролем доступа, соблюдайте политики управления данными и защищайте конфиденциальную информацию.

• Тесно сотрудничать с инженерами по данным, бизнес-аналитиками и ИТ-командами для определения требований к данным и предоставления комплексных решений для обработки данных. Обеспечить техническое руководство и рекомендации членам команды.

• Оценивать новые функции GCP и технологии обработки данных, определяя техническое направление, в котором они могут улучшить инфраструктуру данных или создать новые продукты данных.

• Руководить устранением критических сбоев конвейеров и инцидентов, связанных с качеством данных, выполняя анализ неисправностей и обеспечивая внедрение превентивных улучшений.

• Принимать важные решения по проектированию систем и архитектуре для масштабируемых пакетных рабочих нагрузок и рабочих нагрузок в реальном времени.

• Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы преобразовать сложные или неоднозначные бизнес-потребности в эффективные и инновационные решения для обработки данных.

• Наставляйте инженеров, проверяйте технические проекты и развивайте культуру непрерывного обучения и инженерного совершенства.

• Собственные улучшения надежности, производительности и экономической эффективности систем обработки данных.

• Руководить разработкой и обслуживанием надежных и безопасных интеграций с основными внутренними системами и критически важными сторонними платформами.

• Определить соответствующие стандарты мониторинга и оповещения для обеспечения высокой надежности системы и минимального времени простоя.

Навыки, знания и опыт

• Значительный опыт работы в области разработки данных или хранения данных с крупномасштабными и сложными наборами данных.

• Продвинутые навыки SQL и Python, а также опыт надлежащего использования инструментов разработки с использованием искусственного интеллекта.

• Уверенные знания методов моделирования данных.

• Глубокий опыт работы с облачными сервисами и технологиями обработки данных, в идеале в рамках экосистемы GCP, такими как Dataflow, Pub/Sub, BigQuery или Vertex AI.

• Подтвержденный опыт проектирования и внедрения надежных конвейеров ELT, включая крупномасштабную пакетную обработку в реальном времени.

• Подтвержденная способность развертывать и поддерживать инфраструктуру данных, используя принципы «Инфраструктура как код» и такие инструменты, как Terraform.

• Опыт управления средой Airflow и Docker.

• Опыт участия в составлении дорожной карты ИИ и оценки инструментов ИИ, включая агенты кодирования, для использования в жизненном цикле разработки.

• Способность ясно и кратко объяснять сложные технические концепции техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Наглядный опыт применения лучших практик управления данными, конфиденциальности и безопасности в регулируемой среде.

• Проактивный и любопытный подход со способностью предвидеть и устранять неэффективность системы.

• Способность руководить межфункциональной технической работой и переводить сложные или неоднозначные требования в надежные решения для обработки данных.

• Опыт комплексной ответственности за качество, надежность и производительность решений для обработки критически важных для бизнеса данных.

• Опыт наставничества инженеров и влияния на технические стандарты в команде.

Что мы можем предложить?

• Бонус за производительность компании…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore9/senior-data-engineer-london-278714).