Inżynier backendu, obserwowalność

O pracy:

LaunchDarkly poszukuje inżyniera zaplecza, który pomoże w budowaniu i rozwijaniu Vega, naszej platformy opartej na sztucznej inteligencji, która udostępnia spostrzeżenia i automatyzuje działania w produktach LaunchDarkly. To szansa od podstaw: pomożesz przekształcić Vegę z asystenta skupiającego się na obserwowalności w platformę międzyproduktową, która obsługuje klientów zajmujących się zarządzaniem funkcjami i obsługuje nową, opartą na użytkowaniu jednostkę SKU.

Zbudujesz interfejsy API, usługi i infrastrukturę agentów, dzięki którym Vega i cała platforma Observability stanie się niezwykle cenna — zapewniając takie możliwości, jak tworzenie pulpitów nawigacyjnych w oparciu o sztuczną inteligencję, automatyzacja czyszczenia flag i bezpieczne uruchamianie agentów w piaskownicy. Będziesz pracować głównie w usługach Go i potokach danych na dużą skalę oraz blisko współpracować z zespołami ds. produktów, projektów i innymi zespołami inżynieryjnymi, aby kształtować sposób, w jaki możliwości sztucznej inteligencji będą dostępne w LaunchDarkly. Dodatkowo będziesz pracować nad innymi funkcjami klasy korporacyjnej platformy Observability, aby pomóc w aktywizacji klientów i osiągnięciu sukcesu.

Obowiązki:

• Projektuj, buduj i dostarczaj funkcje backendu na platformie Vega (interfejsy API, usługi Go, infrastruktura agentów i potoki danych)

• Kompleksowe funkcje własne: od prototypu i projektu API, poprzez wdrożenie produkcyjne i iterację

• Obsługuj systemy danych o dużej przepustowości i dbaj o ich niezawodność, wydajność i opłacalność na dużą skalę

• Współpraca międzyfunkcyjna z menedżerami produktów, projektantami i inżynierami w zakresie zarządzania obserwowalnością i funkcjami

• Uczestniczyć w dyskusjach dotyczących architektury i przeglądach projektów technicznych, przyczyniając się do podejmowania rozsądnych decyzji kompromisowych

• Pisz dobrze przetestowany, łatwy w utrzymaniu kod i promuj najlepsze praktyki w zakresie jakości, obserwowalności i niezawodności

• Bądź mentorem dla członków zespołu i przyczyniaj się do tworzenia kultury inżynierskiej opartej na współpracy i zaufaniu

• Weź udział w dyżurach i przejmij odpowiedzialność za niezawodność produkcji swoich funkcji

Nad czym będziesz pracować

• Rozszerzenie Vega poza obserwowalność na zarządzanie funkcjami, w tym agenta czyszczenia flag jako możliwości między produktami

• Projektuj i obsługuj bezpieczną infrastrukturę wykonywania agentów AI w trybie piaskownicy — izolacja, limity zasobów, uprawnienia i możliwość kontroli

• Wsparcie możliwości korporacyjnych platformy Observability: budowanie potoków importu i eksportu danych w celu połączenia O11y z innymi platformami i umożliwienie nowych przepływów pracy dla klientów

• Zbuduj platformę, do której inne zespoły mogą wnosić swój wkład — definiując wzorce wkładu, wspólne usługi i interfejsy API dla możliwości agentów

• Tworzenie pulpitu nawigacyjnego za pomocą podpowiedzi w języku naturalnym, rozszerzanie istniejącej infrastruktury Vega o nowe narzędzia, kontekst i ocenę

• Zbuduj potoki pomiaru i wykorzystania, które umożliwią model monetyzacji oparty na użyciu dla Vega

• Udział w decyzjach dotyczących architektury, przeglądach kodu i standardach inżynieryjnych w zespołach Observability i Vega

O Tobie:

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z doświadczeniem w dostarczaniu systemów backendowych o jakości produkcyjnej

