Job
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Backend-Ingenieur, Observability
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- LaunchDarkly
- Level
- Any
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über den Job:
LaunchDarkly ist auf der Suche nach einem Backend-Ingenieur, der beim Aufbau und der Erweiterung von Vega hilft, unserer KI-gestützten Plattform, die Erkenntnisse liefert und Aktionen in allen LaunchDarkly-Produkten automatisiert. Dies ist eine Chance auf der grünen Wiese: Sie helfen dabei, Vega von einem auf Observability fokussierten Assistenten zu einer produktübergreifenden Plattform zu entwickeln, die Feature-Management-Kunden bedient und eine neue, nutzungsbasierte SKU unterstützt.
Sie erstellen die APIs, Dienste und Agenteninfrastruktur, die Vega und die gesamte Observability-Plattform allgemein wertvoll machen – und ermöglichen Funktionen wie die KI-gesteuerte Dashboard-Erstellung, die Automatisierung der Flag-Bereinigung und die sichere Sandbox-Agentenausführung. Sie arbeiten hauptsächlich an Go-Diensten und Datenpipelines in erheblichem Umfang und arbeiten eng mit Produkt-, Design- und anderen Ingenieurteams zusammen, um zu gestalten, wie KI-Funktionen in LaunchDarkly zum Einsatz kommen. Darüber hinaus arbeiten Sie an anderen unternehmenstauglichen Funktionen für die Observability-Plattform, um die Kundenaktivierung und den Erfolg voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten:
• Backend-Funktionen auf der gesamten Vega-Plattform entwerfen, erstellen und bereitstellen (APIs, Go-Dienste, Agenten-Infrastruktur und Datenpipelines)
• Eigene Funktionen durchgängig: vom Prototypen- und API-Design bis hin zum Produktions-Rollout und der Iteration
• Betreiben Sie Datensysteme mit hohem Durchsatz und sorgen Sie dafür, dass diese in großem Maßstab zuverlässig, leistungsstark und kosteneffizient sind
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren in den Bereichen Observability und Feature Management zusammen
• Nehmen Sie an Architekturdiskussionen und technischen Entwurfsprüfungen teil und tragen Sie so zu fundierten Kompromissentscheidungen bei
• Schreiben Sie gut getesteten, wartbaren Code und fördern Sie Best Practices für Qualität, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit
• Mentor von Teamkollegen und Beitrag zu einer kollaborativen, vertrauensvollen Ingenieurskultur
• Nehmen Sie an Bereitschaftsrotationen teil und übernehmen Sie die Verantwortung für die Produktionszuverlässigkeit Ihrer Features
Woran Sie arbeiten werden
• Erweitern Sie Vega über Observability hinaus auf Feature Management, einschließlich des Flag Cleanup Agent als produktübergreifende Funktion
• Entwerfen und betreiben Sie eine sichere Sandbox-Infrastruktur für die Ausführung von KI-Agenten – Isolierung, Ressourcenbeschränkungen, Berechtigungen und Überprüfbarkeit
• Unterstützen Sie Unternehmensfunktionen für die Observability-Plattform: Erstellen Sie Datenimport- und -exportpipelines, um O11y mit anderen Plattformen zu verbinden und neue Kundenworkflows zu ermöglichen
• Bauen Sie eine Plattform auf, zu der andere Teams beitragen können – indem Sie Beitragsmuster, gemeinsame Dienste und APIs für Agentenfunktionen definieren
• Ermöglichen Sie die Erstellung von Dashboards über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und erweitern Sie die vorhandene Vega-Infrastruktur um neue Tools, Kontexte und Auswertungen
• Erstellen Sie die Mess- und Nutzungspipelines, die ein nutzungsbasiertes Monetarisierungsmodell für Vega ermöglichen
• Tragen Sie zu Architekturentscheidungen, Codeüberprüfungen und technischen Standards in den Observability- und Vega-Teams bei
Über Sie:
• Mehr als 5 Jahre professionelle Erfahrung im Software-Engineering mit einer Erfolgsbilanz bei der Lieferung von Backend-Systemen in Produktionsqualität
