Starszy inżynier ds. analityki

Twoja misja
Jako członek naszego zespołu ds. danych przejmiesz pełną odpowiedzialność za systemy, które przekształcają surowe dane w decyzje dotyczące naszego produktu, naszych wewnętrznych zespołów, naszych klientów i naszych inwestorów. Nie będziesz po prostu utrzymywać dashboardów; będziesz właścicielem całego potoku, od spożycia po liczby, na podstawie których ludzie faktycznie podejmują działania.
W ciągu pierwszych kilku miesięcy możesz:

• Przejmij odpowiedzialność za nasz potok dbt i ulepszaj nasze modele danych, aby były niezawodne, dobrze przetestowane i łatwe w rozbudowywaniu.

• Utrzymuj i rozszerzaj naszą konfigurację Lookera oraz dostarczaj nowe pulpity nawigacyjne i raporty, na których polegają klienci i inni interesariusze.

• Wzmocnij nasz potok danych z Postgres do BigQuery i twórz niestandardowe skrypty w języku Python, aby zautomatyzować przepływy, dzięki którym nasz magazyn będzie świeży.

• Zintegruj naszą hurtownię danych z narzędziami zewnętrznymi, takimi jak Salesforce czy ActiveCampaign, aby odpowiednie dane trafiały do ​​zespołów, które ich potrzebują.

Jak budujemy: nasza kultura inżynieryjna
Wierzymy w spokojne, oparte na współpracy i produktywne środowisko inżynieryjne. Ufamy naszym pracownikom i dajemy im autonomię, aby mogli jak najlepiej wykonywać swoją pracę. Nasze podejście obejmuje:

• Własność zamiast przekazywania danych: w małym zespole zajmującym się danymi jesteś właścicielem swojej pracy od momentu przyjęcia do pulpitu nawigacyjnego. Ufamy, że podejmiesz decyzje i będziesz się nimi kierować.

• Domyślna jakość: nasze modele danych traktujemy jak kod produkcyjny — testowany, kontrolowany pod kątem wersji i udokumentowany — więc podawane przez nas liczby są tymi, na których możemy się wzorować.

• Nastawienie DevOps: automatyzujemy wytaczanie części. Potoki, synchronizacje i kontrole są obsługiwane przez narzędzia innych firm lub akcje GitHub, dzięki czemu zespół może skupić się na pracy, która wymaga obecności człowieka.

• Współpraca i przejrzystość: cenimy otwartą dyskusję, konstruktywne recenzje i kulturę, w której wygrywa najlepszy pomysł, niezależnie od tego, od kogo pochodzi.

• Domyślnie AI-Native: Intensywnie pracujemy z Claude Code i innymi narzędziami AI, które stanowią kluczową część naszego procesu tworzenia — od pisania modeli i skryptów po debugowanie potoków i eksplorowanie danych. Oczekujemy, że wszyscy w zespole będą posługiwać się nimi płynnie i będą w tym coraz lepsi.

Twój profil
Poszukujemy doświadczonego specjalisty ds. danych, który lubi posiadać pełen zestaw platform analitycznych. Będziesz świetnie pasował, jeśli posiadasz:

• Znaczące doświadczenie zawodowe w budowaniu i utrzymywaniu modeli danych z dbt oraz pisaniu zaawansowanego SQL.

• Znajomość języka Python w zakresie synchronizacji danych, automatyzacji i ogólnego pisania skryptów.

• Praktyczne doświadczenie z hurtownią danych w chmurze, taką jak BigQuery, i wygoda pracy ze źródłowymi bazami danych, takimi jak Postgres.

• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i udostępnianiu danych interesariuszom nietechnicznym (dobra znajomość Lookera to duży plus).

• Silna, praktyczna znajomość narzędzi do kodowania AI — zwłaszcza Claude Code — i nawyk korzystania z nich w codziennej pracy.

• Pragmatyczne podejście do rozwiązywania problemów i wysokie poczucie odpowiedzialności, poczucie komfortu podczas samodzielnego prowadzenia projektów.

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.

Dodatkowe punkty za (Miło jest mieć):

• Doświadczenie z odwrotnym ETL lub integracją hurtowni danych z narzędziami takimi jak ActiveCampaign lub Salesforce.

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków CI/CD lub automatyzacji (np. GitHub Actions).

• Doświadczenie w przygotowywaniu danych i raportowaniu dla odbiorców zewnętrznych, takich jak klienci lub inwestorzy.

• Zainteresowanie najlepszymi praktykami inżynierii danych, niezawodnością potoków i infrastrukturą jako kodem.

Dlaczego my?

• Konkurencyjne wynagrodzenie: Konkurencyjne wynagrodzenie powyżej średniej rynkowej.

• Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: wybierz pracę w 100% zdalną lub w naszym nowoczesnym biurze w Berlinie. Oferujemy elastyczne godziny pracy dostosowane do Twojego stylu życia.

• Sprzęt najwyższej klasy: nowy MacBook Pro zapewnia najlepsze narzędzia do pracy.

• Świetny zespół: regularne imprezy poza siedzibą firmy i wydarzenia zespołowe, które łączą nas jako ludzi, a nie tylko współpracowników.

• Bezpieczeństwo pracy: Stała umowa w stabilnej, dobrze finansowanej firmie.

O nas
Cosuno – Rewolucja w budownictwie dzięki technologii.
Jesteśmy Cosuno – szybko rozwijającym się start-upem technologicznym, który sprawia, że ​​branża budowlana staje się bardziej wydajna i przejrzysta dzięki naszej cyfrowej platformie do przetargów i procesów zakupowych. Nasz cel: rozwiązywać najbardziej złożone wyzwania w branży dzięki innowacjom i prostocie.
Dlaczego Cosuno?
Kluczem do naszego rozwiązania jest sztuczna inteligencja: analizuje miliony punktów danych cenowych i pomaga firmom budowlanym tworzyć precyzyjne i efektywne oferty. Dzięki temu nie tylko oszczędzamy czas naszych klientów, ale także pomagamy im uniknąć niepotrzebnych kosztów.
Ale dla nas nie chodzi tylko o technologię – liczą się ludzie, którzy ją napędzają. W Cosuno będziesz pracować z kreatywnymi umysłami, które zmieniają branżę budowlaną. Wierzymy w różnorodność, bo wiemy, że najlepsze pomysły rodzą się z różnych perspektyw. Integracyjne i włączające środowisko pracy jest dla nas rzeczą oczywistą.
Dołącz do nas – Buduj przyszłość budownictwa.
Wynagrodzenie: 80 tys. euro – 100 tys. euro

• • 80 tys. euro – 100 tys. euro
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/cosuno/senior-analytics-engineer-berlin-20803)