Starszy inżynier oprogramowania – k6 Core

Grafana Labs, firma stojąca za otwartą chmurą obserwowalności, opiera się na zasadach open source, otwartych standardach, otwartych ekosystemach i otwartej kulturze. Grafana Cloud, nasza w pełni zarządzana platforma obserwowalności, jest elastyczna i zbudowana z myślą o skali. Dzięki naprawdę przydatnej sztucznej inteligencji Grafana Cloud organizacje mogą widzieć, rozumieć i wykorzystywać wszystkie swoje odmienne dane, aby działać z szybkością swoich ambicji. Obecnie ponad 35 milionów użytkowników i ponad 7000 klientów – w tym Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft i Salesforce – ufa Grafana Labs w zakresie zapewniania niezawodności swoich aplikacji i systemów, szybkiego rozwiązywania incydentów i optymalizacji telemetrii w celu zmniejszenia hałasu i kosztów. Jesteśmy firmą w pełni zdalną, zatrudniającą ponad 1600 członków zespołu w ponad 40 krajach i wspierają nas wiodący inwestorzy, w tym Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG i Lead Edge Capital. Dowiedz się więcej na grafana.com i śledź nas na LinkedIn i X.

Szybko się skalujemy i pozostajemy wierni temu, co nas wyróżnia: dziedzictwu open source, globalnej kulturze współpracy i pasji do znaczącej pracy. Nasz zespół rozwija się w środowisku opartym na innowacjach, w którym przejrzystość, autonomia i zaufanie napędzają wszystko, co robimy.

Możesz nie spełniać wszystkich wymagań i to jest w porządku. Jeśli ta rola Cię ekscytuje, będzie nam miło, jeśli podniesiesz rękę w sprawie szansy, która naprawdę zadecyduje o Twojej karierze.

Jest to odległa szansa i obecnie jesteśmy zainteresowani kandydatami ze wschodnich stref czasowych Stanów Zjednoczonych.

Starszy inżynier oprogramowania – k6 Core

Szansa:

W k6 budujemy narzędzia do testowania niezawodności i wydajności dla programistów i inżynierów kontroli jakości.

Grafana k6 to projekt typu open source, którego celem jest uczynienie testów wydajnościowych praktycznymi, przystępnymi i użytecznymi w rzeczywistych procesach inżynieryjnych. Bardzo dbamy o doświadczenie programistów, poprawność i skalowalność. k6 jest częścią ekosystemu Grafana i jest używane przez inżynierów do testowania i zrozumienia systemów pod rzeczywistym obciążeniem.

Co będziesz robić:

Dołączysz do zespołu inżynierów odpowiedzialnych za budowę i utrzymanie k6, narzędzia do testowania wydajności napisanego w Go. Zespół utrzymuje także projekt open source, co oznacza pracę bezpośrednio nad produktem, bazą kodu i korzystającą z niego społecznością.

Na tym stanowisku będziesz pracować nad funkcjami i ulepszeniami w całym kodzie k6, od wstępnego pomysłu po wdrożenie i dostawę. Duża część pracy obejmuje problemy, które nie są w pełni określone z góry i wymagają zrozumienia kontekstu, oceny kompromisów i wyboru rozsądnego podejścia technicznego.

Będziesz pracować z dużą niezależnością, ściśle współpracując z innymi inżynierami przy projektowaniu, wdrażaniu i przeglądach kodu. Oczekuje się, że dostarczysz kod o jakości produkcyjnej, utrzymasz istniejącą funkcjonalność i pomożesz utrzymać niezawodność i łatwość konserwacji systemu w miarę upływu czasu.

Niektóre prace mogą obejmować ofertę chmury k6, która opiera się na platformie k6 w celu przeprowadzania rozproszonych testów w centrach danych na całym świecie. Obejmuje to usługi Go, które obsługują wykonanie rozproszone i wymagają szczególnej uwagi na temat wydajności, poprawności i trybów awarii.

Ponieważ zespół jest niewielki, Twoja praca będzie miała bezpośredni i widoczny wpływ na produkt i jego użytkowników. Będziesz pracować z doświadczonymi inżynierami w środowisku, które ceni jasność, pragmatyzm i solidną ocenę inżynierską.

Intensywnie inwestujemy w produktywność programistów. Możesz używać nowoczesnych asystentów kodowania AI w ramach codziennej pracy (wybrane narzędzia, zgodnie z wytycznymi dotyczącymi bezpieczeństwa), przy wsparciu budżetu na użytkowanie finansowanego przez firmę, dzięki czemu możesz szybko iterować bez zbędnych tarć. Zachęcamy do pragmatycznego rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją: szybsze prototypowanie, generowanie testów, refaktoryzatory, dokumentacja i działania następcze po incydentach – zawsze z rygorystycznym przeglądem kodu i standardami jakości. Będziesz mieć także dostęp do najnowszych modeli pionierskich firm OpenAI, Anthropic i Google.

Co sprawia, że świetnie pasujesz:

Zaczynamy od problemów, a nie recept. Od inżynierów oczekuje się zrozumienia ograniczeń, zaproponowania pragmatycznego projektu i doprowadzenia prac do momentu dostarczenia. Poruszamy się celowo i wypuszczamy regularnie, mniej więcej co sześć tygodni. Pomiędzy wydaniami skupiamy się na małych, bezpiecznych, przyrostowych zmianach.

Domyślnie praca jest asynchroniczna, a decyzje są rejestrowane w żądaniach ściągnięcia i krótkich notatkach projektowych. Spotkania służą do dostosowania, a nie aktualizacji statusu. Recenzje kodu skupiają się na poprawności, długoterminowej łatwości konserwacji i wpływie na użytkownika. Kiedy wymagane są kompromisy, staramy się, aby były one wyraźne i odwracalne. Zespół jest właścicielem całego produktu, w tym architektury, wydań, zachowań użytkowników i kondycji projektu open source.

Poszukujemy doświadczonego inżyniera z dużymi umiejętnościami programowania i doświadczeniem w pracy na nietrywialnych systemach.

Powinieneś mieć:

• Duże doświadczenie w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego w Go lub innym języku z dobrą obsługą współbieżności i równoległości

• Doświadczenie w pracy z większymi lub długotrwałymi bazami kodu

• Możliwość samodzielnej pracy nad problemami o określonym zakresie i doprowadzania ich do końca

• Jasne umiejętności komunikacji technicznej, szczególnie podczas przeglądów kodu i dyskusji projektowych

• Dobra znajomość protokołów internetowych, takich jak HTTP, gRPC i WebSockets, z pewną znajomością koncepcji sieciowych niższego poziomu

• Doświadczenie w zakresie nowoczesnych praktyk programistycznych, w tym testowania, przeglądu kodu i programowania iteracyjnego

Dodatkowe punkty za:

Nie potrzebujesz doświadczenia we wszystkim wymienionym poniżej. Są to obszary, w których znajomość jest przydatna na danym stanowisku, a im więcej wniesiesz, tym łatwiejszy będzie rozwój:

• Udział w projektach typu open source lub utrzymywanie ich

• Wcześniejsze doświadczenie w używaniu k6 w produkcji lub wnoszeniu wkładu w projekt lub ekosystem k6

• Testowanie i optymalizacja wydajności, niezawodności lub sieci…

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-software-engineer-k6-core/)