• Beherrschen Sie Go (oder eine ähnliche Sprache wie Java, Rust oder C++) und haben Sie Erfahrung im Entwerfen von APIs und verteilten Diensten
• Erfahrung beim Erstellen oder Integrieren von LLM-gestützten Funktionen, Agenten oder KI-gesteuerten Arbeitsabläufen
• Erfahrung mit datenintensiven Systemen – Streaming-Pipelines, Columnar Stores (z. B. ClickHouse) oder Ingest mit hohem Volumen – ist ein starkes Plus
• Ausgeprägtes Produktinstinkt: Ihnen ist die Nutzung Ihrer Systeme wichtig und Sie können mehrdeutige Anforderungen in klare, gut gegliederte Lösungen umsetzen
• Kollaborativ und kommunikativ – Sie arbeiten team- und funktionsübergreifend gut zusammen und können problemlos mit Unklarheiten umgehen
• Vertrautheit mit LaunchDarkly, Feature-Flagging oder Observability-Tools ist von Vorteil
• Erfahrung mit nutzungsbasierten Produktoberflächen, Sandboxing-/Isolationstechnologien oder Entwicklertools ist von Vorteil
Bezahlung:
Zielvergütungsbereiche basierend auf geografischen Zonen* für Stufe 3:
• Zone 1: San Francisco/Bay Area oder NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle – 171.200 $ – 235.400 $**
• Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago – 154.100 $ – 211.860 $**
• Zone 3: Alle anderen US-Standorte – 145.500 $ – 200.090 **
LaunchDarkly arbeitet von einem Ort des hohen Vertrauens und der Transparenz aus; Gerne nennen wir Ihnen die Gehaltsspanne für unsere offenen Stellen, um sie bestmöglich an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Die genaue Vergütung kann je nach Fähigkeiten, Erfahrung und Standort variieren.
*Innerhalb der Vereinigten Staaten werden unsere geografischen Lohnzonen durch Landkreise definiert, die große Ballungsräume umgeben.
**Restricted Stock Units (RSUs), Kranken-, Seh- und Zahnversicherung sowie Leistungen zur psychischen Gesundheit zusätzlich zum Gehalt.
Über LaunchDarkly:
Moderne Softwarebereitstellung sollte die Grundlage für ein florierendes digitales Unternehmen sein, doch die Realität hat das Gegenteil bewiesen. Langsame, ineffiziente Entwicklungszyklen, kostspielige Ausfälle und fragmentierte Kundenerlebnisse hindern Entwickler daran, ihre beste Software zu entwickeln. The LaunchDarkly platform helps developers innovate on new features faster while protecting them with a safety valve to instantly rewind when things go wrong. Entwickler können Produkterlebnisse auf jedes Kundensegment ausrichten und die Geschäftsauswirkungen jeder Funktion maximieren. Und durch die schrittweise Einführung neuer Anwendungskomponenten entgehen sie alptraumhaften „Big-Bang“-Technologiemigrationen.
Die LaunchDarkly-Plattform wurde entwickelt, um Ingenieure an die nächste Grenze von DevOps zu führen, indem sie:
• Verbesserung der Geschwindigkeit und Stabilität von Software-Releases, ohne Angst vor Ausfällen beim Endkunden haben zu müssen
• Bereitstellung gezielter Erlebnisse durch einfache Personalisierung von Funktionen für Kundengruppen
• Maximierung der geschäftlichen Auswirkungen jeder Funktion durch die Möglichkeit zum Experimentieren und Optimieren
• Koordinierung der Veröffentlichung und Optimierung von Software, um konsistente Erfahrungen über mobile Plattformen und Gerätetypen hinweg bereitzustellen …
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153974-backend-engineer-observability)
LaunchDarkly ist auf der Suche nach einem Backend-Ingenieur, der beim Aufbau und der Erweiterung von Vega hilft, unserer KI-gestützten Plattform, die Erkenntnisse liefert und Aktionen in allen LaunchDarkly-Produkten automatisiert. Dies ist eine Chance auf der grünen Wiese: Sie helfen dabei, Vega von einem auf Observability fokussierten Assistenten zu einer produktübergreifenden Plattform zu entwickeln, die Feature-Management-Kunden bedient und eine neue, nutzungsbasierte SKU unterstützt.
