Leitender Analytics-Ingenieur

Ihre Mission
Als Mitglied unseres Datenteams übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Systeme, die Rohdaten in Entscheidungen umwandeln – für unser Produkt, unsere internen Teams, unsere Kunden und unsere Investoren. Sie pflegen nicht nur Dashboards; Sie besitzen die gesamte Pipeline, von der Aufnahme bis zu den Zahlen, auf die die Leute tatsächlich reagieren.
In Ihren ersten Monaten könnten Sie:

• Übernehmen Sie die Verantwortung für unsere dbt-Pipeline und verbessern Sie unsere Datenmodelle, damit sie zuverlässig, gut getestet und einfach aufzubauen sind.

• Pflege und Erweiterung unseres Looker-Setups und Bereitstellung neuer Dashboards und Berichte, auf die Kunden und andere Stakeholder angewiesen sind.

• Stärken Sie unsere Datenpipeline von Postgres bis BigQuery und erstellen Sie benutzerdefinierte Python-Skripte, um die Abläufe zu automatisieren, die unser Lager auf dem neuesten Stand halten.

• Integrieren Sie unser Data Warehouse mit externen Tools wie Salesforce oder ActiveCampaign, damit die richtigen Daten die Teams erreichen, die sie benötigen.

Wie wir bauen: Unsere Ingenieurskultur
Wir glauben an eine ruhige, kollaborative und produktive technische Umgebung. Wir vertrauen unseren Mitarbeitern und geben ihnen die Autonomie, ihre beste Arbeit zu leisten. Unser Ansatz umfasst:

• Eigentum statt Übergaben: In einem kleinen Datenteam sind Sie Eigentümer Ihrer Arbeit von der Aufnahme bis zum Dashboard. Wir vertrauen darauf, dass Sie Entscheidungen treffen und mit ihnen handeln.

• Standardmäßige Qualität: Wir behandeln unsere Datenmodelle wie Produktionscode – getestet, versioniert und dokumentiert – sodass wir hinter den von uns bereitgestellten Zahlen stehen können.

• DevOps-Denkweise: Wir automatisieren die langweiligen Teile. Pipelines, Synchronisierungen und Prüfungen werden durch Tools von Drittanbietern oder GitHub Actions unterstützt, sodass sich das Team auf die Arbeit konzentrieren kann, die einen Menschen erfordert.

• Zusammenarbeit und Transparenz: Wir legen Wert auf offene Diskussionen, konstruktive Bewertungen und eine Kultur, in der die beste Idee gewinnt, unabhängig davon, von wem sie kommt.

• Standardmäßig KI-nativ: Wir arbeiten intensiv mit Claude Code und anderen KI-Tools und sie sind ein zentraler Bestandteil unserer Entwicklung – vom Schreiben von Modellen und Skripten über das Debuggen von Pipelines bis hin zum Erkunden von Daten. Wir erwarten von jedem im Team, dass er sie fließend nutzt und immer besser darin wird.

Ihr Profil
Wir suchen einen erfahrenen Datenexperten, der gerne den gesamten Stack einer Analyseplattform besitzt. Sie passen hervorragend, wenn Sie:

• Bedeutende Berufserfahrung in der Erstellung und Pflege von Datenmodellen mit dbt und im Schreiben von fortgeschrittenem SQL.

• Solide Python-Kenntnisse für Datensynchronisierung, Automatisierung und allgemeine Skripterstellung.

• Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse wie BigQuery und sicheres Arbeiten mit Quelldatenbanken wie Postgres.

• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und der Bereitstellung von Daten für nicht-technische Interessengruppen (gute Kenntnisse von Looker sind ein großes Plus).

• Starke, praktische Vertrautheit mit KI-Codierungstools – insbesondere Claude Code – und die Gewohnheit, diese als Teil Ihres täglichen Arbeitsablaufs zu verwenden.

• Eine pragmatische Herangehensweise an die Problemlösung und ein hohes Maß an Eigenverantwortung; Sie fühlen sich wohl dabei, Projekte selbstständig voranzutreiben.

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Bonuspunkte für (Nice-to-Haves):

• Erfahrung mit Reverse ETL oder der Integration eines Data Warehouse mit Tools wie ActiveCampaign oder Salesforce.

• Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD- oder Automatisierungspipelines (z. B. GitHub Actions).

• Erfahrung in der Aufbereitung von Daten und Berichten für externe Zielgruppen wie Kunden oder Investoren.

• Interesse an Best Practices im Data Engineering, Pipeline-Zuverlässigkeit und Infrastructure-as-Code.

Warum wir?

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt über dem Marktdurchschnitt.

• Work-Life-Balance: Wählen Sie, ob Sie zu 100 % aus der Ferne oder in unserem modernen Büro in Berlin arbeiten möchten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen.

• Erstklassige Ausrüstung: Ein neues MacBook Pro, um sicherzustellen, dass Sie die besten Werkzeuge für den Job haben.

• Ein tolles Team: Regelmäßige Firmenexkursionen und Teamevents, die uns als Menschen und nicht nur als Kollegen verbinden.

• Arbeitsplatzsicherheit: Ein unbefristeter Vertrag in einem stabilen, gut finanzierten Unternehmen.

Über uns
Cosuno – Revolutionierung des Bauwesens durch Technologie.
Wir sind Cosuno – ein schnell wachsendes Tech-Startup, das mit unserer digitalen Plattform für Ausschreibungen und Beschaffungsprozesse die Baubranche effizienter und transparenter macht. Unser Ziel: die komplexesten Herausforderungen der Branche mit Innovation und Einfachheit zu lösen.
Warum Cosuno?
Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu unserer Lösung: Sie analysiert Millionen von Preisdatenpunkten und hilft Bauunternehmen, präzise und effiziente Angebote zu erstellen. Das spart unseren Kunden nicht nur Zeit, sondern hilft ihnen auch, unnötige Kosten zu vermeiden.
Aber für uns geht es nicht nur um Technologie – es geht um die Menschen, die sie vorantreiben. Bei Cosuno arbeiten Sie mit kreativen Köpfen zusammen, die die Baubranche neu gestalten. Wir glauben an Vielfalt, weil wir wissen, dass die besten Ideen aus unterschiedlichen Perspektiven entstehen. Ein integratives und inklusives Arbeitsumfeld ist für uns selbstverständlich.
Machen Sie mit – Gestalten Sie die Zukunft des Bauwesens.
Vergütung: 80.000 € – 100.000 €

• • 80.000 € – 100.000 €
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/cosuno/senior-analytics-engineer-berlin-20803)