• Biegła znajomość Go (lub podobnego języka, np. Java, Rust lub C++) oraz doświadczenie w projektowaniu interfejsów API i usług rozproszonych

• Doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu funkcji, agentów lub przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji opartych na LLM

• Doświadczenie z systemami intensywnie korzystającymi z danych — potokami przesyłania strumieniowego, sklepami kolumnowymi (np. ClickHouse) lub przetwarzaniem dużych ilości danych będzie mocnym plusem

• Silny instynkt produktowy: zależy Ci na tym, jak wykorzystywane są Twoje systemy i potrafisz przełożyć niejednoznaczne wymagania na przejrzyste rozwiązania o odpowiednim zakresie

• Współpracujesz i komunikujesz się — dobrze współpracujesz między zespołami i różnymi funkcjami oraz swobodnie radzisz sobie z niejednoznacznością

• Znajomość LaunchDarkly, oznaczania funkcji lub narzędzi umożliwiających obserwację będzie dodatkowym atutem

• Doświadczenie z powierzchniami produktów opartymi na użytkowaniu, technologiami piaskownicy/izolacji lub narzędziami programistycznymi będzie dodatkowym atutem

Zapłać:

Docelowe zakresy wynagrodzeń w oparciu o strefy geograficzne* dla poziomu 3:

• Strefa 1: San Francisco/obszar zatoki lub obszar metropolitalny Nowego Jorku, Boston, Seattle – 171 200–235 400 USD**

• Strefa 2: Irvine, Los Angeles, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Filadelfia, Chicago – 154 100–211 860 USD**

• Strefa 3: Wszystkie pozostałe lokalizacje w USA – 145 500–200 090 **

LaunchDarkly działa w oparciu o duże zaufanie i przejrzystość; z przyjemnością przedstawimy zakres wynagrodzeń na naszych otwartych stanowiskach, aby najlepiej odpowiadał Twoim potrzebom. Dokładne wynagrodzenie może się różnić w zależności od umiejętności, doświadczenia i lokalizacji.

*W Stanach Zjednoczonych nasze geograficzne strefy płatne są określone przez hrabstwa otaczające główne obszary metropolitalne.
** Jednostki zapasów o ograniczonym dostępie (RSU), ubezpieczenie zdrowotne, okulistyczne i stomatologiczne oraz świadczenia w zakresie zdrowia psychicznego oprócz wynagrodzenia.

O LaunchDarkly:

Dostarczanie nowoczesnego oprogramowania miało być podstawą prosperującego cyfrowego biznesu, ale rzeczywistość pokazała, że ​​jest inaczej. Powolne i nieefektywne cykle rozwojowe, kosztowne przestoje i fragmentaryczne doświadczenia klientów uniemożliwiają programistom tworzenie najlepszego oprogramowania. Platforma LaunchDarkly pomaga programistom szybciej wprowadzać innowacje w zakresie nowych funkcji, chroniąc je jednocześnie za pomocą zaworu bezpieczeństwa umożliwiającego natychmiastowe przewijanie do tyłu, gdy coś pójdzie nie tak. Programiści mogą kierować produkty do dowolnego segmentu klientów i maksymalizować wpływ biznesowy każdej funkcji. Stopniowe wdrażanie nowych komponentów aplikacji pozwala uniknąć koszmarnych migracji technologii „wielkiego wybuchu”.

Platforma LaunchDarkly została zbudowana, aby poprowadzić inżynierów do kolejnych granic DevOps poprzez:

• Poprawa szybkości i stabilności wydań oprogramowania bez obawy o awarie u klientów końcowych

• Dostarczanie ukierunkowanych doświadczeń poprzez łatwe personalizowanie funkcji dla grup klientów

• Maksymalizacja wpływu każdej funkcji na biznes dzięki możliwości eksperymentowania i optymalizacji

• Koordynowanie wydawania i optymalizacja oprogramowania w celu zapewnienia spójnych doświadczeń na różnych platformach mobilnych i typach urządzeń…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153974-backend-engineer-observability)