Sie erstellen die APIs, Dienste und Agenteninfrastruktur, die Vega und die gesamte Observability-Plattform allgemein wertvoll machen – und ermöglichen Funktionen wie die KI-gesteuerte Dashboard-Erstellung, die Automatisierung der Flag-Bereinigung und die sichere Sandbox-Agentenausführung. Sie arbeiten hauptsächlich an Go-Diensten und Datenpipelines in erheblichem Umfang und arbeiten eng mit Produkt-, Design- und anderen Ingenieurteams zusammen, um zu gestalten, wie KI-Funktionen in LaunchDarkly zum Einsatz kommen. Darüber hinaus arbeiten Sie an anderen unternehmenstauglichen Funktionen für die Observability-Plattform, um die Kundenaktivierung und den Erfolg voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten:
• Backend-Funktionen auf der gesamten Vega-Plattform entwerfen, erstellen und bereitstellen (APIs, Go-Dienste, Agenten-Infrastruktur und Datenpipelines)
• Eigene Funktionen durchgängig: vom Prototypen- und API-Design bis hin zum Produktions-Rollout und der Iteration
• Betreiben Sie Datensysteme mit hohem Durchsatz und sorgen Sie dafür, dass diese in großem Maßstab zuverlässig, leistungsstark und kosteneffizient sind
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren in den Bereichen Observability und Feature Management zusammen
• Nehmen Sie an Architekturdiskussionen und technischen Entwurfsprüfungen teil und tragen Sie so zu fundierten Kompromissentscheidungen bei
• Schreiben Sie gut getesteten, wartbaren Code und fördern Sie Best Practices für Qualität, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit
• Mentor von Teamkollegen und Beitrag zu einer kollaborativen, vertrauensvollen Ingenieurskultur
• Nehmen Sie an Bereitschaftsrotationen teil und übernehmen Sie die Verantwortung für die Produktionszuverlässigkeit Ihrer Features
Woran Sie arbeiten werden
• Erweitern Sie Vega über Observability hinaus auf Feature Management, einschließlich des Flag Cleanup Agent als produktübergreifende Funktion
• Entwerfen und betreiben Sie eine sichere Sandbox-Infrastruktur für die Ausführung von KI-Agenten – Isolierung, Ressourcenbeschränkungen, Berechtigungen und Überprüfbarkeit
• Unterstützen Sie Unternehmensfunktionen für die Observability-Plattform: Erstellen Sie Datenimport- und -exportpipelines, um O11y mit anderen Plattformen zu verbinden und neue Kundenworkflows zu ermöglichen
• Bauen Sie eine Plattform auf, zu der andere Teams beitragen können – indem Sie Beitragsmuster, gemeinsame Dienste und APIs für Agentenfunktionen definieren
• Ermöglichen Sie die Erstellung von Dashboards über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und erweitern Sie die vorhandene Vega-Infrastruktur um neue Tools, Kontexte und Auswertungen
• Erstellen Sie die Mess- und Nutzungspipelines, die ein nutzungsbasiertes Monetarisierungsmodell für Vega ermöglichen
• Tragen Sie zu Architekturentscheidungen, Codeüberprüfungen und technischen Standards in den Observability- und Vega-Teams bei
Über Sie:
• Mehr als 5 Jahre professionelle Erfahrung im Software-Engineering mit einer Erfolgsbilanz bei der Lieferung von Backend-Systemen in Produktionsqualität
• Beherrschen Sie Go (oder eine ähnliche Sprache wie Java, Rust oder C++) und haben Sie Erfahrung im Entwerfen von APIs und verteilten Diensten
