Inżynier pełnego stosu

O Nabli
Nabla zapewnia ujednoliconą platformę kliniczną AI używaną przez organizacje opieki zdrowotnej w różnych specjalizacjach i placówkach opieki. Platforma zawiera:
Dokumentacja AI otoczenia, która rejestruje rozmowy kliniczne i generuje uporządkowane notatki.
Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do dyktowania i klinicznego przepływu pracy wbudowane bezpośrednio w systemy EHR.
Możliwości agentycznej sztucznej inteligencji obsługujące wieloetapowe zadania kliniczne i administracyjne.
Infrastruktura klasy korporacyjnej stworzona z myślą o bezpiecznym wdrażaniu w systemach opieki zdrowotnej.
To, co najlepsze w sztucznej inteligencji w służbie opieki zdrowotnej
Fenomenalna przyczepność Nabla jest wynikiem 3 lat sumiennego rozwoju produktu.
Nasz zespół, kierowany przez byłych inżynierów Meta AI Research, konsekwentnie przewiduje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować świadczenie opieki zdrowotnej. Nasz zespół zajmujący się uczeniem maszynowym nieustannie wykorzystuje najnowsze osiągnięcia, aby uwolnić pełny potencjał sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
Yann LeCun, były główny specjalista ds. sztucznej inteligencji w Meta i zdobywca nagrody Turinga, jest doradcą Nabli. Obecnie koncentruje się na AMI Labs, z którym ściśle współpracujemy.

Inżynieria w Nabla
Inżynieria w Nabla jest oszczędna, szybka i głęboko techniczna. Nasze zespoły zajmują się uczeniem maszynowym, natywnymi aplikacjami komputerowymi i infrastrukturą platform, aby niezawodnie i na dużą skalę dostarczać sztuczną inteligencję do zastosowań klinicznych.

Twój zespół
W Nabla rozwój produktów jest prowadzony wspólnie przez inżynierów i produkt i zorganizowany w wielofunkcyjne zespoły, z których każdy koncentruje się na konkretnym obszarze produktu. Zespoły skupiają menedżerów produktu, projektantów, inżynierów o różnych profilach i ekspertów dziedzinowych i działają z wysokim poziomem odpowiedzialności.
Jako inżynier z pełnym stosem dołączysz do jednego z tych oddziałów i będziesz przyczyniać się od początku do końca do określonej części produktu.

Wyzwania techniczne

• Wolumetria i wydajność: obsługujemy ponad 2,5 miliona wizyt medycznych miesięcznie. Każda z nich automatycznie zamienia się w notatkę kliniczną wysyłaną do systemu dokumentacji pacjenta lekarza, oszczędzając tysiące godzin pracy administracyjnej i dając pracownikom służby zdrowia więcej czasu dla swoich pacjentów.

• Transkrypcja dźwięku w czasie rzeczywistym: niezawodne przechwytywanie i przesyłanie strumieniowe dźwięku z osobistych wizyt i konsultacji wideo oraz przekształcanie go w transkrypcje z bardzo niskim opóźnieniem

• Odporność: utrzymanie działania produktu w słabych lub niestabilnych sieciach, bez utraty danych i bez zakłóceń dla lekarza

• Integracja z opieką zdrowotną: budowanie solidnych połączeń z systemami medycznymi innych firm, na których już polegają lekarze.

• Złożone usługi AI: projektowanie i uruchamianie wieloetapowych potoków LLM i agentycznych przepływów pracy na dużą skalę, z niezawodnością i możliwością kontroli wymaganą w warunkach klinicznych

Wyzwania te wiążą się z wysokimi wymaganiami dotyczącymi produktów:

• Zero tarcia: lekarze nie mają czasu na naukę nowego narzędzia, dlatego produkt musi być szybki w konfiguracji, intuicyjny i użyteczny od pierwszej konsultacji

• Zaufanie: to, co wygenerujemy, trafia do dokumentacji pacjentów, więc jakość i niezawodność nie podlegają negocjacjom

• Działa wszędzie: w Internecie, na komputerze stacjonarnym i mobilnym, w klinikach, szpitalach lub w zdalnych konsultacjach

Twój wpływ

• Twórz i ulepszaj funkcje produktów na platformach internetowych, stacjonarnych i mobilnych

• Projektuj i rozwijaj wewnętrzne interfejsy API i usługi, które je obsługują

• Ściśle współpracuj z Działem Produktu, ML i Projektowaniem, aby przeprowadzić projekty od pomysłu do produkcji

• Pisz czysty, łatwy w utrzymaniu kod i współtwórz najlepsze praktyki zespołu

• Ucz się od starszych inżynierów i rozwijaj swoje umiejętności we wszystkich obszarach

Twoje DNA

• Solidne podstawy informatyki

• Ponad 4 lata doświadczenia w branży w inżynierii pełnego stosu

• Biegła znajomość React (brane pod uwagę również duże doświadczenie w Vue.js)

• Biegła znajomość co najmniej jednego języka backendowego, takiego jak Java, Kotlin, Scala, C#/.NET, Go lub Rust. Używamy Kotlina wewnętrznie i nie ma problemu, jeśli jeszcze z nim nie pracowałeś

• Komfortowa praca z narzędziami i agentami kodującymi AI (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot itp.) i chęć wykorzystania AI w codziennej pracy

• Ciekawy, chętny do nauki i zmotywowany do rozwoju w szybko zmieniającym się zespole

• Dbaj o jakość kodu i łatwość konserwacji

• Ciesz się pracą w międzynarodowym zespole, w którym angielski jest naszym głównym językiem

Nasz stos

• Frontend: TypeScript, React, Tailwind CSS, Rust, Electron

• Backend: Kotlin/JVM, GraphQL, PostgreSQL

• ML i Infra: Python, PyTorch, Slurm, GCP, Terraform, Kubernetes

Gdzie będziesz mieć siedzibę
Nasze biura mieszczą się pod adresem Paris 3e (Arts & Métiers)
Polityka zdalna: 2 dni w tygodniu
Możliwość pracy zdalnej za granicą do 2 tygodni, raz w roku.

Korzyści
Tak jak naszym celem jest wspieranie dobrego samopoczucia lekarzy, tak i Twoje jest dla nas najwyższym priorytetem. Jesteśmy głęboko przekonani, że stawiając na pierwszym miejscu Twoje dobre samopoczucie, wspieramy Cię w osiąganiu doskonałości w pracy.
Oto korzyści, jakie otrzymasz dołączając do Nabla:

• Posiadanie akcji

• 100% ubezpieczenie zdrowotne

• Bony na posiłki

• Koszty transportu publicznego pokrywane w 50%

• Zajęcia ruchowe w ciągu dnia pracy: joga, bieganie, pilates, HIIT

• Nieograniczony budżet na zakup książek, dzięki czemu możesz nadal uczyć się o ML / Healthcare

• Kultura zaufania i odpowiedzialności — Twoje wyniki są ważniejsze niż czas pracy…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/nabla/full-stack-engineer-paris-184516)