• Erfahrung beim Erstellen oder Integrieren von LLM-gestützten Funktionen, Agenten oder KI-gesteuerten Arbeitsabläufen
• Erfahrung mit datenintensiven Systemen – Streaming-Pipelines, Columnar Stores (z. B. ClickHouse) oder Ingest mit hohem Volumen – ist ein starkes Plus
• Ausgeprägtes Produktinstinkt: Ihnen ist die Nutzung Ihrer Systeme wichtig und Sie können mehrdeutige Anforderungen in klare, gut gegliederte Lösungen umsetzen
• Kollaborativ und kommunikativ – Sie arbeiten team- und funktionsübergreifend gut zusammen und können problemlos mit Unklarheiten umgehen
• Vertrautheit mit LaunchDarkly, Feature-Flagging oder Observability-Tools ist von Vorteil
• Erfahrung mit nutzungsbasierten Produktoberflächen, Sandboxing-/Isolationstechnologien oder Entwicklertools ist von Vorteil
Bezahlung:
Zielvergütungsbereiche basierend auf geografischen Zonen* für Stufe 3:
• Zone 1: San Francisco/Bay Area oder NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle – 171.200 $ – 235.400 $**
• Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago – 154.100 $ – 211.860 $**
• Zone 3: Alle anderen US-Standorte – 145.500 $ – 200.090 **
LaunchDarkly arbeitet von einem Ort des hohen Vertrauens und der Transparenz aus; Gerne nennen wir Ihnen die Gehaltsspanne für unsere offenen Stellen, um sie bestmöglich an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Die genaue Vergütung kann je nach Fähigkeiten, Erfahrung und Standort variieren.
*Innerhalb der Vereinigten Staaten werden unsere geografischen Lohnzonen durch Landkreise definiert, die große Ballungsräume umgeben.
**Restricted Stock Units (RSUs), Kranken-, Seh- und Zahnversicherung sowie Leistungen zur psychischen Gesundheit zusätzlich zum Gehalt.
Über LaunchDarkly:
Moderne Softwarebereitstellung sollte die Grundlage für ein florierendes digitales Unternehmen sein, doch die Realität hat das Gegenteil bewiesen. Langsame, ineffiziente Entwicklungszyklen, kostspielige Ausfälle und fragmentierte Kundenerlebnisse hindern Entwickler daran, ihre beste Software zu entwickeln. The LaunchDarkly platform helps developers innovate on new features faster while protecting them with a safety valve to instantly rewind when things go wrong. Entwickler können Produkterlebnisse auf jedes Kundensegment ausrichten und die Geschäftsauswirkungen jeder Funktion maximieren. Und durch die schrittweise Einführung neuer Anwendungskomponenten entgehen sie alptraumhaften „Big-Bang“-Technologiemigrationen.
Die LaunchDarkly-Plattform wurde entwickelt, um Ingenieure an die nächste Grenze von DevOps zu führen, indem sie:
• Verbesserung der Geschwindigkeit und Stabilität von Software-Releases, ohne Angst vor Ausfällen beim Endkunden haben zu müssen
• Bereitstellung gezielter Erlebnisse durch einfache Personalisierung von Funktionen für Kundengruppen
• Maximierung der geschäftlichen Auswirkungen jeder Funktion durch die Möglichkeit zum Experimentieren und Optimieren
• Koordinierung der Veröffentlichung und Optimierung von Software, um konsistente Erfahrungen über mobile Plattformen und Gerätetypen hinweg bereitzustellen …
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153974-backend-engineer-observability)
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Quelle: LaunchDarkly
Inserat bereitgestellt von LaunchDarkly.